铁路机车运输能源消耗统计现状分析

针对目前我国铁路机车跨局运输的新形势,对现有机车能耗统计现状进行分析,指出现有能耗统计在计量设备、统计方法及流程和统计规章中存在的问题,重点对动车组的能耗统计进行讨论。结合新型能耗计量设备的特性,提出需要尽快将新型能耗计量设备在全路推广,并且要以相适应的能耗统计规章、合理的能耗标准及客观的考评办法作为保障。强调建立动车组能耗统计体系的迫切性。     

基于随机服务过程的物流集货运作机理

为提高物流网络节点(物流中心)的集货运作管理效率,应用随机服务系统理论与方法描述了物流网络节点的集货过程及其特征,与分散运作管理模式进行了对比,研究了物流网络节点集货的运作机理,建立了集货运作机理模型(马尔可夫排队模型)。算例分析结果表明:在同等条件下,与分散运作模式相比,集货运作模式系统各项运行指标具有明显的优势,服务设施利用率提高了23.4%,货物在系统中的平均滞留时间缩短了56.12%;当繁忙程度为90%时,分散运作模式系统运行指标发生急剧变化,而集货运作模式的各项运行指标变化不明显,货物在系统中的平均滞留时间不到分散运作模式下的1/5。     

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系（英文）

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况.     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测，探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标，再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型，即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简，以减少BP人工神经网络的复杂度，再在BP人工神经网络中引入适应度函数，以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷，最后，将该模型应用在案例分析中。结果表明，该模型使预测精度得到很大提高；该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

物流企业规模经济计量研究

目前对物流企业规模经济的研究还停留在定性分析阶段,为了定量对其进行分析,首先对规模经济的计量方法进行探讨,应用数理统计方法首次建立物流企业规模经济计量模型,最后应用该模型进行实例分析并得出物流企业中存在规模经济现象和它获取规模经济的具体方法的结论.该方法可为以后物流企业规模经济的进一步分析和研究提供一种新的思路和方法.     

铁路货票信息的数据挖掘

从三个方面对货票数据进行挖掘。即:运用集合理论构造关系数据库特征关联模型,描述了特征规则知识的表达:rule(E,T,Cp),给出rule(E,T,Cp)的发现算法和算法的应用举例,实例表明铁路多年来把标重作为计算整车费率唯一因素的办法应作适当调整;运用聚类方法对货票数据进行聚类,描述了聚类的步骤,对某公司2000年度的运距和收入进行聚类,分析聚类结果对铁路生产经营、市场营销的启示;运用ARIMA模型对货票数据进行季节性知识挖掘,描述挖掘的过程,用1992年～2001年的历史数据预报2002年货运量。     

机务运用成本管理信息系统的设计与应用

详细阐述了机务运用成本管理信息系统的总体设计和功能模块,并且介绍了系统实现的主要技术及原理,总结系统的主要特点和应用情况.     

系统动力学在物流安全仓库控制中应用的研究

主要介绍物流安全库存确定的新方法-系统动力学方法,建立安全库存系统动力学模型,对该模型进行运行及结果分析.     

差别定价法在铁路运输中的应用研究

分析了铁路现行全国统一管制价格体制的不足之处，论述了在铁路运输业实施差别定价策略的市场基础与优点，并论证了按淡、旺季和按地区两种标准细分市场来实施差别价格策略的合理性与可行性。