铁路信息系统运行维护知识管理研究

铁路是国民经济的大动脉．是7×24不间断运转的大联动机。铁路信息系统是支撑铁路各项业务运转的庞大有机体．纵向覆盖铁道部、18个铁路局和几千个基层站段．     

TMIS中央主机系统的保健医生—ASG-TMON

（简单介绍）TMIS中央主机系统，分析该系统在日常运行维护中遇到的主要问题，重点介绍ASG-TMON系列产品解决方案。本文以拟人化的手法把ASG—TMON系列产品贴切地比喻成保健医生，从而强调了它在解决TMIS中央主机系统运行维护问题中发挥的重要作用。     

DB2数据库应用性能优化问题浅谈

数据库应用的性能优化问题是数据库系统性能优化的一个重要组成部分.以DB2数据库管理系统为例,以解决性能问题的一般过程为线索,从初步分析、深入分析、常用解决办法到应用程序与数据库结构优化等多个方面总结了性能优化的一些主要经验.     

铁路信息服务管理系统的功能与特点

概要介绍了铁路信息服务管理系统建设的背景与必要性,并重点介绍了铁路信息服务管理系统的架构、功能与特点.     

TMIS中央系统LEVELⅡ测试的分析和改进

作者对TMIS中央系统应用程序开发初级阶段使用的LEVELⅡ测试系统的概念进行了阐述,对LEVEL Ⅱ测试系统和实际将要运行的TMIS中央系统的主要区别进行了分析,对LEVEL Ⅱ测试系统中的MPJ的工作原理进行了探讨。为了提高开发效率,作者对LEVEL Ⅱ测试系统提出了两点改进意见。     

铁路信息系统自动化运维平台方案研究

铁路信息化的快速发展对信息系统运维自动化提出了新要求。采用面向服务的体系结构设计及分布式数据采集、多层汇聚、实时计算、大数据分析等技术，完成铁路信息系统自动化运维平台设计，实现监控管理、配置管理、流程管理与自动化的融合，满足功能扩展、部署快速、弹性扩容等要求。旨在提升铁路信息系统运维管理效能，提高运维管理水平，保障信息系统安全稳定运行。     

基于Hadoop的铁路货运历史数据分析解决方案

铁路运输管理信息系统从20世纪90年代建设以来,累积了大量的运行数据。以货票信息管理系统产生的货票数据为例,具有字段多、范围广、类型复杂、海量等特征,传统的关系型数据库由于系统扩展性差、成本高、海量数据运算性能低等特征,难以满足当前大数据分析的需要,故提出基于Hadoop的分布式数据分析解决方案。该方案可以有效降低海量数据的存储成本,提升海量数据的运算性能,实现海量数据中定向查询的毫秒级响应,提高分析效率和节约时间成本,为铁路货运运营维护提供快速有力的数据支撑。     

某纸浆船尿素储存柜结构设计及有限元分析

尿素储存柜是船舶SCR系统的重要组成部分,本文对某纸浆船的尿素储存柜结构设计进行了介绍,并采用有限元方法对柜体结构强度进行校核,最终得到满足设计要求的尿素储存柜结构.     

自升式平台管结构碰撞损伤机理研究

文章以自升式海洋平台桩腿直管结构为研究对象,采用简化解析法和有限元数值仿真法对其在侧向冲击载荷作用下的变形机理进行了研究。文中首先基于前期试验,对管结构的变形模式进行了简化,并利用塑性力学理论求解出管结构的碰撞力与撞深解析表达式。然后利用有限元软件ABAQUS,对管结构的动态响应进行了数值模拟,将得到的碰撞力与撞深曲线与解析结果对比,以此验证文中解析方法的准确性。该文的研究成果可以为大型平台结构碰撞性能研究提供技术支撑。