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针对多起螺杆式空压机出现油路故障情况,对TSA230A型空压机工作原理和故障原因进行分析,提出了在机车运用与检修过程中处理螺杆式空压机油路循环故障的预防措施及建议。 相似文献
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为解决新奥法公路隧道施工风险控制评价的问题,以新奥法施工过程为依据,构建了新奥法公路隧道施工风险评价指标体系;通过模糊评价法与神经网络相结合的方法,将模糊综合评价向量作为神经网络训练数据,构建了基于模糊神经网络的公路隧道施工风险评价模型,并运用该模型在具体施工案例上进行风险评价。结果表明,该模型对于新奥法公路隧道施工风险评价具有较高的准确性。 相似文献
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BJ3364自卸矿车在运行中车辆摆头的故障出现较频繁,而引起前轮摆头的原因一般普遍认为有以下几方面因素:汽车前束调整不当或不稳定;旋转零件的动不平衡;转向操纵机构间隙调整不当、直拉杆球头松矿、方向机固定螺丝松旷;钢板与前桥、车架联接松旷. 相似文献
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针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方... 相似文献