京津冀科技创新网络的高铁驱动与模拟研究

研究目的:纵横交错的高铁网络是要素联通的重要支撑,是区域协同创新的脉博.论文通过修正后的引力模型和社会网络分析法研究高铁与非高铁方式下京津冀科技创新联系特征,在此基础上应用系统动力学仿真高速铁路属性对京津冀区域科技创新的影响.研究结论:(1)高铁条件下的京津冀区域间科技联系明显有所加强;(2)加入延迟函数的SD模拟结果...     

会计信息失真的成因分析与治理对策

会计信息直接影响经济资源的合理配置和有效使用。从会计信息失真危害性和解决失真问题的重要性着手，首先对会计信息失真的要领从制度本身及会计核算两个层面进行了界定；其次从“两权”分离、从业人员、内控制度、外部审计四方面对会计信息失真的成因作了分析。在此基础上，提出了治理会计信息失真的对策。     

文化塑“型”助推太仓码头新发展

临窗望去,殷红的朝阳穿透云霞和江面升腾的雾气,笼罩在清晨作业的码头平台,集装箱岸边装卸桥在晨曦下微泛红晕.推窗,前方作业的指挥号穿过耳畔,徐徐清风拂面,微醺似醉.不觉间,红日渐淡,泛黄、变亮、变高,洒下的道道金光,似金鞭,驱赶着飞云流雾.收起远眺的目光,环顾附近,卡口前等待入闸的货车已排成长龙……     

混合动力机车构架组装焊接工艺的质量攻关

通过全面分析混合动力机车构架组装焊接的工艺,找出其主要影响因素及工艺难点,从而制定相应的质量控制措施,保证了构架的组装焊接质量。     

基于神经网络算法的DMI设备目标识别与状态检测

针对现场对检修作业图像资料自动化审计的需求,以DMI设备状态检测为例,在AMIS智能检修作业系统基础上,设计了DMI设备目标识别与状态检测子系统,包含DMI设备目标识别模块和RBC连接状态检测模块。其中,DMI设备目标识别模块采用Fatster RCNN深度神经网络,利用AMIS智能检修作业系统采集的大量列控车载设备检修图像作为训练测试数据集,将DMI设备图像从背景图像中提取出来;RBC连接状态检测模块采用深度神经网络对DMI上显示的RBC连接状态进行检测。该系统可以实时、准确、自动分析DMI设备状态,为全面分析列控车载设备日常检修作业图像打下基础。     

面向铁路客运场景的对抗鲁棒性人头检测模型

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助,但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性,建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型;在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法（FGSM,Fast Gradient Sign Method）和投影梯度下降（PGD,Projected Gradient Descent）2种对抗攻击方法生成对抗样本,初始模型在对抗样本数据集上的m AP值均有显著下降,验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性;再对模型进行对抗训练,对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的m AP值均有显著提升。实验结果表明,对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击,提升模型检测性能和对抗鲁棒性。     

洋山中港区码头工程大直径斜孔嵌岩桩施工

近年我国港口工程逐渐向外海、深水、大型化发展，工程的地质条件也越来越复杂，当遇到基岩埋藏较浅时，嵌岩桩被大量应用。其中直桩嵌岩施工技术已较为成熟，但斜孔嵌岩桩应用尚少，最大嵌岩直径仅为φ1200mm。洋山深水港中港区码头工程部分承台斜顶桩采用了大直径斜孔嵌岩桩桩基型式，桩身斜度为6：1、嵌岩直径为φ1500mm。本文介绍了该工程斜孔嵌岩桩的钻机设备改造、嵌岩施工工艺及混凝土灌注工艺。     

陕汽集团系列车型介绍(三)

车型 底盘参考价 驱动形式 发动机/马力 基本配置 变速器{ O口O︼八昌OJ JOU气O口.0︺ 亡.亡r亡fU‘t︸卜神一卜御亡r .土鱿曹时洲︸ 足一25一25一25︼25 轴一建29逐29 7525 O甘﹄匕八0 OJ q︺勺L,‘﹃乙 SX4254JX294C SX4254NM294 SX4254NP294 SX4254NR294 SX4254NT294CC SX4     

捣固装置提升油缸故障分析及其改进措施探讨

本文对铁路大型养路机械捣固车捣固装置提升油缸出现的活塞杆折断、螺纹滑丝及泄露等常见故障进行了较详细的分析,并针对故障原因,从设计角度提出了改进措施和建议,对于养路振捣车振捣装置的设计具有参考意义。