中国新能源汽车首次叩开国际大门——大金龙混合动力客车出口新加坡

中国政府力推新能源汽车计划 自2001年我国第十个五年发展规划开始，国家便启动了电动汽车重大科技专项，新能源汽车战略初露端倪。     

900m大跨径缆索吊验算及荷载试验

为了确保四渡河特大桥900m大跨径缆索吊的施工安全，采用悬链线计算方程等方法对缆索吊体系进行了全面的验算，并在荷载试验过程中对结构应力、变形进行了验证，证明了计算方法的准确性，确保了缆索吊体系在建设、试验、施工过程中的安全。     

汽车保险理赔现状及发展对策研究——以四川省广元市为例

随着汽车保险行业的飞速发展和交通事故频发,广元市汽车保险理赔案件数量也逐年增加,车险投诉与纠纷也显著增长。广元市汽车保险理赔服务难度大、案件多、问题多,服务模式正遭受各方质疑。文章通过分析广元市的理赔服务现状以及地理环境,总结出广元市汽车理赔服务发展的问题,根据分析结果提出未来广元市汽车理赔市场的发展策略,从而建立规范的、有秩序的值得信赖和高效率的汽车理赔服务模式,为广元市的汽车保险理赔市场的发展提供参考。     

融合北斗技术的铁路工程线铺轨施工安全管理关键技术

针对铁路长大深埋隧道群工程,研究工程线铺轨施工安全预警关键技术。介绍铺轨施工安全管控总体需求、关键技术、技术创新点、试点及应用情况。融合北斗技术研发长大深埋隧道群内外通信组网、车辆及人员实时定位、终端报警装备、调度指挥中心监控系统,实现车车、车人接近预警,运用技防手段有效降低碰撞发生风险。成套技术采用先试点后推广方式应用于成昆铁路峨冕段铺轨工程,与管理手段相结合,保障工程线铺轨施工安全。     

基于YOLOv5和DeepLabv3+的桥梁结构病害智能识别技术

传统以人工为主的桥梁表观病害识别方式存在着效率低下、风险高等问题,已不能满足当今桥梁检测任务的要求。针对上述问题,本研究结合目标检测与语义分割技术,提出了一套桥梁表观病害智能识别算法,完成了桥梁病害的智能识别与尺寸计算任务。研究中通过多种手段收集桥梁病害图像,构建桥梁表观病害目标检测数据集和语义分割数据集;训练了YOLOv5病害识别及定位网络和DeepLabv3+病害区域提取网络;对病害区域提取结果进行噪点去除、毛刺剔除、裂缝体分解等预处理后,采用邻域划分和正交骨架实现了病害长、宽尺寸的计算,并在桥梁实拍病害图像上进行了算法测试。本研究开发的病害识别技术实现了桥梁表观病害高效率、高精度的自动识别和尺寸计算,提升了桥梁检测的工作效率和安全性。     

油田压力管道典型缺陷致因分析及应用

油田勘探开发技术不断发展,开采深度广度不断提升,管道腐蚀问题呈现复杂性、多样性、不确定性。文中针对此问题开展了油田压力管道典型缺陷的致因分析方法研究,通过对缺陷管道的无损检测,宏观、微观形貌及金相分析,化学分析,力学性能测试,仿真模拟分析确定产生缺陷的原因,从而提出预防腐蚀、减小风险的方法,提高管道安全运行的可靠性。基于该方法对缺陷致因分析开展了实际应用,并能有效解决相应的腐蚀问题。     

封闭式扁平钢箱梁颤振稳定性气动优化措施风洞试验研究

以某大跨度悬索桥封闭式扁平钢箱梁为例,利用节段模型风洞试验,研究风嘴、导流板、栏杆、导轨对颤振临界风速的影响。试验结果表明,导流板、风嘴和栏杆透风率对颤振临界风速影响显著,栏杆位置和导轨位置对颤振临界风速影响不大,最终确定了一种气动外形较优方案,为类似钢箱梁抗风设计提供了借鉴经验。     

电子装备自然环境试验的探讨

通过对比几个典型沿海地域的同型舰船电子装备的故障情况,验证了自然环境对装备可靠性存在影响,并对装备自然环境试验的开展提供了建议。