超大直径泥水平衡盾构断层破碎带掘进关键技术研究

为研究超大直径泥水平衡盾构穿越断层破碎带施工技术,以深圳某隧道工程为依托,对超大直径泥水平衡盾构穿越断层破碎带工程特点及难点进行分析,重点分析了泥水平衡盾构掘进过程中滞排、结泥饼、刀具磨损严重等问题产生的原因,并研究了泥水平衡盾构穿越断层破碎带的关键技术。针对滞排、结泥饼问题,在盾构机选型阶段优化刀盘结构设计,并采用大格栅+双破碎机排渣破碎系统、气垫直排式及主机段小循环模式等针对性措施,提高泥浆携渣能力、输送能力,降低渣土滞排和结泥饼的风险;针对刀具磨损严重问题,提出强化刀具状态监测及“逢红必检、有损必换”、杜绝刀具“带病作业”的刀具管理方针,确保刀具状态监测的可靠性和准确性,提高刀具使用寿命;最后,结合现场实践总结出“预防为主、防治结合、综合治理”的施工原则,采取辅助气压掘进模式穿越断层破碎带;通过对施工过程的研究分析,得到盾构掘进参数、泥水参数建议值以及各项针对性解决措施。     

基于机器学习的地铁盾构掘进参数智能预测与控制方法研究

盾构掘进的精细化和智能化控制是现代隧道施工技术的发展趋势,为更好地预测和控制盾构掘进状态,提出一种预测和控制盾构掘进参数的智能模型。该模型考虑了多个影响盾构掘进参数的非线性因素,建立了6种基于机器学习与海鸥算法相结合的混合算法(SOA-ML)盾构掘进参数智能预测模型,并提出基于层次分析法的最佳预测模型判别方法;进一步利用最佳预测模型提出了基于PSO算法的掘进参数控制方法。以金华至义乌至东阳市域轨道交通工程为例,验证了模型的有效性。运用结果表明：SOA算法可有效地对机器学习算法的超参数调优,且SOA种群数量越大,搜索的范围越广,最佳适应度收敛性越快;6种算法模型均具有较好的预测性能,根据层次分析法对预测模型进行性能排序为BP>ELM>CNN>RF>SVM>LSTM;基于BP-PSO的盾构掘进参数预测和控制过程具有消耗时间小、预测与优化性好的特点。     

解析TB/T 3576—2022《机车车辆车轴专用量具》

机车车辆车轴专用量具种类及其标准较多,这些标准已不能满足当前车轴质量控制要求。为此,对4项机车车辆车轴专用量具标准进行整合修订,形成TB/T 3576—2022 《机车车辆车轴专用量具》。介绍标准修订背景、修订原则和依据,详细说明主要修订内容,并对标准实施提出建议,以便检验人员正确选用量具,熟练掌握操作方法,提高检验准确性和检验效率,有效控制机车车辆车轴质量。     

基于城市轨道交通全自动运行场景的乘客信息系统车地无线网络智能监测技术研究

城市轨道交通线路在FAO(全自动运行)场景下,ISCS(综合监控系统)所采集的列车相关信息主要通过PIS(乘客信息系统)车地无线网络上传至地面和控制中心。介绍了PIS车地无线网络的架构及其运维现状。结合实际运营需要,对FAO场景下的PIS车地无线网络智能监测技术进行了研究,提出了网络智能监测技术方案,并设计了其实现方式。     

自升式钻井平台单点排海方案分析

钻井平台为满足日益严格的海洋防污要求,单点排海系统应运而生,主要设计理念是将平台相关系统的排海管路整合到一根排海管路上,即单点排海.该文以某自升式钻井平台为例,对单点排海系统方案进行详细阐述和分析,为其他钻井平台单点排海的设计提供参考.     

320例男性型脱发量表分析及非那雄胺治疗的临床研究

目的 研究男性型脱发(male pattern alopecia, MPA)发生的相关因素并观察非那雄胺对男性型脱发的疗效;调查影响脱发患者生活质量的相关因素.方法 参考皮肤病生活质量指数(dermatology life quality index, DLQI)和流调中心抑郁量表(center for epidemiologic studies depression scale, CES-D)自设量表对320例男性型脱发患者进行调查评估.Norwood/Hamilton分级在Ⅱ～Ⅶ的患者服用非那雄胺4个月以上,1mg/d.分析患者发病的相关因素,进行指标检测,观察毛发生长情况及不良反应.结果 320例MPA患者DLQI和CES-D分值显著升高;MPA的发生与遗传因素、精神神经因素密切相关;服用非那雄胺4个月以上头发生长改善总有效率80.8%.结论 脱发不仅影响生活质量,而且给患者心理带来负面作用,并加重脱发,提示应及早进行联合治疗;MPA是一个多因素相关的疾病;口服非那雄胺1mg治疗男性型脱发有良好的疗效和安全性.