球型支座转动摩擦系数测试研究与分析

论述了球型支座实测转动摩擦系数与平面摩擦系数出现较大偏移的现象,总结了以往对该现象的常见解释。基于现行球型支座转动性能测试试验方法,通过深入分析转动球型支座时支座内部各个零件的运动状态与相对运动关系,结合机械结构原理提出了球型支座转动摩擦系数的新理论,给出了不同于现行通用球型支座转动摩擦系数测算的新理论公式,并进行了仿真计算与实体试验的双重验证。该新理论对深入理解球型支座转动结构原理,球型支座准确的检验及良好的应用都具有非常重要的意义。     

基于Fe-SMA的钢桥面板疲劳裂纹装配式主动加固方法

为实现对钢桥面板的快速加固,提出了基于铁基形状记忆合金(Fe-SMA)的钢桥面板疲劳裂纹新型装配式主动加固的方法;通过精细化双面加固有限元模型计算结果及对初步激活与加载试验的观察,验证了加固系统安全性与可靠性;在此基础上以U肋对接焊缝的疲劳裂纹为研究对象,根据线弹性断裂力学,结合该疲劳细节受力与开裂特征,采用循环荷载作用下表面裂纹和中裂纹尖端的Ⅰ型裂纹应力强度因子幅值对加固系统的加固效果进行评价,确定了针对不同长度裂纹的具体加固方案。研究结果表明:基于Fe-SMA的钢桥面板疲劳裂纹主动加固方法可将裂纹尖端应力强因子幅值降低至扩展阈值以下,能有效遏制疲劳裂纹的进一步扩展;对于长度在50 mm以下的未贯穿型疲劳裂纹可采用宽度为60 mm的Fe-SMA进行加固,裂纹前缘关注点应力强度因子降幅达90%以上;当贯穿型疲劳裂纹长度为50~120 mm时,可采用宽度为120 mm的Fe-SMA进行加固;当疲劳裂纹长度为120~350 mm时,需采用底板、腹板同时加固的方法来对疲劳裂纹进行加固,均能达到理想的止裂状态。      

地表水平及倾斜下隧道变形受力特性对比分析

地表倾斜是傍山隧道经常遇到的情况,给施工带来极大的困难。因此,基于有限元原理建立了地表水平和地表倾斜的两种模型,通过对比分析地表水平和地表倾斜情况下的围岩变形受力、围岩塑性区分布、支护结构受力情况,研究地表倾斜下隧道的变形受力特性。结果表明：地表倾斜下的围岩和支护结构受力均不关于隧道中心线对称,且围岩水平位移表现为顺坡方向,围岩应力在深埋侧左墙脚和浅埋侧右拱腰部位产生应力集中,深埋侧左墙脚和浅埋侧右拱腰弯矩增大明显,塑性区分布呈“不对称蝴蝶”形分布。     

一种双重时滞多重边复杂公交网络模型的同步研究*

在传统的建模方法的基础上,建立一种新的城市公交网络模型。根据4种不同的公交路线,通过引入时滞,将两重边复杂公交网络拆分为两个性质不同的子网络。进而研究具有双重时滞两重边复杂公交网络的全局自适应同步,给出自适应同步的一般条件。以 Lorenz系统为例,验证该方法的有效性。     

基于成熟度等级的导弹装备质量评估方法研究

基于导弹装备论证设计阶段、制造阶段和使用阶段的成熟度等级,在综合考虑导弹装备质量评估流程的基础上,建立了其质量评估指标体系,综合运用模糊综合评判法和层次分析法,构建了基于成熟度等级的导弹装备质量评估AHP-FUZZY模型.     

考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究

将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究.通过融合行为偏好(RP)的意向偏好(SP)问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据.考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需...     

基于船舶AIS信息的可疑船只监测研究

中国海洋资源丰富,邻国船只时常非法航入中国领海或经济专属区.为了有效地保护和开发海洋资源,利用船舶自动识别系统(AIS)提供的船位、船速及航向等动态信息与船名、呼号、吃水及危险货物等静态信息,对某邻国船只于2012年4月在其专属经济区以及中国海域航行特征和船只特征进行分析.      

HEVC在乘客信息系统中的应用研究

HEVC协议是继H.264标准之后最新并且具有很大影响力的国际视频编码标准,在数字广播电视等领域有十分广阔的应用前景,其出色的压缩效率将给带宽要求严格的乘客信息系统带来很大突破.本文首先介绍HEVC在H.264基础上发展技术优势,然后对HEVC高清视频流在乘客信息系统中无线网络传输中应用提出可行的解决方案.     

沥青混合料离析成因及控制措施

沥青混合料的离析是导致沥青路面出现早期损坏的主要因素。配合比设计、集料加工及堆放、混合料拌和、运输、摊铺等环节均有可能产生离析。分析沥青混合料离析的成因,并提出相应的防治离析的技术措施,有一定的实际意义。     

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海量动态交通流中,经常出现结伴而行的车辆.特定区域内,当结伴车辆出现的概率较大时,即可将其视为伴随车辆,这类车辆具有相互掩护和团伙作案的重大嫌疑.及早检测和识别伴随车辆,能有效降低道路交通安全系统中的危险因素,对预防和减少与道路有关的治安和刑事案件,也具有十分重要的意义.本文在车牌自动识别数据库基础上,应用数据挖掘技术,提出伴随车辆检测和识别算法,并进行了实地测试.实验结果表明：应用数据挖掘技术对伴随车辆进行分析检测,具有检测效率高、检测误差小、应用范围广的特点,完全可以满足刑侦等部门对伴随嫌疑车辆进一步排查的需要.