雄激素受体与1型糖尿病胰腺β细胞增殖和凋亡的关系

目的雄激素受体可介导广泛的细胞活动,如增殖、分化和凋亡等。本实验试图确认雄激素受体（AR）存在于胰腺β细胞内,并研究其在1型糖尿病发展过程中的作用。方法多次低剂量链脲佐菌素（STZ）诱导形成小鼠1型糖尿病模型,分别于糖尿病第1天、第4周、第12周及第20周将模型鼠处死,同时设同龄正常对照。随着糖尿病的发展,以免疫荧光双标、免疫荧光三标、半定量RT-PCR检测AR表达的改变,并了解和胰腺β细胞增殖与凋亡的关系。     

殷高西路交通拥堵缓解策略的研究与实践

针对上海市宝山区殷高西路的交通拥堵问题,通过分析路段拥堵产生的原因,进行缓拥堵策略的研究,付诸实施,并对实施成果进行效果评估.通过该项目,可指导如何在城市道路资源有限的情况下,根据交通流的特征,进一步挖掘现有道路设施的潜力,统筹优化道路设施的时空资源,真正体现上海城市交通精细化管理的水平,在未来解决城市拥堵问题时,可作...     

优化铁路粮食运输的对策探讨

介绍合肥货运中心粮食运输的现状,针对影响铁路粮食运输的外部和内部因素进行分析,提出加快推进铁路粮食运输向全程物流转型、推广使用集装箱装运散粮方式运输、发展铁海联运业务等提高铁路粮食运量的建议措施.     

舰船地理信息系统GIS的智能光配线架设计与开发

我国随着国内航海事业发展速度加快,一定程度上推动了舰船地理信息系统GIS的发展。现代信息技术取得了理想的发展成绩,且在其更新换代速度加快的基础上,使得舰船地理信息系统GIS的重要性逐渐突显出来。其中,在此系统中,智能光配线的合理使用,能够确保舰船地理信息系统运行更稳定,为其提供智能化的光源,具有一定的价值。     

求平面上两图形之间几何运算的一种有效方法

用环的概念来描述平面图形,用链表来连接环上各点的数据,采用合理的数据结构,巧妙地利用向量之间的各种关系,以特征值为突破口,求出了平面上任意两个几何图形之间交,并,差的运算.通过实例编程,证明这种方法是正确而有效的.     

长联大跨连续钢桁梁架设方案及关键临时结构分析研究

郑州万滩黄河公铁大桥(112+6×168+112) m连续钢桁梁为长联大跨连续钢桁梁,为了保证其顺利架设,采用有限元分析法和施工监控这两种方法来研究临时墩的应力和变形。首先,在Midas Civil软件中建立连续钢桁梁和临时墩模型,分析各个临时墩在钢桁梁架设施工过程中的受力情况,并验算其应力和变形。然后,根据分析结果,制定和实施临时墩的监控方案。最后,分析施工监控结果,确保临时墩的安全。研究表明,临时墩中各个构件的最大应力均小于其容许应力,其中最大弯曲应力为123.85 MPa,小于容许应力140 MPa,最大轴应力为71.15 MPa,小于容许应力135 MPa;各分配梁的最大挠度均小于其容许挠度,其中最大挠度为5.00 mm,小于容许挠度l/400;同时,临时墩应力的实验值(最大值为77.59 MPa)始终小于其容许应力135 MPa。     

钢管拱连续提升系统的设计及应用

南昌生米大桥主跨为2×228 m钢管混凝土系杆拱,主拱吊装采用万能杆件拼装式门式膺架半拱整体吊装方案,其提升设备采用自行设计的ZLT型自动连续提升系统,介绍该系统的设计及应用.     

城市轨道交通安全体系的前向引导与后向完善

通过大邱地铁火灾的案例分析指出,导致灾害的主要原因可归结为:一是前向引导不足,即建设期间遗留的安全隐患以及运营安全体系筹划工作的欠缺;二是后向完善缺乏,即涣散的运营管理.其中,前向引导不足是火灾发生的主因;后向完善的缺乏导致火灾迅速蔓延,造成伤亡惨重.城市轨道交通员工必须牢记"安全第一"的使命与宗旨,树立"建设、运营一盘棋"的整体观念,增强前向引导与后向完善的工作意识,努力建立起可靠的城市轨道交通安全体系.     

砂雨法饱和模型制样相对密度控制要素与评价方法

为满足动力离心液化试验相对密度（D_r）低的制样需求,实现砂雨法饱和模型制样相对密度的准确控制,建立了设备制模稳定性评价方法,通过自主研制一套适于饱和模型制样的鸭嘴式砂雨法装置,开展了三组干砂/饱和砂模型对比试验;通过分析出砂口尺寸、落距、移动速度等控制要素的影响,对新型装置制样性能进行了验证;采用微型动力触探仪测试饱和模型不同位置及深度的D_r空间分布,给出了模型均匀稳定性评价方法;建立描述砂雨法制样过程流速变化的数学模型和推导表达式,提出了控制稳态D_r的归一化标准. 研究结果表明:3 mm为低密实度制样的最佳出砂口尺寸;饱和模型D_r随水中落距的变化率为空中落距变化率的3.5倍,水中落距是饱和制样密实度的主导控制要素;出砂口移动速度最高达到颗粒落速的31%,对低密实度制样影响不可忽略;设备移速与落距对颗粒流速及试样D_r大小具有决定作用.      

基于车辆动力学混合模型的智能汽车轨迹跟踪控制方法

基于机理分析的车辆动力学建模过程通常进行简化及假设,无法准确计算实际车辆在不同道路条件下的动力学变化,进而导致智能汽车轨迹跟踪控制精度低、不稳定等问题。鉴于此,本文中提出了一种基于混合建模技术的非线性建模与控制方法,构建机理分析-数据驱动的车辆动力学串联混合模型,车辆状态与控制数据经机理模型实现计算处理,级联合并后作为数据驱动模块的输入,长短时记忆网络作为主干网络实现时序数据的非线性关联特征提取和最终的模型输出计算。测试结果表明,该模型可以补充计算机理模型中的部分未建模动态并提高模型计算精度,且具有隐式理解不同路面附着条件的能力。其次,使用Euler积分完成对预测模型的离散化并设计模型预测控制轨迹跟踪算法,设计前馈反馈控制算法在实现车辆的纵向控制的同时提供横向控制中预测模型所需的外部输入,最终实现更符合实际行驶环境且更精准的轨迹跟踪控制效果。CarSim/Simulink联合仿真结果表明,该方法实现了不同道路附着系数下控制量精确输出,同步提升了智能汽车轨迹跟踪控制精度和稳定性,具有良好的横纵向协调控制效果。