SEC船用主机功率—燃油测量仪性能分析及其在NOx实船测试中的应用

日本SHOYON公司生产的“SEC船用主机性能监测系统”主要包括主机功率－燃油测量仪和主机燃烧性能监测仪两部分,可以实时监测船舶主机的推进性能和燃烧性能。现详细介绍SEC主机功率－燃油测量仪的系统组成,测量原理,主要功能,实际操作要点以及在NOx实船测试中的应用等内容。     

基于行人影响的信号交叉口右转车辆跟驰模型

为探究在不同场景下行人对信号交叉口右转车辆跟驰行为的影响,采用无人机采集信号交叉口视频录像,通过视频分析技术提取信号交叉口右转车辆跟驰数据,提出考虑行人过街平均流率影响的右转车辆优化速度函数,构建不同场景下基于行人影响的信号交叉口右转车辆跟驰模型,并对模型进行参数标定和仿真验证.结果表明,保守驾驶员为避免人车冲突会先减速后停车,等待20 s可放行约27人;激进的驾驶员选择在过街行人间隙强行穿越人行横道,穿行前平均速度由13.8 m/s降至8.3 m/s,穿越完成后加速离开,速度波动较小,符合实际情形.     

PLC控制型铜铝管对焊机的执行机构设计

分析了铜铝管焊接工艺过程,并将其分解为6个动作.在此基础上,设计了铜铝管对焊机的执行机构,包括其气动系统和配套夹具.实践证明,PLC控制型铜铝管对焊机的执行机构完全满足铜铝管优质焊接的要求.由于PLC控制型铜铝管对焊机的控制精度和执行机构动作精度均很高,从而其整体性能达到了较高水平.     

新能源汽车技术专业实施书证融通的若干思考与推进策略

<正>2019年,国务院发布了《国家职业教育改革实施方案》,强调把职业教育与经济社会发展、改革创新发展摆在同等重要地位。1+X证书制度的推进落实,使在校学生在完成学历教育要求的基础上,还能掌握其他实践技能,并获得相关职业技能证书,为国家产业升级和创新地区经济结构输送高水平技能型人才。1+X证书制度的落地实施,有利于地区经济发展,有利于职业院校根据人才需求开展工作。     

朔黄铁路机车功率因数试验研究

朔黄铁路开行万吨重载列车以来,机车功率因数的问题尤其突出。文章通过在朔黄铁路现场进行的实时同步试验,对机车在朔黄铁路各区段的运行特点进行了分析。首先,将各区段归纳成了3组,结合地形分别解析了各组中的机车轻、重载时的功率因数问题,发现了朔黄线机车功率因数较低的现况。其次,由于某些区段独特的地形因素,机车在实际运行中出现了与常识相悖的运行工况,即机车重载运行时的功率因数低于其轻载运行时的功率因数。文章针对这一反常情况也一并进行了分析。最后,提出了相应的改进措施。     

基于三维探地雷达技术的路面病害分析和控制对策

路基损坏、施工不均匀等因素都会造成沥青路面损坏,现有沥青路面病害检测大多数运用规范推荐的钻芯取样法,但这种方法会破坏原有路面结构,无法实现无损连续检测,获得的数据点有限且数据代表性不足.从无损检测的角度,运用三维探地雷达技术对路面进行全断面病害检测,首先介绍了探地雷达的基本工作原理,然后结合对安徽省合安高速公路进行雷达...     

铁路列车运行预报系统应用研究

国内针对列车运行预报需求的解决方案或研究方向主要为磁电与光电感应式、多普勒雷达式、声识别式、视频识别式、车载无线台发射式等,或实施较为困难,或安全隐患很大。文章研究的列车运行预报系统实现各专业作业人员从上道、收听确认、避车、下道整套流程的集中监护,构建现场作业人员自防自控、现场防护人员主防主控、驻站防护人员集中防控、管理人员整体监控的闭环联控机制,同时通过视听结合方式提高现场防护人员及作业人员对列车运行信息的预知性,可有效降低防护人员劳动强度,提升整体安全管控水平,防护效果及安全系数有效提高。列车运行预报系统具备室外现场安装设备少、可靠性高、安全卡控闭环、防护效果好、应用范围广、适应性强等一系列优势,为现场上线作业人员提供一种人身安全防护辅助技术装备,通过“人防 + 技防”,使现场作业安全卡控更加便捷高效,为铁道运输企业安全高效运行、压缩安全支出奠定良好基础。     

ISAD柴油机控制策略的研究

分析了国内外混合动力汽车控制策略的特点,针对ISAD系统各部件的特性和车用柴油机运行工况,以SOC值、车速、功率、油门踏板位置为主要控制参数,按照整车的运行状况,从燃油经济性和动力源的合理配合角度制定了不同的控制策略,并对该控制策略在不同工况下的实施情况进行了详细阐述和分析。     

新能源汽车监控数据应用场景及展望

近年来,中国新能源汽车市场蓬勃发展,已成为全球最大的新能源汽车产销市场。根据工业和信息化部要求,自2017年1月1日起,企业需按要求采集新能源汽车运行数据并上传至国家监测平台。海量新能源监控数据蕴含了丰富的信息,可用于分析新能源车辆的技术、安全预警、基础设施管理等内容,以助力新能源汽车产业高质量发展。本文基于新能源汽车监控数据应用现状,总结了新能源汽车监控数据典型应用场景,并对新能源汽车监控数据未来应用前景进行了展望。