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131.
基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
铁路智能运输系统(RITS)是涉及多学科、多专业领域,集底层控制、实时调度、运营管理于一体的多功能、多任务的复杂大型信息系统,系统结构优化设计方法研究对铁路信息化建设和现有信息化资源的整合具有重要意义。本文提出了RITS物理结构优化设计问题模型,即在一定资源条件约束下,综合考虑技术、经济等方面因素,实现功能单元在物理实体上的优化配置,并提出了基于多目标优化的解决思路。RITS结构优化设计待优化函数具有高维、多峰、非线性等特点,求解难度大。本文重点研究了一类基于Pareto机制的具有快速全局收敛能力的多目标遗传算法,并以紧急救援系统为例进行结构优化设计,验证了算法的有效性。 相似文献
132.
地理信息系统在铁路上的应用 总被引:17,自引:4,他引:13
从铁路基础设施管理、工务、电务、信号、行车管理、勘测设计、铁路客货运电子商务、模拟训练器、客车及车站旅客实时信息服务等多方面对国内外铁路地理信息系统在铁路上的应用现状作综述;分析了国内外现有铁路地理信息系统对我国铁路地理信息系统建设的借鉴意义,展望我国铁路地理信息系统(RGIS)建设前景。指出在铁路信息化过程中,如果没有全路范围内的统一规划,将给全路范围的信息共享造成障碍,组建我国RGIS时应当最大限度地实现信息资源共享,把RGIS建设成高质量、高效率、可视化、全路统一的综合软件平台。 相似文献
133.
铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 相似文献
134.
模糊进化神经网络理论与技术框架 总被引:2,自引:0,他引:2
分析目前进化算法,神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题,以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状,研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性,提出了模糊进化神经网络理论,其中,给出其本概念,研究目的,内容和框架体系,详细描述了模糊进化计算,模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化,参数自适应到网络自动设计,模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算,提出了其控制参数模型初选,模糊自适应进化,优化算法及其结果的模糊评价等方法,对于模糊进化神经网络,提出了其全自动设计,控制参数模糊初选,模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法,对于进化模糊系统,提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法。 相似文献
135.
136.
大型公路隧道及跨江海隧道具有距离长、工程难度大、投资大、社会影响大等特点,其建设质量与行车安全备受关注,而另一方面由于隧道内部光线差,行车距离较长,环境相对封闭,纵坡大,为事故多发地段。因此,对隧道铺装材料与结构的要求较高。湖北沪蓉西高速公路建设项目是迄今为止湖北省投资最大、工程最为艰巨、地质最为复杂、建设周期最长的高速公路建设工程,也是目前全国建设难度最大的高速公路项目之一。隧道比例达到27.6%,对隧道铺装采取必要的阻燃处理,并提高磨耗层的抗滑、降噪功能对提高隧道行车的安全性和舒适性有重大意义。 相似文献
137.
针对城轨高强度、强耦合、网络化运营的现状,解决城市轨道交通运营安全相关业务系统之间存在众多公用信息无法共享,缺乏统一的系统构建和开发管理的问题.突破传统以事故树分析理论基础的局限性,首次提出以拓扑网络技术、风险点辨识、风险链传播分析为核心的风险主动防控理论,对城轨运营风险进行路径的传播预测和主动预防策略的制定,并采取信息化、智能化、流程化的手段构建全局级安全保障系统,完成系统层面的风险评估和控制.最后通过对系统进行部署运行,结果表明能够弥补当前城轨运营安全保障系统研究不足,系统风险点辨识准确率可以达到85.7%,有效提升城轨运营安全的预警完备率20%和应急响应率15%,大大降低了安全事故率20%. 相似文献
138.
139.
140.