试论服务型政府社会化的必要性

服务型政府建设在我国各级政府中不断展开,是我国经济加快发展、政治民主进程深入之必然结果。服务型政府建设不单是政府职责所在,更重要的一点是,需要形成政府与公众之间的良性互动,需要公众积极、有效参与和监督服务型政府建设始终。     

JR东日本新车辆维修体系

JR东日本旅客铁道运输有限公司从2002年4月1日起,对最近研制的209系等电动车辆实施车辆维修新体系。本文介绍了新维修体系的概况、实施状况,并指出了基于新维修体系的实施所取得的良好成效。     

重载机车连挂仿真算法及仿真结果的有效性分析

分析了机车连挂仿真的动力学模型和求解方法,对重载机车连挂仿真计算的影响因素进行了深入的讨论,包括重载计算工况、缓冲器特性、车体变形、机车转向架、连挂数量、车钩间隙等因素.并且将连挂仿真计算结果和冲击试验结果进行对比和统计,分析连挂仿真计算结果的有效性.     

再生骨料快硬高早强混凝土的配制技术研究

为合理利用废弃的混凝土再生骨料,采用正交试验优化水胶比、再生骨料掺量及快速修补矿物掺合料CUFG掺量的合理配伍。试验结果表明:无论是早期还是后期,水胶比仍然是影响混凝土强度的最主要因素;再生骨料和快速修补矿物掺合料对强度的影响与龄期有关;合理安排水胶比和快速修补矿物掺合料掺量,在再生骨料用量达100%的条件下制备的混凝土24 h抗折、抗压强度均满足重交通和特重交通开放的要求。     

基于GBDT的锈蚀钢筋混凝土梁抗弯承载力预测研究

为准确地对锈蚀状态下钢筋混凝土(Reinforced Concrete, RC)梁的抗弯承载能力进行预测，首先收集了锈蚀RC梁的抗弯试验数据，随后基于集成学习算法梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)建立了锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型，最后在测试集上进行了模型精度的测试，并与基于单一机器学习算法多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)和套索回归(Lasso Regression, LR)建立的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型进行比对。结果表明，本研究建立的基于GBDT的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型在训练集、测试集上的拟合优度分别达到0.999 9、0.925 5,可用于锈蚀RC梁的抗弯承载力预测；与基于单一机器学习算法MLP和LR建立的模型相比，基于GBDT的模型的均方根误差分别降低了97.27%、25.72%和98.50%、40.59%,平均绝对误差分别降低了98.84%、28.90%和99.47%、53.85%,优势明显。本研究结果证明了基于GBDT的预测模型具有优异的性能。     

从工程量清单计价谈企业定额的建立

通过建筑工程造价形成的客观规律,从建筑市场招投标实行工程量清单计价的客观要求及企业自身生存发展的需要,阐述建立企业定额的特点、作用、原则、构成及编制思路。     

论未来航海通信的新格局

通过对海上无线电通信发展的纵向和横向的比较分析，来预测未来海上全球通信的新模式。     

降雨条件对车载激光雷达性能影响的试验研究

激光雷达是自动驾驶车辆最为关键的传感器之一，被广泛用于车辆定位、目标检测与跟踪等任务。然而，激光雷达的点云数据会受到恶劣天气（如雨、雾、雪等）的严重影响，致使自动驾驶全天候行驶仍然面临着巨大挑战。为了量化评估恶劣天气对激光雷达性能的影响，分析了降雨环境下激光雷达的性能，基于构建的场地降雨模拟系统控制降雨量，通过多视角的静、动态试验定性与定量分析激光雷达测距精度、典型目标点密度、有效检测距离等性能参数与降雨量之间的关系。试验结果表明：车辆作为目标物时，目标物上的激光点云受降雨的影响最大，相较于无雨环境，中雨时打在汽车上的激光点数降低幅度超过了60%，检测距离下降了69%，并且随着降雨量的增大激光雷达对目标的有效检测距离持续下降；试验方法和结果对于测试评价自动驾驶性能及提升降雨环境下的激光感知能力具有重要意义。