路用水泥对混凝土强度的影响分析

路用水泥作为混凝土路面的组成材料,其性能关系到水泥混凝土路面的使用寿命及服务水平.主要是从水泥矿物组成、水泥细度、水泥化学成分以及水泥用量四个方面,通过室内实验以及数据分析,得出以上因素对混凝土强度的影响规律.     

基于加速遗传算法的多层次灰色评价方法的空域安全分析

随着我国航空业的迅猛发展,空域结构及其使用方式日趋复杂化,出现了多种多样的安全问题,所以,对空域安全评估方法的研究显得尤为重要。本文从空域系统角度出发,参考Reason模型的主要思想,建立了影响空域安全评估的指标体系,然后,采用加速遗传算法的多层次灰色评价法（AGA-GAHP）对空域安全系统进行分析,使用加速遗传算法的层次分析法计算指标权重,逐级计算灰数,确定所属灰类,得出西北某空域的安全评估结果。实际计算表明,该方法可行。     

软土地区盖挖逆作施工地铁换乘站变形性状的数值分析

基于三维快速拉格朗日算法原理,结合华东软土地区某盖挖逆作法施工换乘地铁车站工程实际并考虑基坑的周边环境因素,采用FLAC3D数值模拟软件,对盖挖逆作法地铁结构开挖过程中的变形性状进行了数值分析,得到了基坑开挖各阶段的变形场,为地铁车站的设计和施工提供了较好的控制结构变形量的方案,以确保基坑开挖对周边环境的影响最小,并保证基坑安全施工。     

西非海域外输系统中输油管的疲劳分析

外输系统在深水油田开发中得到了广泛应用,而其中输油管的疲劳问题是外输系统设计分析的关键。针对西非深水海域外输系统中的输油管展开疲劳特性分析,基于典型西非海况下外输系统整体时域耦合分析结果,对输油管时域应力曲线采用雨流计数法进行分析,然后根据合适的S-N曲线和Miner线性准则对输油管进行疲劳损伤计算。分析内容包括西非海域不同的环境条件对输油管疲劳的作用,穿梭油轮系泊情况下输油管的疲劳特性并考虑了横向升力对于输油管疲劳损伤的影响等。通过分析得出与输油管疲劳特性相关的环境参数及造成输油管疲劳损伤的主要因素,为输油管的设计与分析提供参照。     

基于BIM+智慧工地平台的桩基施工进度管理方式

以北京地铁19号线一期工程新宫车辆段桩基施工为例,介绍了基于BIM(建筑信息模型)+智慧工地平台的桩基施工进度管理方式.重点分析了利用BIM软件和Dyna-mo 软件创建桩基模型、进行桩基编码和生成桩基放样数据的方法,介绍了智慧工地平台的主要功能和应用场景.实践应用表明:对于桩基数量较多且工期比较紧的车辆段桩基施工项目...     

大修预算管理信息系统

介绍上海铁路局大修预算管理信息系统的组成与功能,以及该系统在铁路局、铁路局业务处室和铁路分局大修预算管理工作中,编制大修预算申请、年初预算、调整预算,动态管理大修资金和分析大修成本等方面的应用.系统人机界面友好、操作简单方便,具有安全、稳定、可维护和可扩展性,能够减少劳动强度,提高工作效率,实现数据共享和促进管理信息化,同时,该系统也适用于更改计划管理,具有广阔的推广前景.     

可拓学理论在锚固边坡稳定性评价中的应用

锚固边坡的稳定性受到多种因素的共同影响,将各种定性和定量因素有效结合起来对其稳定性作出准确合理的评价一直是岩土工程中研究的重要内容.通过分析影响锚固边坡稳定性的各项因素,以物元模型、可拓集合和关联函数理论为基础,可建立多指标的边坡稳定性可拓综合评价的物元模型,同时以某实际边坡工程为例加以应用,结果表明该评价方法能够准确反映边坡稳定性的实际状况,从而证明了该方法的可行性.     

可拓学理论在锚固边坡稳定性评价中的应用

锚固边坡的稳定性受到多种因素的共同影响,将各种定性和定量因素有效结合起来对其稳定性作出准确合理的评价一直是岩土工程中研究的重要内容。通过分析影响锚固边坡稳定性的各项因素,以物元模型、可拓集合和关联函数理论为基础,可建立多指标的边坡稳定性可拓综合评价的物元模型,同时以某实际边坡工程为例加以应用,结果表明该评价方法能够准确反映边坡稳定性的实际状况,从而证明了该方法的可行性。     

Least Squares Support Vector Machine Based Real-Time Fault Diagnosis Model for Gas Path Parameters of Aero Engines

Least squares support vector machine (LS-SVM) is applied in gas path fault diagnosis for aero engines.Firstly,the deviation data of engine cruise are analyzed.Then,model selection is conducted using pattern search method.Finally,by decoding aircraft communication addressing and reporting system (ACARS) report,a real-time cruise data set is acquired,and the diagnosis model is adopted to process data.In contrast to the radial basis function (RBF) neutral network,LS-SVM is more suitable for real-time diagnosis of gas turbine engine.     

公交客流预测的神经网络模型

通过分析神经网络的作用机理和公交年客流量的影响冈素,以城市人口、居民收入、生产总值等9个因素作为输入神经元,输出神经元为每年的公交客流量,建立了公交客流预测的径向基神经网络模型(RBF)和BP神经网络模型,以合肥市公交量的调查数据为例,对网络进行学习与训练仿真实验,结果表明所建模型具有较高的预测精度,效果较好.