基于模型的重型柴油车SCR后处理系统稳态控制策略研究

为满足即将实施的中重型柴油车国Ⅳ排放法规要求,建立了一种基于模型的SCR尿素喷射稳态控制策略,研究了稳态下影响尿素喷射的排温模型、NOx 预估模型、排气流量模型、催化器效率模型和喷射模型,分析了空速比等影响模型性能的重要参数,建立了模型控制的MAP图和数学计算方法。将SCR系统进行了台架试验,研究了ESC工况下NOx 浓度变化趋势。研究结果表明,基于模型控制策略的SCR系统对于降低NOx 排放具有良好的效果,并可以达到国Ⅳ排放法规要求。     

灌入式保水性路用水泥砂浆的组成研究

为了研究灌入式保水性路用水泥砂浆的组成和性能,选用了硅藻土、粉煤灰、矿粉、水泥、硅砂、蛭石粉等6种原料,设计了19组配比;分别研究了不同水胶比、不同硅砂掺量、不同蛭石粉取代量对灌入式保水路用水泥砂浆各项性能的影响。结果表明:在合理的工作性能下,降低水胶比、外掺硅砂、蛭石粉取代硅藻土,均能提高砂浆的力学性能,硅砂的最佳掺量为水泥的15%,蛭石粉掺量为硅藻土的30%。采用这六种材料按照合理的配比,均能配置出强度高、保水性良好的灌入式保水砂浆,可广泛用于城市保水性降温路面。     

COVID-19 Interpretable Diagnosis Algorithm Based on a Small Number of Chest X-Ray Samples

The COVID-19 medical diagnosis method based on individual's chest X-ray (CXR) is achieved dif-ficultly in the initial research,owing to difficulties in identifying CXR data of COVID-19 individuals.At the beginning of the study,infected individuals' CXRs were scarce.The combination of artificial intelligence (AI)and medical diagnosis has been advanced and popular.To solve the difficulties,the interpretability analysis of AI model was used to explore the pathological characteristics of CXR samples infected with COVID-19 and assist in medical diagnosis.The dataset was expanded by data augmentation to avoid overfitting.Transfer learning was used to test different pre-trained models and the unique output layers were designed to complete the model training with few samples.In this study,the output results of four pre-trained models in three different output layers were compared,and the results after data augmentation were compared with the results of the original dataset.The control variable method was used to conduct independent tests of 24 groups.Finally,99.23％ accuracy and 98％recall rate were obtained,and the visual results of CXR interpretability analysis were displayed.The network of COVID-19 interpretable diagnosis algorithm has the characteristics of high generalization and lightweight.It can be quickly applied to other urgent tasks with insufficient experimental data.At the same time,interpretability analysis brings new possibilities for medical diagnosis.     

空心板桥新型粗骨料UHPC铰缝抗剪性能试验

为研究空心板桥新型粗骨料超高性能混凝土(UHPC)铰缝的抗剪性能,对14个铰缝试件进行了静力抗剪试验,试验参数包括铰缝混凝土材料类型、界面处理方式、抗剪钢筋构造形式、抗剪钢筋强度等级和配筋率。分析了试件的裂缝发展过程和分布规律、破坏模式以及各试验参数对铰缝抗剪性能的影响;同时,基于铰缝典型的荷载-位移曲线分析了铰缝的抗剪机理。试验结果表明：铰缝的裂缝宽度从下至上呈现逐渐减小的规律,由于传统配筋方式上部抗剪钢筋的位置靠近顶部,导致上部抗剪钢筋在铰缝抗剪承载力极限状态时尚未屈服,对抗剪承载力的贡献小。试件破坏模式分为2种：传统铰缝的界面剪切破坏;UHPC铰缝的预制混凝土块剪切破坏。UHPC材料、界面预留槽处理方式、抗剪钢筋新配筋方式以及提高抗剪钢筋的强度等级和配筋率,均能不同程度地提升铰缝的抗剪性能。与传统铰缝相比,新型粗骨料UHPC铰缝的开裂荷载、抗剪承载力和名义抗剪刚度提升幅度分别可达42.8%、185%和218.3%。当达到抗剪承载力极限状态时,UHPC铰缝主要依靠抗剪钢筋屈服提供的剪切摩擦抗力以及预制混凝土块剪断提供的剪切抗力来抵抗外荷载。提出了UHPC铰缝开裂荷载及抗剪承载力计算公式。计算结果表明：开裂荷载、抗剪承载力试验值与计算值比值的均值分别为1.47、1.19,变异系数分别为0.05、0.12,所提出的计算公式可以较精确和稳定地预测UHPC铰缝的开裂荷载及抗剪承载力。     

