Radar Emitter Signal Recognition Using Wavelet Packet Transform and Support Vector Machines

This paper presents a novel method for radar emitter signal recognition. First, wavelet packet transform （WPT） is introduced to extract features from radar emitter signals. Then, rough set theory is used to select the optimal feature subset with good discriminability from original feature set, and support vector machines （SVMs） are employed to design classifiers. A large number of experimental results show that the proposed method achieves very high recognition rates for 9 radar emitter signals in a wide range of signal-to-noise rates, and proves a feasible and valid method.     

自相似流量随机早期检测方法

自相似流量环境下的随机早期检测（RED）算法可以充分考虑网络流量特性,提高网络拥塞控制的效率.研究了自相似流量环境下RED算法的参数设置问题,根据网络流量自相似性的特点,探讨了自相似流量环境下RED算法的参数设置方法,给出了算法的基本构架及其实现步骤.基于分形布朗运动及其包络过程,导出了自相似流量环境下RED算法最大队列长度阈值和丢包概率的计算公式.仿真结果表明,所提出的自相似流量RED算法能明显减少队列长度波动,提高链路利用率,在相同包丢失概率条件下可接纳更多的连接.     

CR400BF型动车组辅助变流器主风扇结构故障原因探究

文中针对CR400BF型动车组辅助变流器主风扇出现的叶轮晃动及螺栓断裂故障，综合故障风扇的拆解检查、结构仿真、现车普查手段，确定了故障原因是叶轮表面积灰引起的动平衡超量，并通过实车振动测试的振动时域和频域分析，验证了叶轮表面积灰对风扇振动的影响。基于克服灰尘积累提出了针对性的优化建议。     

地铁列车运营过程仿真研究

讨论了地铁列车运营过程的仿真问题，给出了仿真模型和程序结构。该仿真软件可用于地铁运营系统规划的辅助分析和地铁运营过程的优化管理。     

特殊过程下的车辆跟驰模型数值模拟分析

为分析车辆跟驰模型的性能和存在的问题,并在试验基础上有针对性地提出模型的关联因素,利用开发的FMSS数值模拟系统,对3种车辆跟驰模型的稳定性、真实性和存在的问题进行了特殊过程下的跟车数值模拟和分析。结合五轮仪跟车试验结果,分析了建立跟驰模型需要系统考虑的问题,提出了一个概念模型。研究表明:所分析的跟驰模型在特殊过程下都是不稳定的跟驰模型,要建立具有良好综合性能的跟驰模型,应引入主观意愿、驾驶环境等不确定的智能因素,建立包含数学、逻辑映射的综合模型。