基于神经网络的高温下（后）预应力损失分析

提出了基于神经网络的高温下(后)预应力损失的评价方法.针对影响高温下(后)预应力损失的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了基于神经网络的高温下(后)预应力损失模型.运用神经网络强大的自适应、自组织、自学习的能力以及高度的非线性映射性、泛化性和容错性的特点,通过对训练样本的神经网络学习,建立了预应力损失与温度、初始有效预应力以及高温条件的网络关系,最终实现了对测试样本的预应力损失预报.     

并联混合动力轿车系统开发与试验匹配研究

采用基于超级电容的设计方案开发了单轴并联式混合动力轿车,对发动机、ISG电机、超级电容等零部件进行选型.研究了并联混合动力轿车动力系统的控制策略,优化匹配了发动机和电机的转矩分配,实现了混合动力节能并降低了排放.进行了混合动力系统的启动和怠速优化试验,实现了混合动力各个工况的控制参数的优化匹配,降低了启动污染物的排放,提高了燃油经济性.     

矩阵方程AX+XB=D的最优解

考虑如下问题问题1.给定A∈SRm×m,B∈SRn×n,D∈Rm×n.记S1={X|X∈Rm×n,‖AX+XB-D‖=min},求∈S1,使得‖‖=min.问题2.给定A∈SRm×m,B∈SRn×n,D∈Rm×n.记S2={X|Xm×n,AX+BX=D},求∈S2,使得‖‖=min.借助于矩阵分解得出了问题2有解的充分必要条件,给出了问题1与问题2的解的表示.     

湖滩地区日本血吸虫病的流行特征

目的 进一步了解湖滩地区日本血吸虫病的流行程度及特征。方法 选取鄱阳湖边某村庄５７０位村民为研究对象,用７次重复改良Ｋａｔｏ法及孵化法检测人群感染,并进行有关流行病学调查。用孵化法检测耕牛和散放牲猪的感染情况。采用系统抽样法对村庄附近的草洲设框查螺。结果 该村庄村民感染率和感染度分别为５５．６％和４３．３ｅｐｇ。男性感染率和感染度均高于女性。青壮年劳动力为感染的高峰年龄组。从事渔业生产是感染血吸虫     

基于WPES与MEEMD的船用主机振动研究

为揭示船用长冲程低速柴油机健康状态下的振动特征,采用小波包能量谱（Wavelet Packet Energy Spectrum, WPES）和改进的总体平均经验模态分解（Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition, MEEMD）结合的特征提取方法,对典型推进工况下低速机的表面振动信号进行3层小波包分解和重构。通过对能量占比较大的节点采用MEEMD方法进行分解,获得IMF1分量频谱。研究结果表明,在40%以下的较低发动机负荷时,各单次燃烧循环的振动波动较小,振动幅值基本一致。提升至50%以上发动机负荷时,燃烧引起振动波动明显增强。50%工况下,中高频能量占总能量的41.51%,为主要振动源。     

Web GIS及其实现方式

随着“数字地球”的提出,网络地理信息系统已经成为地理信息系统的必然发展趋势,本文综述了WebGIS概念、特征和类型,通过分析比较其实现方式(CGI,Server API,PLUG-INS,ActiveX,Java Applet),提出网络GIS数据发布的理想方案——基于Java的WebGIS,使传统GIS有望实现开放目标,以满足数据共享与互操作需求。     

论一、二级收费公路收费站的标志设计

随着经济的不断发展,一、二级收费公路的交通流量必将逐渐增大,收费站交通管理的任务也势必越来越重。收费站的交通标志无论从数量、位置、形式还是版面、安装工艺上,都要从交通工程学的角度出发,结合路况实际认真分析研究．使之真正起到安全保障的作用。     

地铁车站深基坑施工变形规律及安全风险评估

以苏州市轨道交通S1线帆路站深基坑降水施工项目为工程背景,采用MIDAS GTS/NX建立有限元模型,分析基坑降水开挖过程中地下连续墙变形、基坑周围地表沉降、支撑轴力的变化规律,并对基坑降水施工的安全风险进行评估.结果 表明:地下连续墙的变形随深度增加逐渐增大,呈现为中间大、两头小的"勺"曲线型;基坑周围地表沉降分布形...     

基于激光雷达相干探测技术的实验研究

基于激光雷达相干探测技术建立了探测转动目标（如舰载直升机）的数学模型,展开了应用激光相干技术探测运动目标的实验研究,并实现了目标运动特征的提取。实验对目标仅做转动运动和转动加平动的复合运动两种情况进行了实验对比,然后对目标的转动结构部分（如舰载直升机的旋转叶片）的不同运动状态进行了实验研究,采用时频分析方法提取出目标运动特征,成功估计出了运动参数,为目标识别和运动特征的探测提供了重要的信息。     

潜艇操纵模拟器综述

潜艇操纵模拟器用于潜艇操纵的模拟训练,在潜艇艇员的日常训练中具有重要地位。介绍了潜艇操纵模拟器的功能和组成,阐述了潜艇操纵模拟器的国内外发展概况,指出了潜艇操纵模拟器未来的发展方向是嵌入式、分布式和虚拟化,能够更加逼真、准确地完成各种状态下的操纵仿真训练,并以最大限度的代替实际装备作为最终目标。