全新高效Kappa 1.6 L GDI发动机的开发

现代起亚汽车公司推出适用于混合动力车型的全新Kappa 1.6L汽油缸内直喷(GDI)发动机,并于2016年初在韩国市场投产。该机型达到了汽油机力图实现40%的最高热效率;并且能够输出充沛的动力,满足车辆的动态行驶性能。开发全新Kappa 1.6LGDI发动机旨在提高燃油效率。为了获得最高燃油效率,设计了行程缸径比为1.35的紧凑型燃烧室。采用的关键技术还包括:高压缩比阿特金森循环,带有高能点火线圈的冷却废气再循环(EGR)系统,以及强滚流进气道。在大幅抑制爆燃后,燃油效率得以改善。具体做法是采用分离型冷却系统,并配有2套节温器和嵌块,机油喷射活塞冷却技术,以及中空充钠排气门。基于两级式压力控制机油泵和低流速机油,以及运动部件采用的低摩擦涂层等技术,Kappa 1.6LGDI发动机的摩擦损失也被控制在最小值。与此同时,集成了压力控制阀(OCV)的连续可变气门正时(CVVT)系统具有迅捷的响应速度,克服了CVVT系统用在阿特金森循环上相位角变大的问题。为了符合超低排放车辆(SULEV)排放法规,喷油器经激光钻孔成型,其燃油喷束形式为强滚流和平顶活塞而作了改进,系统喷油压力达到了20 MPa。     

超长精确造孔施工工艺

在昆明市呈贡主干道综合管沟施工中,采用“双向对拉钢套箱”的新技术暗穿昆玉高速公路,为了满足对拉工艺对索孔的要求,研究提出“粗孔内布索孔管”的造索孔方法,经实施,方案可行。     

普立大桥结构健康监测系统实践分析

为及时掌握大型悬索桥的结构安全状况,为桥梁养护决策提供数据支撑,对普立大桥建成了集传感器数据采集、传输、处理、控制及结构健康评价为一体的桥梁结构健康监测系统,监测内容涵盖环境、作用、结构响应与结构变化共12项监测参数,共设置了319个监测点,系统现场采用双环光纤网络组网,数据存储采用TDengine时序数据库。通过普立大桥健康监测系统的建设及时序数据库的应用,一方面可以解决传统关系型数据库对于海量数据存储检索的瓶颈问题,另一方面可以实时掌握结构状态,对大型悬索桥的结构健康监测系统建设具有指导意义。     

真空制冷温降试验研究

真空制冷技术是目前降温速度最快的一门制冷技术,是一种理想的冷却方法。该文主要介绍了真空制冷的机理并通过试验对影响真空冷却过程的因素进行了研究,并提出一些改进真空制冷的措施。     

基于深度强化学习的船舶航线自动规划

为解决传统船舶航线规划算法缺少对经验航线的参考及不适用于真实航行需求的问题,提出一种基于深度Q网络(Deep Q Network,DQN)船舶航线自动规划算法,用以在电子海图中提供拟合航道,生成适宜真实航行情况的自动规划航线.这种算法采用当前神经网络和目标神经网络2个二层神经网络结构,达到打乱数据相关性的目的,将智能体...     

汽车除雾试验用蒸汽发生器的校准方法

蒸汽发生器用于汽车挡风玻璃除雾试验,是模拟人呼出蒸汽的雾气发生设备。该设备雾气发生量对于车内湿度影响明显,从而对除雾装置性能测试的结果评判有重要的影响。本文依据GB 11555-2009《汽车风窗玻璃除霜和除雾系统的性能和试验方法》,对试验所用的蒸汽发生装置沸点热损失、鼓风机风压和排量以及蒸汽输出量等计量特性进行深入探究,提出了一套完整的校准方案。     

天津港船舶污染事故分析及其预防

本文从人、船舶和环境三个方面分析了污染事故的成因。依据事故发生的特点提出了加强船员素质培训、老旧船的管理和重点监管、专项整治等措施,对船公司船舶船员管理和海事监管有一定的指导意义。     

钢管嵌岩桩施工工艺及控制要点

结合马鞭州30万t原油码头工程嵌岩灌注桩的施工实践,论述嵌岩灌注桩的施工技术及控制要点,总结施工经验,以期为后续类似工程提供借鉴.     

卸船机整机远洋运输的绑扎方案设计

为研究甲板驳船远洋运输卸船机整机的绑扎方案,以1 500 t/h卸船机整体远洋运输为研究对象,依据卸船机构造特点,设计了卸船机整体运输的海运绑扎方案。基于三维势流理论及有限元方法,建立了运输船舶在实际航线和发运时间条件下的水动力模型,分析得到运输船舶及卸船机的运动响应加速度值,提出了海运绑扎的设计输入载荷,验证了绑扎设计安全性和可靠性。设计方案可为同类大型设备海运绑扎设计及安全性分析提供参考。     

基于自注意力机制的自动驾驶场景点云语义分割方法

对车载激光雷达场景点云进行语义分割是自动驾驶环境感知环节的基础性工作。针对现有处理大规模自动驾驶场景点云方法对局部特征提取能力不足和难以捕捉全局上下文信息的问题,本文基于自注意力机制设计了局部和全局自注意力编码器,并搭建了特征聚合模块进行特征提取。实验结果表明,与同样采用局部特征聚合的网络RandLA-Net相比,在SemanticKITTI数据集上本文的方法可将平均交并比提升5.7个百分点,局部自注意力编码器的加入也使车辆和行人等小目标的分割精度提高2个百分点以上。