蓄电池叉车电气防爆关键技术研究

为解决爆炸性气体环境下物料搬运的难题,本文设计了一种全新的蓄电池叉车电气防爆系统,很好地解决了爆炸性气体环境下电气防爆的难题。本文从防爆原理出发,分析了防爆蓄电池叉车在防爆背景下电路设计的难点,阐述了全车防爆设计的防爆机理,实践证明,防爆性能良好。     

基于加权TOPSIS法的HIR技术应用综合效用评价

以重庆高速公路沥青路面就地热再生试验工程为依托,对就地热再生技术运用的综合效用,从技术、经济、环境三个方面进行了分析和试验性论证.结果证明:在合理的养护时机采用就地热再生技术可以有效改善路面性能,并降低养护成本,具有良好的经济与社会效益.     

结构连续小箱梁墩顶负弯矩区构造优化及试验研究

本文通过对小箱梁墩顶负弯矩区构造进行调研和分析,针对小箱梁负弯矩区在施工和使用中出现的问题,提出负弯矩钢束下弯锚固于小箱梁翼缘板底的优化改进措施,并进行理论分析及依托工程对比试验,改进后的负弯矩钢束构造可以避免以往施工及使用中小箱梁墩顶负弯矩钢束灌浆不密实、张拉伸长量不足、摩阻损失大、施工槽口混凝土质量难以保证等一系列问题。     

乌鲁木齐市餐厨垃圾处理行业前景分析

在日常生活垃圾的组成中,餐厨垃圾占据了相当大的比例,它的收运和处理是解决城市生活垃圾问题的重要环节.在许多发达国家,对餐厨垃圾的处理早已实现了法制化和产业化,成为了一项比较成熟的环保产业.而在我国,餐厨垃圾处理作为新兴产业也逐渐引起各界的关注,无论是在政策上还是技术上都有了很大的进步.     

4H-SiC基稀磁半导体的电子结构

通过第一性原理计算研究3d过渡金属元素(TM)掺杂六方结构碳化硅(4H-SiC)晶体和Al、TM共掺杂4H-SiC晶体的总能和磁学性质.掺杂4H-SiC结构的稳定性取决于TM和Si原子的化学势.结果发现在TM掺杂4H-SiC体系中,掺杂Ti的结构是最稳定的,而Al、TM共掺4H-SiC中掺杂V的结构是最稳定的.对比TM元素单掺杂和Al与TM元素共掺杂体系的磁性质可知,Al有稳定结构和影响结构磁性的作用.     

电涡流缓速器驱动器的应用研究

主要介绍电涡流缓速器驱动器在车辆安装和应用中的技术问题,并从应用原理层面进行深入分析和研究,提出有效的解决方法和努力方向,对驱动器在车辆上的安装及提高电涡流缓速器工作可靠性有重要意义。     

长城炫丽CVT车倒挡起步延时较长

<正>故障现象一辆长城炫丽CVT自动挡车(型号为CC7150SM01),停放在车库3个月后,当客户用车时发现在R挡有3 s~4 s延迟,在发动机转速达到2 000 r/min时车辆才开始移动。故障诊断该车的自动变速器控制装置在通过CAN总线向发动机ECU发出转矩请求之前,需要考虑到ABS制动情况和车轮转速,以及其他驱动控制信号,使传动钢带的夹紧力与发动机的转矩相适应,以防止钢带打滑。如果ABS功能故障、发动机转矩信号     

路面裂缝图像自动识别算法综述

路面裂缝自动检测对于路面养护管理、路面性能评价与预测、路面材料和结构设计具有重要的实用价值,但快速、准确、全面且稳定地识别路面裂缝一直是个难题.为此,对路面裂缝自动检测研究现状进行综述,包括以图像增强和去噪为目的的预处理方法,基于阈值分割、边缘检测和种子生长的空间域识别算法,以小波变换为代表的频域识别算法,基于有监督学习的识别算法及其他裂缝识别方法;指出既有裂缝识别算法存在易受光照和油污等因素的影响、裂缝识别图像连续性差和识别速度和精度较低等不足.最后,提出综合考虑边界和区域特征消除纹理和噪声干扰、基于局部和全局信息设计优化识别算法和基于三维图像进行裂缝识别等研究展望,为裂缝自动识别算法的改进提供参考.     

提高临海复杂地质下止水咬合桩一次成型验收合格率

本文通过工程实例,探究提高临海复杂地质下止水咬合桩一次成型施工工艺,针对施工过程中存在的桩身完整性差和桩身垂直度要求不合格等基坑支护质量通病进行研究。止水咬合桩因其经济效益高、适用场地广和止水效果好等特点被越来越多地应用于地下水丰富环境下深基坑的基坑支护。本文着重总结了止水咬合桩的施工重点,阐述了止水咬合桩在实际施工中遇到的问题及解决办法,提出了一些优化建议,以便帮助现场管理人员迅速掌握止水咬合桩的施工操作要点。     

基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型

为解决传统车队离散模型基于概率分布假设和现有交通流预测时间粒度过大不能应用于自适应信号配时优化等问题.在车队离散模型的建模思路上,先分析了下游交叉口车辆到达与上游交叉口车辆离去之间的关系,基于此构建了基于神经网络的小时间粒度交通流预测模型.该模型以上游交叉口离去流量分布为输入,下游交叉口到达流量分布为输出,时间粒度为5 s.最后,通过实际调查数据标定模型参数并应用模型预测下游交叉口到达流量.结果表明,与Robertson模型相比,本文模型预测结果能够更好地反映交通流的变化特征,平均预测误差减少了8.3%.成果可用于信号配时优化.