钢筋混凝土简支梁不同工况下自振频率和阻尼比试验研究

为了探索钢筋混凝土简支梁在不同工况下自振频率和模态阻尼比的变化规律,预制了长4.0 m、跨度3.8 m、横截面0.2 m×0.3 m的4片等截面钢筋混凝土简支梁,分别配有3根直径为12,16,20和25mm的钢筋,完成养护之后进行室内试验.根据不同梁的承载能力情况,加载分为5～10级,各级静载在梁顶(3/4)L处持续0.5 h后卸载,进行模态试验.在梁顶(5/8)L处用12磅锤击打,在梁底均匀分布7个加速度传感器测试加速度响应,采样频率为2 000 Hz.用DASP2003软件分析测试数据,得到各阶自振频率及其相应的模态阻尼比.结果表明钢筋混凝土简支梁的自振频率随着荷载的增加而减小,规律非常明显,但模态阻尼比则没有规律性的变化.     

492QBZL柴油机机体结构优化设计与研究

采用有限元分析方法,对492QBZL柴油机机体不同加筋结构进行了约束模态分析,分析了不同加筋结构的机体表面在各模态下的振动特性,获得增强机体结构强度与刚度的加筋方案,为机体优化设计提供依据。     

基于有序聚类的发动机温度划分研究

提出了基于Fisher有序聚类对汽车行驶时的发动机温度进行划分的研究方法,将发动机的出水温度作为聚类指标对发动机工况进行划分,经实例验证发现,通过Fisher有序聚类分析方法划分发动机出水温度的结果能够很好地反映发动机工况的变化,采取对应措施即可起到提升发动机性能,延长发动机寿命,降低发动机油耗的重要作用。     

摆式动车组横向动力学模型研究

根据摆式列车运行时车体发生倾摆的特征,采用多体系统动力学原理,建立2M2T的摆式动车组横向动力学仿真统一模型。通过变化导向机构参数可以得到径向转向架或常规转向架的仿真模型。分析其各个刚体的受力情况,得出统一模型的动力学普遍方程式。编制摆式动车组横向动力学计算机仿真程序。通过与试验结果的比较,验证模型的正确性。     

轮迹横向分布对钢桥面板疲劳应力幅的影响

为了对正交异性钢桥面板考虑轮迹横向分布影响时疲劳应力谱的简化计算提供参考,以港珠澳大桥正交异性钢桥面板为例开展研究。在对比分析国内外轮迹横向分布研究成果的基础上,采用ANSYS有限元软件建立实桥疲劳控制梁段三维仿真分析模型,研究了3种典型轮迹横向分布模型对疲劳易损细节应力幅的影响。研究结果表明:考虑轮迹横向分布的影响计算等效应力幅时,可仅考虑轮迹横向最不利位置所在车道的轮载贡献;不同易损细节之间折减系数的波动随轮迹分布模型集中程度的增加而增加;轮迹横向分布对等效应力幅的影响随易损细节位置至顶板距离的增加而增加;等效应力幅折减系数可取为0.9。     

参数横摇薄弱性衡准研究

鉴于国际海事组织（IMO）第二代完整稳性衡准工作组正在制定参数横摇薄弱性衡准。文章首先编制了参数横摇第一层和第二层薄弱性衡准的计算程序,其中采用解析稳态解法求解横摇响应,并给出了衡准中关键参数即波浪中稳性高变化的计算方法;其次以国际标模 C11集装箱为例详细分析了参数横摇衡准的计算过程,同时分析了横摇阻尼对计算结果的影响;最后通过与试验结果的比较,验证了衡准方法的一致性及程序的可靠性。