基于深度学习和OpenCV的车速测量算法

传统的视频车辆测速算法对目标缺乏整体辨识能力,检测精度易受人、车、物和光线等诸多因素的影响,目标分割、跟踪等关键步骤存在技术瓶颈.为弥补这些不足,提出一种基于深度学习技术和开源机器视觉库(OpenCV)的车速测量算法.通过YOLO-V5算法进行车辆检测,通过OpenCV提供的方法进行车辆目标角点提取和轨迹跟踪,进而根据...     

桩承加筋路堤中褥垫层对桩土应力调整的影响分析

桩承加筋路堤中褥垫层对桩土应力的调整起了十分关键的作用。桩土应力比是桩土应力调整结果的直接表现,而路堤土拱效应以及褥垫层刚性承台效应对荷载调整作用正是桩土应力调整过程的体现。利用有限元对路堤荷载下PCC单桩以及加固范围内的土体进行了数值模拟。通过分析认为,褥垫层对桩土应力调整的过程和结果均会产生影响,随着褥垫层模量、厚度、粘聚力以及内摩擦角的增加,土拱效应虽会遭到削弱,但褥垫层刚性承台作用明显增强,最终导致更多的荷载转移到桩体上,桩土应力比增加。通过总结认为,改善褥垫层性质,加强其对桩顶局部压入作用的限制是保证桩体承担较多荷载的关键。     

新能源汽车后市场服务生态圈的构建研究——以项目主导、专创融合的模式

论述了如何解决双创教育中的双创教育与专业教育“两张皮”的问题，并以柳州职业技术学院汽车技术服务与营销专业为例，以专业项目为主导，与典型企业合作，将真实项目引入课堂，跨学科、跨专业进行专创融合，将创新创业、实践育人和产学研融合成一体，解决企业及新能源汽车后市场服务行业的痛点问题，优化企业服务流程，创新了服务模式，实现了教学内容与企业生产过程的对接，为构建新能源汽车后市场服务生态圈提供参考。