珠三角腹地软基十字板与静探试验成果的相关性研究

在原位十字板与静探数据的相关性分析中,考虑研究范围内土体强度可分别由两种测试数据独立线性表达,找出两种试验指标的等式,将试验参数综合考虑,建立多元线性回归方程,通过大量试验数据并借助数学软件对回归方程进行求解。通过实例分析,验证两种试验关系的准确性,为今后的勘察与研究提供参考和新的方法。     

基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价研究

通过深入分析开采深度、煤层顶底板性质、冲击倾向性、地质构造、开采技术等因素对煤层冲击危险性的影响,建立基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型;将所确定的影响冲击危险性因素进行数量级划分,利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值与阈值最优值选择进行优化,对煤层冲击危险性进行无冲击危险性、弱冲击危险性、中等冲击危险性、强冲击危险性的等级评价。应用蝙蝠算法优化BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型对内蒙古某矿的煤层及江苏某煤矿工作面进行实例验证,评价结果与综合指数法计算所得结果一致,表明该模型可以用于煤层冲击危险性评价。应用该模型对煤层进行冲击危险性评价时,改善了BP网络结构在权值和阈值确定上的随机缺陷,提高了算法稳定性,因而得到的评价结果更加合理。     

基于导航系统的自动寻迹智能小车研究

提出了基于主动导航的自动寻迹智能车设计方案,通过设计主控芯片、驱动控制电路和导航系统等,建立主动寻迹模型,实时准确地对航向角和行驶路线进行控制,并完成了程序编译,搭建自动寻迹智能小车模型。道路试验结果表明,智能小车中心点偏移量在±0.30 m范围内,达到预期要求,可以依靠GPS定位数据实现基于主动导航的自动寻迹。     

基于变粘度和惯性条件下旋转密封环形缝隙的流量、压力特性研究

在考虑了变粘度和油流惯性时,研究了旋转密封环形缝隙中流体的流动状态,推导了流体流动时的流量、压力计算关系式。     

人工神经网络与遗传算法在发动机性能优化中的应用

利用BP神经网络的自学习以及非线性逼近能力对发动机性能的影响因素和性能进行拟合和预测,再 用遗传算法强大的全局寻优能力对影响因素进行优化,最终得到满足发动机燃油经济性的最佳动力性组合。二者 的有机结合,为发动机性能优化提供了新的途径。     

基于场景的燃料电池商用车能量管理策略研究

能量管理策略开发作为燃料电池动力系统整车开发应用的核心技术之一,可使燃料电池汽车在获得更好的动力性和经济性的同时能有效延长燃料电池系统的寿命。文章在综合分析各类能量管理策略特点的基础上,结合商用车“场景定义汽车”的特点,研究提出基于商用车应用场景的燃料电池动力系统匹配方案和能量管理策略开发方案,并通过MATLAB仿真模型优化、Lab Car台架迭代测试和真实运营场景实车数据分析验证,形成了基于场景的燃料电池商用车能量管理策略全过程的闭环开发流程。     

上海轨道交通9号线三期南延伸段建成投入试运营

<正>2012年12月28日,由上海市市政工程建设发展有限公司承建的轨道交通9号线3期南延伸段工程建成投入试运营。工程自松江新城站(不含),新设松江体育中心站、醉白池站、松江南站站等3座车站。9号线南延伸工程将全部采用地下线位,由9号线一期起点站松江新城站至沪杭客运专线的松江南站     

读懂配置单——防滑系统的最高形式ESP

如果你现在准备换车，当阅读车辆配置单时会发现越来越多的英文缩写出现在车辆的配置单上，如：ABS、EPS、ASR等，特别是在选购一些欧洲车型时，销售人员往往会颇为自豪地为你介绍，他们的车型已经装备了ESP了，驾驶起来特别安全，那么ESP究竟是怎样让车辆在行驶时更加安全呢？[编者按]     

2006年1～4月份四驱SUV引领行业新潮流

今年前四月份，国内SUV行业上演了极具戏剧性的一幕。3月下旬，新消费税颁布，原本对于大排量中高档SUV属于重大“利空”，然而国内SUV市场却在市场各方抢购避税的狂潮中演绎出“空翻多”的“井喷”行情，在短短一个星期之内，一些中高档SUV强势品牌销售量出现爆发性增长，销售量相当于前两个月市场销量的总和。     

瑞风 奥德赛 别克GL8三强争霸 演绎2006年国内MPV市场新格局

2006年国内MPV行业风云突变，由2005年乘用车细分市场的销售增长率领头羊的“炙手可热”，到目前低于两驱SUV和轿车（基本型）发展速度，位居乘用车细分市场中游“回归自然”。这是基于外部政策和市场环境的变化，2006年以来，国际原油价格持续走高，不断创出历史新高，国家发改委在3月份和5月份连续两次上调油价，4月初新汽车消费税正式实施，对于大排量的MPV来说都构成重大利空。