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机械行业作为我国的基础支撑产业,对科技信息资源的需求也越来越高,而目前行业科技信息资源的建设工作还不能有效实现不同资源拥有单位之间的信息互联互通及协同应用,进而难 相似文献
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基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在运用恒虚警(CFAR)检测算法中,一个非常重要的工作是根据给定的恒虚警率确定其标称化因子。当标称化因子关于虚警率的关系式很难甚至于是不可能得到时,传统上采用仿真方法,但仿真方法的计算量非常大。为此文章利用BP神经网络具有强大的逼近任意非线性关系式的能力,提出了一种基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法。通过实例研究表明,通过对BP神经网络的输入进行自然对数的变换后,其对虚警概率和标称化因子的关系进行逼近时需要的训练次数将大为减少,研究还表明基于BP神经网络的标称化因子确定方法具有相当高的精度。 相似文献
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255.
简述了刮式自清洁海水滤器的工作原理、结构和设计方法。根据滤器的设计参数确定滤器的通径尺寸、滤网面积、设计清污装置以及校核压力容器强度。通过改进传统海水滤器的结构,增加自清洁功能,可以降低船员保养工作强度。该设备的创新在于采用了新型滤网,设计了带有补偿的刮刀清污装置,可安装于吸入管路。该设计方法可以为刮式自清洁海水滤器设计与研究提供借鉴和参考。 相似文献
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257.
为研究吊弦的疲劳寿命问题须先对吊弦的动态抬升量进行定点实时测量,因此提出一种基于机器视觉的测量方法。首先,通过鼠标交互的方式,在输入视频流的第1帧图像上框选吊弦在接触线侧线夹处的图像作为初始模板图像,并将其中心点定义为初始测量点,以此确定测量的定位。在此基础上,基于二维离散余弦变换将模板图像的信息从图像域转换到频率域,选取其中低频信号代表的系数矩阵,通过哈希算法将该矩阵转换为哈希值,并对输入的每帧图像均采用模板匹配方法,实现对测量点的跟踪,提取测量点的像素坐标。然后,根据相机成像原理,建立吊弦抬升量测量模型,通过摄像机内参标定和坐标系逆变换推导出像素坐标与实际位移之间的转换公式,完成对吊弦动态抬升量的计算。为验证测量方法的有效性,选取京广高速铁路武汉至乌龙泉东区间段进行现场测试。结果表明:采用该方法处理单帧图像的时间仅需0.1 s,吊弦动态抬升量测量误差最大为4.6%,具有较高的测量精度,能够实时、有效地获得吊弦动态抬升量。 相似文献
258.
259.
铁路智慧工地建设中,对车辆、机具、人员等有实时定位和安全管理等位置服务需求,设计了一种亚米级、低成本、基于微机电传感器(MEMS)的PPP/INS组合导航定位系统。首先介绍系统终端采用的基于零速度更新(ZUPT)和非完整约束(NHC)算法的PPP/INS松组合导航定位方法,然后介绍系统组成,并通过车载实验对开阔环境和半开阔环境下的系统动态定位精度进行分析。实验结果表明,该系统在开阔环境下可满足亚米级定位精度,在半开阔环境下定位精度优于1.0%×失锁距离,相比PPP和u-blox SPP单系统定位优势明显。研究成果对铁路智慧工地位置服务中低成本、亚米级导航定位研究及成果转化具有一定的参考价值。 相似文献
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分析近几年来公路总承包项目物资管理中存在的不足,根据公路总承包项目供应商管理的独特性,建立并运用公路总承包项目的供应商网链管理模式,提出网链管理实施要点:与公路项目各供应商建立战略联盟网络关系;在第三方物流管理下实现准时制配送供货;建立电子网链信息管理平台,实现供需信息的集成同步化。 相似文献