国家铁路智能运输系统工程技术 研究中心的组建和实施

介绍“铁路智能运输系统(RITS)”的重要性、主要任务和关键技术.论述了“国家铁路智能运输系统工程技术研究中心(RITSC)”的发展目标、主要任务、组织结构、管理模式、资源优势、投资情况,以及目前的研究动态和核心任务,从而较全面地反映出“RITSC”的组建和实施情 况.     

铁路智能运输系统体系框架结构化方法应用研究

结合"铁路智能运输系统体系框架研究"项目,重点对体系框架的研究方法进行研究.概述结构化方法的基本原理,介绍结构化分析SA与结构化设计SD在构建RITS体系框架中的应用,以及下一步的研究重点.     

消息中间件中多线程池并发模型的研究

分析典型的并发模型的缺陷,介绍工作者并发模型和领导者/跟随者并发模型的原理和优缺点,提出一个多线程池的并发模型:该模型不仅能提高中间件的并发能力和抢先能力,还能控制中间件的规模,提 高其实时反应能力.     

基于GML的铁路地理信息系统共享中间件技术

采用GML-XML技术,在异构分布式地理信息数据之上,建立地理信息共享中间件,以屏蔽不同数据源的差异,使得来自于分布式数据源的异构空间数据融合为具有一致结构的数据,以进行统一管理,并能够满足铁路运输业务的特殊需求.通过B/S架构,用户使用浏览器可以方便、高效地访问铁路空间地理信息数据.     

国外铁路智能运输系统研究现状

所谓铁路智能运输系统(英名缩写RITS)，就是利用计算机技术、现代通信技术、现代信息处理技术、控制与系统技术、管理与决策支持技术和智能自动化技术等，实现信息采集、传输、处理和共享，通过高效利用与铁路运输相关的所有资源，以较低的成本达到保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量为目的新一代铁路运输系统。     

列车运行图稳定性研究综述

以时间要素为研究对象采用概率统计理论、极大代数、计算机模拟等理论与技术手段,计算分析晚点时间、晚点率、缓冲时间、时间偏差与偏离差等指标,衡量调度区段运行图的稳定性;以路网能力及其利用率为对象的研究采用极大代数、进化算法等手段分析运行图的稳定性。基于路网的列车流复杂网络与铁路地理网络的作用机制、列车在铁路地理网络上的协同竞争关系、列车运行图稳定性与路网能力利用率、区间缓冲时分、停站缓冲时分的相互关系是运行图稳定性研究的趋势。     

基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。     

基于构架点头角速度的轨道垂向长波不平顺在线检测

在分析比较基于轴箱垂向振动加速度和构架点头角速度的轨道垂向不平顺检测原理的基础上,提出基于构架点头角速度的轨道垂向长波不平顺在线检测方法。在运营车辆轴箱正上方的构架处安装陀螺仪,用于等空间采样构架点头角速度的时域信号;对构架点头角速度的时域信号以及由速度传感器测得的车速时域信号进行二次积分、消除拟合多项式的趋势项、带通滤波及递归最小二乘自适应补偿滤波等数据处理,从而得到轨道垂向长波不平顺的估计值;建立车辆—轨道垂向耦合动力学模型,以实测轨道垂向不平顺激励下的构架角速度模拟陀螺仪采集的时域信号,对给出的在线检测方法进行验证。结果表明:与实测结果相比,标准差小于0.4mm,归一化均方误差小于-8,说明给出的在线检测方法能精确、有效地检测轨道垂向长波不平顺。     

努力做新时代轨道交通装备技术发展的新智源

正时光茌苒,2018年如期而至。在波澜壮阔的2017年,党的十九大胜利召开,吹响了跨入新时代、开启新征程的号角。十九大报告中,习近平总书记将科技创新摆在国家发展全局的核心位置,将高铁列为国家发展重大成就,提出建设交通强国,坚持走中国特色目主创新道路。在2018年新年贺词中,习近平总书记还点赞了复兴号,这对我们轨道交通从业考来说,是莫大的鼓舞和激励。以高铁为代表的轨道交通科技创新     

基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究

针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。