基于车路协同的无控十字路口行车方案

针对紧急车辆在无信号控制十字路口处通行效率低和事故频发的问题,基于SUMO与OMNet++的双向耦合车联网仿真平台Veins中搭建了车辆运动控制系统模型,设计路口处紧急车辆与普通车辆碰撞的判定方法和紧急状况下车辆避免碰撞行车措施,提出基于车路协同技术的无控十字路口紧急车辆行车方案.在Veins车联网仿真平台上对行车方案...     

光纤光栅测温结合红外火焰探测器在公路隧道火灾监测中的应用

公路隧道结构封闭狭长、救援空间有限,因此公路隧道的火灾探测对系统的反应时间和准确率具有更高的要求.文中将光纤光栅测温技术和火焰探测器技术进行结合应用,更有利于高速公路隧道火灾的实时监测.使用光纤光栅作为温度传感器,能够快速探测到隧道环境温度的变化,且传感器结构稳定;而对于火灾初期范围较小的火焰,暂时未能引起环境温度的明...     

冲击压缩下氧化铝陶瓷动态强度研究进展

回顾了近年来氧化铝陶瓷动态特性研究相关工作,重点关注氧化铝陶瓷在平面冲击压缩下动态强度研究方法及影响强度的相关因素.采用ANSYS/LS-DYNA对氧化铝陶瓷平板冲击压缩实验进行了数值分析,对比实验结果进行了分析和讨论.     

汽车AMT电子节气门基于自调整函数的模糊控制

鉴于汽车自动变速器中的电子节气门具有非线性、不确定性等特性,并且要求电子节气门在不同的工况下、不同的车辆中都能达到实时精确的控制,提出了基于自调整函数并带积分项的智能模糊控制的原理和控制算法,仿真验证了该算法的有效性.     

杂散电流腐蚀防护与测试

首先介绍了杂散电流的基本概念、特点及分类,接着分析了目前国内外测试杂散电流的两种主要检测技术的工作原理,并且总结了杂散电流测试仪在实际工程中的应用,介绍了杂散电流测试仪的构成和功能特点,分析比较了国内外杂散电流测试仪,最后介绍了各种防护措施的工作原理,同时总结比较了各种措施的优缺点.通过对杂散电流的研究分析,可以为找出主要问题,探索解决的方案,并为降低杂散电流的影响提供了有力参考.     

穿越河流油气管道检测技术研究进展

目前国内部分油气管道已经进入事故多发期,开展管道检测技术研究具有现实意义.主要论述了基于无损检测理论发展起来的超声检测、漏磁检测、射线检测、涡流检测及热像显示五类常用管道内检测技术及其研究进展,指出随着管道服役期的增加,应开展安全评价技术研究,并兼顾油气管道运营中的安全性、可靠性、经济性和适用性要求,科学预测管道的剩余使用寿命,合理制定和客观评价管道的使用维修决策,提高管道的完整性管理水平.     

四川省构建现代综合交通运输体系战略研究

论文结合四川交通运输发展现状,分析了存在的主要问题,根据经济社会发展对交通运输的新要求,研究了四川省现代综合交通运输体系的内涵特征,提出了由"一个网络(综合交通运输基础设施网络),两个系统(人本化客运服务系统、物流化货运服务系统),三个平台(综合交通运输信息服务平台、安全保障平台、行业管理平台)"构成的体系构架,同时研究提出了构建现代综合交通运输体系的发展目标、发展路径和发展任务,并提出相关建议措施。     

基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。     

提高稀浆封层质量的几个措施

叙速了作为预防性养护的稀浆封层对路面强度、稳定度和平整度的要求．并介绍了提高稀浆封层质量应采取的几个措施。     

基于GMM-CHMM 的城市道路换道行为识别

高级驾驶辅助系统(ADAS)是提高车内乘员安全性的主动安全系统之一,将车载参数和车辆位置参数相结合,提出一种能够应用到ADAS的城市道路换道行为识别模型. 在西安城市道路环境中进行实验,采集18 位驾驶员的9 个车载实时参数数据,以及前后车辆间的相对速度、相对距离、相对角度,提取412 个换道行为单元和824 个车道保持行为单元,共 88 992 条数据. 运用数理统计方法分析表明,方向盘转角、转向角速度、相对安全距离比在换道行为和车道保持行为之间有显著性差异,在这3 个特征参数的基础上,建立混合了高斯混合模型(GMM)和连续型隐马尔可夫模型(CHMM)的识别模型,用部分样本对模型效能评价. 结果表明,混合模型对换道行为的识别精度为93.6%,具有良好的识别效果,可以很好地应用到 ADAS.