关于UML和铁路J2EE应用的探讨

介绍UML建模语言,并结合铁路分局货运调度管理系统,探讨用UML统一建模语言来开发铁路的企业级应用程序.     

公路路基下穿高速铁路桥梁施工影响分析

以安徽省潜山市某公路路基下穿安九(安庆— 九江)高铁潜水河特大桥工程为背景,运用Midas GTS/NX软件,建立了公路路基高铁桥梁土体三维有限元模型,得到了公路路基多个施工阶段对安九高铁潜水河特大桥的墩顶位移、桩身轴力、桩身位移以及桥面板的影响.分析结果表明:桥梁墩顶竖向位移最大,横向位移最小但均满足变形控制标准;桩...     

跨越琼州海峡铁路隧道施工方案刍议

琼州海峡跨海工程是粤海铁路必经之路,无可绕避。根据对琼州海峡自然条件状况资料的分析以及对国内外已修建的部分大直径盾构法水下隧道的调研,采用盾构法修建琼州海峡铁路隧道是较为合适的。在此基础上,提出了对建设跨琼州海峡铁路隧道的初议和几个跨琼州海峡的铁路隧道工程的方案以及与桂海铁路相关的意见。这将对跨琼州海峡这一项“世界级”工程的建设,提供参考和借鉴。     

一种交通信号自学习控制方法

基于智能体的信号控制方法已经成为研究热点之一,目前遗传算法已被用来实现agent的自学习,论文将Q-学习应用在城市交通控制中,用来解决单路口信号控制agent的自学习问题,经过仿真试验,并与遗传算法的结果相对比,证明此方法的控制效果较好.     

公路工程中有关桥梁的几个问题和建议

主要针对桥梁设计中存在的几点问题及形成原因进行简要的分析,并针对问题提出一些解决建议。     

IPTV业务承载需求分析与改进措施

本文主要分析了IPTV业务网络结构和IPTV业务网络部署方案，针对IPTV业务对承载网主要技术要求，对承载网提出了具体改进措施。     

图像感兴趣区域提取技术研究

感兴趣区域提取技术在图像分析与处理领域中起着重要的作用。文中对现有的感兴趣区域提取技术进行了深入探讨，详细研究了当前几种较具代表性的感兴趣区域提取技术，并对其提取效果做了评价。总结了它们的优缺点以及适用场景，为用户选取合适的感兴趣区域提取方法，提供了实验依据。     

粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土的抗碳化性能

F级粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土，即GPC-10（矿渣掺量10%，80 °C高温养护）和GPC-50（矿渣掺量50%，标准养护）力学性能良好，为进一步研究其抗碳化性能, 首先，对这两种地聚物混凝土进行了快速碳化试验，并与作为对照组的普通水泥混凝土(OPCC)进行了比较，通过抗压强度和劈裂抗拉强度评价了碳化对混凝土的损伤；其次，为分析损伤原因，分别通过X射线能谱分析（EDS）和压汞测试（MIP），对碳化后的成分和孔结构进行了研究；最后，建立了两种地聚物混凝土的碳化模型. 研究结果表明:相比OPCC，地聚物混凝土的抗碳化能力薄弱，尤其是钙含量较高的GPC-50，其主要产物C—A—S—H会与CO₂反应而发生分解，导致孔隙率增大，进而加快了碳化速率，且碳化深度与时间呈线性关系；OPCC、GPC-10以及GPC-50的28 d碳化深度分别达到了2.0、9.2、18.8 mm.      

淤泥质海底航道边坡失稳程度评估与预测

淤泥质海底航道边坡稳定性对于航道安全运行至关重要。由于航道边坡失稳滑塌具有不确定性,无法对其失稳程度进行预测评估,严重影响过往船只安全和航道管理维护。基于工程试验模拟的方式获取航道边坡失稳滑塌全周期声纹图像,通过分析声纹图像能量变化将其失稳过程划分为:非常稳定、稳定、不稳定、极不稳定、滑塌5个阶段。基于Gabor变换提取各阶段声纹图像特征,利用离散余弦变换进行特征降维,将降维后的声纹图像特征输入Fisher函数中构建失稳程度评估预测模型。结果表明:将待评估声纹图像样本特征输入到预测模型中,识别正确率达到90%。因此,基于Gabor特征构建Fisher模型进行淤泥质海底航道边坡失稳程度评估预测是可行的,对研究航道边坡稳定性具有重要意义。