基于随机需求的配送环节平稳工作状态研究

分析了描述配送中心配送过程中各关键状态的一系列随机变量,构造了描述在运输车辆离开时刻配送中心内部待运货物数量变化情况的一步转移概率矩阵。根据马尔可夫链和母函数的性质,在假设订单到达服从泊松分布的条件下,推导出保证配送中心处于稳态工作状态的充分条件和必要条件,认为如果能保证顺次相邻两运输车辆离开配送中心的间隔时间的均值小于运输车辆最大装载量与货物运送需求到达配送中心强度的比值,则系统中不会出现待运货物数量无穷多的现象。     

基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究

针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992～2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比。实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳。     

限速摘挂列车对铁路运能损失评估

通过分析限速摘挂列车对铁路运能产生的不利影响,从铁路区间通过能力和输送能力2个角度探讨限速摘挂列车对铁路运能的损失,运用扣除系数和限速比、运行时分损失率3个参数来定量评估铁路通过能力和铁路输送能力;给出确定双线非自动闭塞区段、双线自动闭塞区段限速摘挂列车扣除系数的方法;提出以限速比和运行时分损失率作为衡量铁路输送能力损失标准和具体的计算方法.实例分析结果表明,所提出的限速摘挂列车对铁路运能损失评估的方法具有可行性,为合理组织限速摘挂列车运输提供了参考.     

铁路客运站旅客候车时间研究

通过实际查验旅客车票并同时记录该旅客的进站时间,基于灰色动态理论,建立旅客的候车时间模型.该模型在对旅客候车时间原始数据处理的基础上,经过Gauss拟合,建立与实际调查结果相符合的灰色动态模型,并与对数正态分布模型进行比较,发现灰色模型更具真实性和准确性.理论分析和实际计算结果表明:旅客候车时间所占比例最大的为38 min,平均值为63.98 min,候车20 min～60 min的旅客占53%.     

基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测

针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型。该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989--2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析。     

基于客户生命周期的铁路大客户细分与发展模型

运用经典客户生命周期理论,引入价值理念,从利润的角度分析铁路大客户生命周期及其价值;采用数据挖掘技术,结合利润增长率和现有价值,划分铁路大客户所属发展阶段和细分现有价值所属类别;在此基础上,综合考虑铁路大客户和货运营业部的期望收益、营销成本、转移成本等因素,构建基于客户生命周期的潜在型大客户发展模型、竞争型大客户发展模...     

基于博弈论的铁路监管强度研究

铁路运输监管是保证铁路运输服务质量的重要措施,为研究铁路监管部门的最优监管概率,结合中国铁路运输的实际情况,构建铁路运输监管部门与铁路运输企业之间的博弈模型,得到不同情况下监管部门的最优监管强度和对应强度下铁路运输企业的服务满意度。通过对模型结果的分析表明,监管部门的监管强度与运输市场竞争大小、铁路运输技术水平以及铁路运输企业违规处罚力度有关,进而提出铁路运输监管部门可从促进运输市场竞争,提高铁路运输技术水平以及加大违规处罚力度3个方面来提高铁路运输服务质量。     

现代有轨电车与常规公交运营组织协调策略

协调换乘是现代有轨电车与常规公交运营组织协调的关键技术,针对路侧式和路中式2种不同线路敷设方式条件下的现代有轨电车与常规公交的接驳系统,分析其换乘协调关系,以系统广义成本最小为目标,建立包含协调策略参数的现代有轨电车与常规公交运营组织协调模型,通过解析求解获得协调策略参数及最优系统行车间隔。算例分析表明,通过采取上述协调策略实行现代有轨电车与常规公交的运营组织协调可以降低系统广义成本,提高运行效率。     

城际轨道交通在城市群发展中的意义

分析了发展城际轨道交通的意义和作用.研究了城市群区域发展中各城市之间规划和建设城际轨道交通的必要性,提出了城市群中各城市间发展轨道交通的可行性.