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This study elaborates on the interrelation of external effects, in particular road traffic congestion and noise. An agent-based simulation framework is used to compute and internalize user-specific external congestion effects and noise exposures. The resulting user equilibrium corresponds to an approximation of the system optimum. For traffic congestion and noise, single objective optimization is compared with multiple objective optimization. The simulation-based optimization approach is applied to the real-world case study of the Greater Berlin area. The results reveal a negative correlation between congestion and noise. Nevertheless, the multiple objective optimization yields a simultaneous reduction in congestion and noise. During peak times, congestion is the more relevant external effect, whereas, during the evening, night and morning, noise is the more relevant externality. Thus, a key element for policy making is to follow a dynamic approach, i.e. to temporally change the incentives. During off-peak times, noise should be reduced by concentrating traffic flows along main roads, i.e. inner-city motorways. In contrast, during peak times, congestion is reduced by shifting transport users from the inner-city motorway to smaller roads which, however, may have an effect on other externalities. 相似文献
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文章首先分析了公路建设过程中对环境造成的影响,而后阐述了公路工程在路线设计时应注意的环境问题,最后列举了提升公路设计线路与环境环保的举措,希望降低工程在建设过程中对环保造成的不利影响。 相似文献
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