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121.
润扬长江公路大桥桥位风速观测及设计风速计算 总被引:5,自引:0,他引:5
分析润扬长江公路大桥桥位风速观测站与丹徒县气象观测站同步风速风向观测的有关内容,两站的观测值存在良好的正相关性,采用Gumbel分布函数拟合极值频率分布,计算得到大桥的不同重现期基本风速,与根据建筑结构荷载规范推算的结果对比分析,确认计算结果的合理性,完成各高度层上的大桥设计基准风速计算。为确保大桥抗风安全,指导施工提供了可靠的技术指导。 相似文献
122.
123.
本文对交通收费站的半自动收费和全自动动收费系统 ( ETC)这两种收费制式《收费特点、车流服务、建设与运营成本等方面进行比较。 相似文献
124.
胡文媛 《铁道劳动安全卫生与环保》1981,(3)
本文研究目的是为了评价小鼠和兔吸入苯蒸气后对胚胎和胎仔发育的影响。实验用工业苯。动物选自未做过实验的CF—I小鼠和新锡兰种白兔。置铁笼内,在可控制温度、湿度和每12小时光、黑交替的房间内饲养,动物饲以供实验用的食物和自来水,除染毒时间外均自由进食。实验前,先让动物至少适应2~3周。小鼠以观察到阴栓、兔以自然交配那天作为妊娠的零天算起。将妊娠6~15天的35和37只小鼠与妊娠6~18天的兔每组20只,分为实验组和对照组,分别暴露于容积为4.3米~3的Rochester型染毒室内,进行动式染 相似文献
125.
126.
The Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) method, along with the Fluent software package, was used to study the steady and
unsteady interaction of propellers and rudders with additional thrust fins. The sliding mesh model was employed to simulate
unsteady interactions between the blades, the rudder and the thrust fins. Based on the numerical results, the pressure distribution
on the propeller and the efficiency of the fins were calculated as a function of the attack angle. The RANS results were compared
with results calculated by the potential method. It was found that the results for the potential method and the RANS method
have good consistency, but they yield maximum efficiencies for the fins, and thus corresponding attack angles, that are not
identical. 相似文献
127.
128.
129.
选取中国国家车辆事故深度调查体系(NAIS)数据库中51例包含视频的人—车碰撞事故,进行了特征分析,分析内容包括:人—车碰撞危险场景、碰撞前人—车相对位置、行人碰撞运动响应、人—车碰撞包络线分布、头部落点分布等。结果表明:提取的10种场景,基本覆盖了各种人—车碰撞事故工况;对行人的探测,视场角(FoV)比探测距离更重要;轿车易导致行人正向旋转,单厢车易导致行人负向旋转;人—车碰撞包络线(WAD)主要集中在车辆两侧;致命伤的头部落点主要集中在前风窗玻璃下半部分、左右侧中部以及A柱附近。因此,基于碰撞视频信息可提高人—车碰撞事故特征分析的准确性。 相似文献
130.
考虑合流区域主线和匝道的交通流运行状态,提出了一种基于深度强化学习的鲁棒自适应匝道控制模型——DRLARM模型。根据交通流运行特征,构造了平衡主线交通效率和匝道排队长度的强化学习奖励函数;为适应动态变化的交通环境,采用多交通流场景混合训练控制模型,在不同拥堵成因、不同拥堵时长、不同需求分布等测试场景下开展仿真实验,对比分析了无控制及DRLARM、ALINEA和PI-ALINEA模型控制的车辆平均行程时间A、车道占有率o、匝道排队长度W和匝道损失时间比P等评价指标。研究表明:DRLARM模型控制的平均行程时间A相比无控工况节省了22%,略好于ALINEA模型,与PI-ALINEA模型控制效果相当;DRLARM模型在不同测试场景下产生的匝道损失时间比P较稳定,匝道排队长度W绝对值相较于ALINEA模型和PI-ALINEA模型均缩短了约16%;深度强化学习方法兼顾了通行效率和路权公平性,训练所得DRLARM模型在动态交通条件下表现出良好的鲁棒性。 相似文献