基于云模型理论的内河大型构件拖带风险评价研究

受内河通航环境的制约,大型构件拖带作业存在较大的安全风险。对此,根据内河大型构件拖带作业的实际特点建立评价体系,在此基础上将层次分析法与云模型理论相结合建立风险评价模型,通过MATLAB语言实现评价过程算法,并在MATLAB GUI环境下开发拖航风险评价可视化软件。对该模型及开发的软件进行实例验证,结果表明:内河拖带风险评价模型具有较高的科学性及实用性,可为内河拖带作业的安全保障提供理论支撑。     

Web3D中VRML实时模型优化方法研究

基于虚拟现实的Web3D应用中,主流的平台是采用虚拟现实构造语言VRML（Virtual Reality Modeling Language）实现的,应用的关键在于如何流畅的对模型和场景进行实时浏览。文章从优化模型文件以及提高模型的运行效率上对优化方法进行了研究和总结,并以优化实例展示了优化效果,证实了优化方法的可行性。     

超大型原油船平行中体建造优化研究

超大型原油船是海运业中的一种重要船型,其载油量为20～30万吨,单船运量大,是原油的理想运输工具。平行中体结构占全船70%左右,是其主要载货空间,在整个船体建造过程中占据重要地位。论文通过分析某型载重量为29.7万吨的VLCC建造过程中的控制工艺及其优劣性,对改进设计工艺工法,提高生产效率有着重要意义和作用。     

无人潜水器及其动力系统技术发展现状及趋势分析

介绍了国外典型的UUV及动力系统的发展概况,论述了UUV将在未来海洋资源开发和竞争中发挥重要作用;燃料电池、热气机将是未来UUV动力系统发展的主要方向;采用Li+SF6的金属燃料化学反应或蓄热材料为能源的热气机系统,具有较高的能量密度,无排放物、可满足UUV的超大潜深工作要求,是未来UUV的理想动力系统.     

基于GIS的港口防台应急辅助决策与指挥系统研究

台风防御是我国东南沿海各港口＂三防＂工作的重中之重。分析了目前我国港口防台工作的不足之处,提出了利用地理信息技术解决目前存在的问题,设计并开发了港口防台应急辅助决策与指挥系统。在软件整体架构设计、功能模块设计、数据设计等方面进行了研究,并介绍了＂厦门港防台应急指挥系统＂的应用情况。     

基于TRIBON船体物料管理系统的研究

根据船体的建造流程,得出建造过程中所需的各种物料,并以分段为单位分析了物料数据的来源和组织方式,探讨了在TRIBON中通过COM接口抽取数据的基本方法,由此设计并开发船体物料管理系统。     

RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

论网络信息资源管理

在介绍网络信息资源含义和特点的基础上,从多层次对网络信息资源进行阐述。     

述评世界经济

7月份，世界经济复苏不确定性增加。美国经济形势转弱，欧债危机进一步发酵，而以中国为首的新兴国家增长动力下降，全球经济下行风险加剧，