柴油机技术现状及发展展望

文中提出了现代柴油机技术发展的关键是节能与环保,详细分析了当前柴油机在节约能源和降低排放方面的发展现状及柴油机未来的发展趋势。     

人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

交通分配的粒子群优化算法

为了方便合理地分配交通量,提出了交通量多路径分配的粒子群优化算法。算法的求解方法是在粒子群算法中构造了路径条数维的粒子空间,每维对应一条可行性路线,其值为对应路径所分配的交通量;对粒子进行归一化处理,使交通量守恒,并进行交通量的多路径分配;根据目标函数评价与筛选粒子,直到满足终止条件。实例计算结果表明:利用粒子群算法得到的目标函数值最小,各路段分配的交通量没有超容量现象,模型求解过程具有方向性,对交通分配的网络规模无限制,因此,粒子群优化算法可行、合理。     

沥青混合料抗车辙性能的分形描述方法

为了准确模拟沥青混合料抗车辙性能,采用分形理论分析了沥青混合料微观结构,研究了粗细集料不同级配分形维数对沥青混合料抗车辙性能的影响,并根据级配分形维数公式计算了沥青混合料的分形值,进行了沥青混合料车辙试验和微观结构的电子扫描。分析结果表明:4.75 mm通过率是集料尺度的分界点,集料分形维数与抗车辙性能有一致相关性,分形值越大,抗车辙能力越高;根据路用性能设计集料级配可以定量地分析沥青混合料的级配差异和路面性能,及路面微观结构与宏观路用性能的关系。     

安装中央制动器的某型变速器的后壳体设计与开发

针对某型变速器后壳体进行改型设计,增加了安装中央制动器的结构,对改型设计及加强设计的后壳体进行了有限元分析计算、台架试验和道路试验。计算及试验表明,加强设计的后壳体强度完全满足使用要求,此状态的后壳体已进入批量生产阶段。     

高速公路绿化工后服务探讨——以＂贵州大思高速公路＂为例

基于高速公路景观绿化设计及工后服务实践，对高速公路绿化设计及施工过程中出现的问题进行探讨，并对工后服务过程中应该注意的问题提出建议，以期为公路景观绿化设计及工后服务提供参考。     

短时段交通流预测的RBF神经网络模型

介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。     

现浇支架和悬浇挂篮预压技术措施探讨

分析了现浇支架和悬浇挂篮预压的特点,结合工程实例,介绍了现浇支架和悬浇挂篮预压的几种方法,总结了预压过程中的控制要点。     

公路网络与区域发展协调研究

采用系统分析方法，通过目标分解分别建立公路网络和区域社会经济发展的供给与需求水平评价指标体系，定义综合评价函数、协调度、协调变化趋势指数等协调发展动态评价模型，并对协调程度的综合判断、发展趋势进行分析。     

地铁盾构隧道施工对周边环境影响的监测

地铁盾构隧道在通过不良地质条件地段施工过程中会对地层产生扰动,可能引起地表及周边建筑物变形或沉降,尤其是隧道穿过正在施工的基坑止水幕墙时,可能会拉裂幕墙危及基坑及附近建筑物安全,因此必须进行监测。文章介绍了广州地铁盾构隧道施工过程中的第三方监测的经验和体会,可供同类工程施工中借鉴。