后关系模型及其数据库研究

研究后关系模型(Post-Relation Model,PRM),指出它为非1NF关系,分析后关系数据库(Post-RelationDatabase,PRDB)-Caché的特点及类特性,阐明Caché中数据库文件名的意义和命名空间的作用,提出使用Caché要进行面向对象分析(Object-Oriented Analysis,OOA),给出创建PRM数据库的举例。     

高速铁路桥梁45°穿越地裂缝地段的数值模拟分析

地裂缝地质灾害一直以来对工程的建设都产生严重的影响。以大西高速铁路为例,选择具有代表性的地裂缝,在现场进行了大量的调查工作,获得了必要的计算参数,进而建立高速铁路桥梁段穿越地裂缝的数值模型。利用Flac3D数值软件进行计算,模型使高速铁路45°穿越地裂缝,通过强制位移控制地裂缝及上盘的活动大小。通过计算地裂缝及上盘下降5、10、20、30、40 cm的5种工况,分析桥梁的变形及桩基的受力特征,得出地裂缝活动对桥梁影响的规律。     

济南轨道交通R1线弱电系统不间断电源建设方案探讨

介绍了济南市轨道交通R1线的工程概况及建设原则,详细阐述了R1线不间断电源(UPS)建设方案,着重论述了供电方式及UPS整合方案的比选。R1线一级负荷中的特别重要负荷不整合,采用UPS分散供电方式;将ISCS(综合监控)、ACS(门禁系统)、AFC(自动售检票)、OA(协同办公)与PIS(乘客信息系统)等专业的设备进行整合,共用1套UPS;BAS(环境与设备监控系统)独立设置UPS,其设备与电源设置在ISCS设备机房。整合的负荷UPS采用双机并联冗余供电方式。计算了R1线采用UPS整合方案后的UPS容量及造价,以及机房建筑面积,计算结果显示,R1线UPS建设方案提高了供电的安全性和可靠性。     

济南轨道交通R1线工程新技术探索及应用

R1线是济南首条轨道交通线路,在工程建造过程中探索、应用了多项绿色技术,详细介绍结构工程中的清水混凝土技术,深基坑支护及稳定性控制技术,混凝土刚性防水技术及预制构件应用技术;车辆基地上盖物业开发和建筑废弃物再利用技术;设备系统中的可调通风型站台门和隧道嵌装型蒸发冷凝技术等改造工艺,以及"海绵"设施应用、高架车站光伏发电和中压能馈等自然资源利用技术,以期为后续济南和其他城市轨道交通建设提供参考和借鉴。     

城市轨道列车停站期间乘客候乘位置选择

根据实测数据,分析列车进站时同步到达和列车停站期间到达的乘客选择特性。发现乘客选择侯乘位置受侯乘位置与入口的距离、侯乘位置与乘客在进站阶梯上的视野度等主要因素的影响。运用数据挖掘技术得到乘客总人数与各站台侯乘人数之间的关系,并验证了关系的显著性,得出乘客侯乘位置选择模型。实例表明,实测值的平均值与计算值的平均值均差不大于3人。分析所有实测的乘客分布数据,该模型计算的结果与实际观测结果的差值小于3人的达78.85%,小于5人的高达92.31%,从而验证了模型的可行性。     

船运集装箱风险分析和评估

为保障集装箱船舶的安全运营,对船运集装箱船安全风险影响因素进行分析,并采用故障树分析法对船运集装箱风险进行评估。研究表明：集装箱货物损坏、机械故障、碰撞、搁浅、火灾/爆炸和接触是发生率较高的事故类别。导致供应链脆弱性中最重要的基本事件是人为错误。在建立集装箱风险模型时,必须为不同商业运营商和场所制定相应的可靠性评估方法,必须通过组件的可靠性来确定供应链最薄弱环节的强度。研究成果可为船运集装箱的风险评估提供一定指导。     

某铁路滑坡稳定性分析及治理措施研究

在极限平衡理论的基础上，通过一般条分法、毕肖普法和传递系数法对某铁路的宜昌滑坡进行稳定性分析。结果显示:同一剖面采用不同计算方法得到的稳定系数差异性很小，从而采用传递系数法来评价滑坡的稳定性。根据稳定系数在天然工况下为1.225，地震工况下为0.985，暴雨工况下为0.947，得出天然工况下坡体处于基本稳定状态，地震和暴雨工况下处于不稳定状态。在结合工程地质条件和稳定性计算结果的基础上，提出了针对性的治理措施。     

沥青混凝土摊铺与拌和能力匹配计算

文章对沥青路面面层的施工过程中摊铺与拌和二者工序之间的匹配问题作了较深入的分析，并以工程实例来论述前后场设备匹配计算，可供沥青路面的施工组织设计借鉴和参考。     

公路工程评标办法分析及投标报价策略研究

从公路工程评标办法入手,结合评标实践和数据,对国内各种评标办法与结果进行了系统的分析和研究;对公路工程典型投标报价进行了剖析和总结;提出了国内合理标的应对方法和策略。     

考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预 测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下, 可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。