基于情景分析的乘用车节能目标实现路径比较研究

本文采用情景分析方法,尝试通过预测模拟运算,在既定节能目标内生约束下,探讨未来乘用车节能路径与发展模式。结果表明,依靠传统内燃机汽车节能发展的情景路径具有比较显著的节能潜力,行业技术升级的成本和政策管理成本都相对较小,但是仍需适度发展新能源汽车或常规混合动力汽车。     

基于耦合边界元法的水下目标低频声散射特性

基于耦合声学边界元理论对水下目标低频声散射特性进行仿真研究。为了验证此数值方法准确性,对水中弹性球壳在平面波入射下的反向散射特性进行数值计算。结果表明,散射声场的数值计算结果和解析解较好吻合。在此基础上,本文探究刚性BeTSSi-Sub[1]和弹性BeTSSi-Sub的全向散射特性,对比发现,刚性BeTSSi-Sub的目标强度大于弹性BeTSSi-Sub的目标强度。通过对形状不同弹性的BeTSSi-Sub的目标强度对比发现,在低频段潜艇上舵对潜艇目标强度的影响比上层建筑的影响大。     

公路工程勘察设计一体化

公路工程是一种线型工程构造物,在三维立体空间中以带状呈现。在以往的勘察设计中．按传统测设方法很难适应现在的高等级、长路线的大批量作业。同时,对于复杂的地形条件以及特大型、大型工程构造物前期勘测过程中给选线工作增加难度。那么．随着现代计算机技术飞速发展及相关领域的软件日趋完善,     

寒冷地区路面附着系数调查分析

影响路面附着性能的因素很多,但寒冷地区路面附着系数的主要因素为路面状况,首先对寒冷地区进行界定,然后进行了冰雪路面类型划分,在确定路面附着系数调查路面的基础上进行了测试车法和制动距离法的寒冷地区路面附着系数调查,对结果进行了相应的分析。     

基于数据分类的JENA法在CIM的应用研究

公共信息模型CIM定义了用于不同电力系统间交互数据的一个通用模型。在开发基于CIM数据模型的电力系统中,为实现电力系统的标准化集成,解决"信息孤岛"问题,需要在关系型数据库中对CIM数据模型进行导入导出操作。本文讨论的基于数据分类的JENA法,是为实现这种导入导出操作而对JENA法的一种改进。它是在JENA法的基础原理上,针对电力系统自身的实际情况,引入数据分类的思想,通过对电力系统不同性质的数据进行分类管理。实验验证结果表明这种方法可行有效且具有数据处理简单快捷、减轻网络负担和增大数据传输速度等优点。     

修正的桥梁水害水位单位线预警方法研究

通过对常规的几种插值和拟合方法的原理对比分析,选取拉格朗日插值法和最小二乘曲线拟合法对桥梁水害水位单位线预警方法进行修正,提出修正的桥梁水害水位单位线预警方法,并给出具体的应用思路和实例分析。研究结果表明:该法弥补了传统的水位单位线法预警过程中时间跨度大、预警时间和水位精确性低的缺陷,提高了桥梁水害灾情预警的可靠性和准确性,特别是使得无雨量观测资料的中小桥水害预警成为可能,具有较高的实用价值。     

成槽冲击荷载对邻近文物建筑的振动影响分析

南昌地铁1号线某明挖区间地下连续墙冲击成槽施工振动可能对邻近的文物建筑——八一纪念馆旧址大楼产生不利影响。在综合分析国内外建筑防振标准适用性及本旧址大楼自身特点的基础上,以疲劳极限为控制指标,给出具体的容许振动评价标准。基于实测数据,从速度响应和振动主频率分析旧址大楼的振动特性及地表振动衰减规律。研究结果表明:旧址大楼竖向和垂直于地下连续墙水平向的速度响应相对强烈,均随着楼层向上增大;成槽冲击荷载引起周边地表的振动主频率为16.5~20.2 Hz,旧址大楼振动主频率为10.0~12.5 Hz;地表的振动速度响应随离开振源的距离呈幂函数形式衰减;旧址大楼最大速度响应发生在顶层,小于振动限值,且旧址大楼未出现新裂缝,既有裂缝亦未扩展,成槽冲击荷载对纪念馆旧址大楼的振动影响在可承受范围内。所得结论可为邻近文物建筑的施工振动防护和安全评估提供参考。     

隧道边仰坡滑塌处治及二次进洞施工技术实例研究

以太真隧道工程为例,采用现场调查、数值模拟和现场监测技术,针对隧道进洞施工过程中的边仰坡滑塌机理、处治措施以及二次进洞技术开展研究。研究结果表明:软弱地层条件下,强降雨是诱发依托工程边仰坡滑塌的主要原因。雨水下渗弱化岩土体强度,在隧道进洞施工扰动下,形成贯通性塑性带,进而导致山体大范围坍塌。综合考虑滑塌体本身的稳定性以及隧道再次进洞施工的扰动影响,系统性地提出边仰坡处治以及隧道二次进洞方案,包括:适度清除坍塌体、局部刷方减重+抗滑桩、锚索(杆)加固以及反压回填的边仰坡防护措施;基坑明洞法穿越坍塌体、浅埋暗挖法(加强支护结构和采用双侧壁导坑开挖法)穿越塌方影响段的隧道二次进洞施工技术。数值模拟和现场实测均表明,经综合处治后的边仰坡在隧道二次进洞过程中处于稳定状态,上述方案是可靠的。     

基于等维灰数递补数据处理技术的隧道洞口山体地表沉降预测

隧道洞口山体是隧道施工顺利进行的关键,也是隧道工程灾害（如塌方、冒顶等）的频发地段,对其进行定量的观测研究和预报是防止灾害发生的重要措施。基于等维灰数递补数据处理技术,建立了等维灰数递补GM（1,1）模型,对洞口山体沉降进行了预测和模拟,以判定洞口山体的稳定性。结果表明：等维灰数递补数据处理技术充分利用了系统响应的最新信息,降低了预测系统的灰度,提高了模型的预测精度,预测结果可靠,与常规灰色预测模型相比该法更具有实用价值。