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21.
基于模态参数的工程结构损伤识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了结构故障诊断的技术手段以及应用振动诊断进行结构损伤识别的研究现状。应用有限元程序进行模态分析和频响分析,得到在不同损伤度的条件下轮对局部模态频率和振幅幅值的变化趋势。提出基于频率移动和模态振型变化来判断结构损伤。 相似文献
22.
利用材料力学知识对规范中舵杆直径计算公式进行剖析,揭示公式背后隐藏的力学原理.使我们对公式有了更加深刻的理解,使用时也更加得心应手了. 相似文献
23.
通过对如何利用Multi Gen Creator对压水堆进行建模的实现方法的讨论,建立了压水堆运行控制的虚拟仿真所需的三维模型.对压水堆数学仿真的研究,建立了基于MFC和Vega平台的压水堆稳压器数学仿真模型.虚拟效果的输出是压水堆虚拟仿真的再现方法,针对稳压器讨论了虚拟效果仿真的实现方法.最终通过VC 编程完成对各部分的链接,实现了压水堆的虚拟仿真. 相似文献
24.
曲线箱梁桥悬臂施工应力与线形现场测试研究 总被引:1,自引:1,他引:0
通过现场监测和数值模拟手段,分析了预应力混凝土曲线箱梁桥悬臂施工过程中的应力和线形变化规律,讨论了曲线箱梁弯扭耦合效应及日照温度梯度对曲线箱梁桥内力和线形的影响。研究结果表明,曲线箱梁两侧翼缘板应力差值、竖向位移差值及箱梁径向位移随着箱梁曲率、墩身高度和悬臂长度的增大而增大;日照温度应力随温度梯度、约束条件和悬臂长度的变化而变化,其量级可能超过结构的活荷载水平,温度对箱梁标高的影响也不容忽视,且温度应力和温度位移具有滞后效应。研究结论可为预应力混凝土曲线箱梁桥的设计和施工提供有益的参考。 相似文献
25.
仿真系统在HLA规范下,利用VR-Link/RTI构建分布式网络平台,在VC 程序中对MATLAB和Vega进行联邦成员的改写实现了船用反应堆主回路系统的虚拟仿真.HLA技术的可扩充性和复用性使基于HLA的船用反应堆运行控制仿真能够扩充并能够很好地复用到船用核动力系统虚拟仿真乃至整船的航行控制虚拟仿真中去,是其重要的基础工作. 相似文献
26.
27.
This paper formulates a new framework to estimate the target position by adopting cuckoo search(CS)positioning algorithm. Addressing the nonlinear optimization problem is a crucial spot in the location system of time difference of arrival(TDOA). With the application of the Levy flight mechanism, the preferential selection mechanism and the elimination mechanism, the proposed approach prevents positioning results from falling into local optimum. These intelligent mechanisms are useful to ensure the population diversity and improve the convergence speed. Simulation results demonstrate that the cuckoo localization algorithm has higher locating precision and better performance than the conventional methods. Compared with particle swarm optimization(PSO) algorithm and Newton iteration algorithm, the proposed method can obtain the Cram′er-Rao lower bound(CRLB) and quickly achieve the global optimal solutions. 相似文献
28.
29.
近年来为加快国内高速客运铁路建设的发展,预制箱梁技术被广泛运用于各高客专线的许多大型连续桥梁上,预制箱梁高性能混凝土质量控制。文中基于预制箱梁高性能混凝土的质量控制,分析了箱梁高性能混凝土质量控制内容、高性能混凝土特点、配合比控制步骤,探讨了原材料标准的质量控制中的水泥、粉煤灰、矿渣粉、细骨料、粗骨料和外加剂,最后分析了箱梁高性能混凝土全面灌筑。实际应用当中,还应结合当地原材料情况,进行更有效分析处理。 相似文献
30.
基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识 总被引:1,自引:0,他引:1
微粒群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点.针对岩石蠕变本构模型参数的辨识问题,本文利用FLAC软件自带的fish语言实现了改进PSO算法对本构模型参数的辨识.该方法从岩石本构模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识.利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明:改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是有效的. 相似文献