高海拔地区隧道施工通风风量计算及风机选型研究

高原地区由于海拔高度的增大,空气性质及部分有害气体毒性较平原地区发生了较大变化,施工通风难度比常压下增大很多,不能以平原地区的通风技术进行简单照搬。对海拔高度与空气性质的关系,高原隧道施工通风需风量计算,高原地区通〖JP2〗风阻力变化及风机选型进行了分析。结果表明,高原地区的施工通风风量计算应考虑不同海拔高度时有害气体的体积膨胀及浓度限值,进行风机选型与通风阻力计算时应根据高原空气密度与平原地区空气密度的比值进行修正,该结论可为高原隧道施工提供借鉴和参考。     

血清铬与糖尿病的关系

测定了30例正常人及30例糖尿病患者血清铬(Cr)水平。结果表明:糖尿病人血清铬含量显著低于正常人(P<0.01)。血清Cr~(3+)含量与血糖水平、三酸甘油酯水平呈负相关(P<0.01和P<0.05)。     

脐血胰岛素样生长因子-2和印记基因H19与胎儿生长受限的关系

目的探讨脐血胰岛素样生长因子-2(IGF-2)和H19印记状态与胎儿生长受限(FGR)的关系。方法采用放射免疫法测定42例FGR孕妇(研究组)和晚期正常妊娠妇女30例(对照组)脐血中IGF-2水平,同时采用逆转录多聚酶链反应(RT-PCR)技术,检测胎盘组织中H19基因印记状态。结果①研究组脐血IGF-2水平为(1.52±0.20)μg/L,明显低于对照组的(1.97±0.21)μg/L(P<0.05)。②研究组中杂合子20例,其中9例双等位基因表达;对照组中杂合子14例,均为单等位基因表达;研究组H19基因印记丢失明显高于对照组(P<0.05)。③研究组H19双等位基因表达的病例脐血IGF-2水平均明显低于H19杂合性丢失和H19单等位基因表达病例(P<0.05);H19杂合性丢失和H19单等位基因表达病例脐血IGF-2水平无显著性差异。结论妊娠晚期IGF-2减低是导致FGR发生的原因之一;H19基因印记丢失下调IGF-2基因间接影响胎儿生长发育。     

京杭运河常州市区段改线工程土方综合利用地质勘察

传统的土方地质调查一般是针对块状地段的,而如何对条带状地段土方合理地调查成了一个新的课题。本文采用纵向分段、横向分类的方法,运用钻探、静力触探、坑探等多种勘察手段,对京杭大运河常州市区段改线工程的土方进行了地质勘察,并为其合理地运用于公路工程提供充分的地质依据。     

连盐高速公路软土特性初步分析

本文结合连盐高速公路工程地质勘察的实践，分别从软土的一般定义、软土的分类、软土的基本特性和软土的工程特性四个方面对软土特性进行了初步的探讨。在此基础上，将连盐线软土和连徐线、汾灌线进行了统计对比分析。最终对连盐高速公路的软土地基处理提出了几点认识。     

新生猪胰岛细胞培养移植实验

本文报道了经Ham F_(10)培养的新生猪胰岛细胞功能状况及其植入Sprdgue-Dawley鼠体内后移植物成活情况,并观察了甘草对移植物的影响.其方法是将已培养的新生猪胰岛细胞移植到4组大鼠的腹腔大网膜(第1、2组)肾包膜(第3组)及脑组织(第4组),第1组饮用甘草水、术后8周～11周切除移植物送病理检查,结果显示第1、2组移植物成活可达11周之久,且以饮用甘草水者更好。本实验的目的是寻找来源较广的异种胰腺组织供体。     

血小板细胞内游离钙离子浓度与孕晚期妊高征的关系

采用荧光法测定６１ 例孕晚期妊高征患者,２０ 例同期正常孕妇产前、产后２４ ｈ 外周血血小板细胞内游离钙离子浓度、血清钙浓度及尿蛋白含量,同时以１５ 例健康非孕妇女作对照。结果发现,妊高征患者血小板细胞内游离钙离子浓度明显高于正常孕妇及非孕妇女（ Ｐ＜ ０．０１）;产后２４ｈ 妊高征患者血小板细胞内游离钙离子浓度明显低于产前,高于正常孕妇及对照组（ Ｐ＜ ０．０５）;中、重度妊高征患者血小板细胞内游离钙离子浓度与其血压及尿蛋白呈正相关（ｒ 分别为０５、０６、０９３、０９２, Ｐ＜ ００１）;妊高征患者血清钙浓度明显低于正常孕妇及健康非孕妇女（ Ｐ＜ ０．０１）。提示细胞内游离钙离子浓度与妊高征的发生与发展密切相关,可能是导致妊高征血压升高、蛋白尿形成的重要因素     

高速公路路堤下暗挖隧洞施工引起的路基沉降实例分析

在高速公路路堤下进行暗挖隧洞施工将不可避免地对围岩产生扰动,从而引起地层位移和路基沉降,过大的路基沉降将影响高速公路的正常运营,因此分析和控制路基沉降是高速公路路堤下隧洞设计与施工的难点和重点.以黔东火电厂排洪及供水隧洞为实例,采用FLAC3D软件分析了隧洞施工对高速公路路基沉降的影响特点.计算结果表明,加强超前支护是控制地层位移和路基沉降的有效手段,采用大管棚及超前小导管注浆技术能有效控制路基沉降并保证高速公路正常运营.在隧洞施工过程中对路基沉降进行了详细监测,监测结果表明隧洞开挖对高速公路路基有一定扰动,但对高速公路正常运营基本无影响.     

GNN-CRC: Discriminative Collaborative Representation-Based Classification via Gabor Wavelet Transformation and Nearest Neighbor

Collaborative representation-based classification (CRC) is a distance based method, and it obtains the original contributions from all samples to solve the sparse representation coefficient. We find out that it helps to enhance the discrimination in classification by integrating other distance based features and/or adding signal preprocessing to the original samples. In this paper, we propose an improved version of the CRC method which uses the Gabor wavelet transformation to preprocess the samples and also adapts the nearest neighbor (NN) features, and hence we call it GNN-CRC. Firstly, Gabor wavelet transformation is applied to minimize the effects from the background in face images and build Gabor features into the input data. Secondly, the distances solved by NN and CRC are fused together to obtain a more discriminative classification. Extensive experiments are conducted to evaluate the proposed method for face recognition with different instantiations. The experimental results illustrate that our method outperforms the naive CRC as well as some other state-of-the-art algorithms.     

双优化GM(1,1)新模型在路基沉降预测中的应用

路基沉降预测一直是道路工程领域的研究重点和难点。常用的GM(1,1)模型所预测的路基沉降值精度相对较低,特别当数据序列急剧变化时,GM(1,1)模型的误差值可能会更大甚至失效。针对传统GM(1,1)模型存在的问题,通过改变初始值,增加扰动因素β优化初始条件。同时利用非齐次指数函数拟合模型中变量的一次累加生成序列优化背景值,提出了初始条件和背景值双优化的新GM(1,1)模型。通过MATLAB软件编程实例计算表明,双优化之后的新GM(1,1)模型较原模型相比,其预测精度有了较大幅度的提高。