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671.
672.
现有求解信号控制与交通分配协同问题的IOA(Iterative Optimization and Assignment)算法,是通过对两个子问题分别求解并迭代至收敛,其收敛速度快,但解的质量仍有待改善. 对IOA 算法改进,提出自适应IOA(Adaptive Iterative Optimization and Assignment, AIOA)算法,提升解质量的同时保持计算速度快的优点. 首先,把迭代过程中路径流量的差分值作为自适应修正项加入信号控制模型的输入参数中,增大解的变异程度,既可加快收敛速度,又可突破IOA寻优范围的局限性;其次,根据目标函数的变化趋势自适应地转入采用黄金分割法的局部搜索,避免解的劣化. 仿真结果表明:AIOA算法将IOA算法与全局最优解的差距平均缩小50.8%,时间成本降低10%,仅为遗传算法的1%;AIOA算法能在短时间内求得满意解,且适用于大规模路网. 相似文献
673.
在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。 相似文献
674.
675.
为提高超高层建筑变形预测精度,对附有条件的深度信念网络(conditional deep belief network,CDBN)模型中权值及阈值调整方法进行了改进,使用LM (Levenberg-Marquardt)算法作为新的模型定权机制,构建了LM-CDBN网络模型;将构建的LM-CDBN超高层变形预测模型应用于一座298 m超高层建筑中;然后用训练误差、预测值拟合度、预测结果稳定性组成的综合评价体系对模型进行了评价;最后,将LM-CDBN模型分别与深度信念模型(deep belief network,DBN)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)、基于无迹卡尔曼滤波的支持回归向量机(unscented Kalman filter-support vector regression,UKF-SVR)进行了预测结果对比. 结果表明:在超高层建筑的变形预测中,相比DBN、ELM和UKF-SVR,LM-CDBN预测精度分别提升了32%、55%及24%,模型的信息提取稳定性及处理时变系统非线性问题的泛化能力得到了提高. 相似文献
676.
丁坝是航道整治常用的整治建筑物之一,实际工程中多采用散抛石丁坝,此类丁坝具有一定透水性,不同的空隙率对改善透水丁坝附近水位具有不同的效果。基于计算流体力学FLOW-3D 软件,研究空隙率对透水丁坝坝身段、坝头前端以及主流带区各个位置水位变化影响。结果表明:在丁坝坝身段、坝头前端以及主流带区水位与空隙率变化关系基本一致,丁坝上游段,当空隙率小于15.4%时,水位随空隙率增大先降低后升高,当空隙率大于15.4%时,水位减小至某一值后趋于稳定;坝体轴线处,水位随着空隙率增大呈现上下波动;各透水丁坝坝后水位均高于实体丁坝,但坝后水位与空隙率并非呈正相关变化。 相似文献
677.
底架结构是城市轨道交通车辆车体结构设计中最重要且难度最大的部位。基于纽约资质审查项目(NYCT),从端底架吸能结构、底架边梁、底架中梁及整体结构等方面阐述了基于ASME RT-2—2014《重型轨道交通车辆结构设计的安全标准》的地铁车辆底架结构的设计方案和设计重点。阐述了所应用的碳钢及不锈钢材料的机械性能及焊接标准,对底架钢结构进行了静强度、吸能计算及相关试验验证。结果表明,底架的强度、刚度和吸能值均满足车辆设计要求。 相似文献
678.
679.
段喜平 《武汉船舶职业技术学院学报》2014,(4):135-137
长三角是中国经济发达的地区,共云集了5000多家日资企业。日资企业对商务日语人才的需求存在着几个共性的特点。长三角地区的高职院校里商务日语专业的课程设置与建设在人才培养的过程中起着非常重要的作用。要搞好专业建设,就应该到日企里真正地搞好专业调研,有针对性地去搞好课程设置与建设,为日企培养和输送真正满足市场需要的人才。从长远来看,才能使长三角日资高地里的高职院商务日语专业得以良性循环发展。 相似文献
680.
选取环境空气中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3污染物及空气质量指数(AQI)分析乌鲁木齐市疫情期间交通流量对空气质量的影响。结果表明,在乌鲁木齐市两次疫情交通管制期间,交通流量显著降低,环境空气中PM2.5、PM10、CO、NO2、O3污染物浓度及AQI随之降低,尤其是PM10、CO和NO2浓度下降较为显著。自乌鲁木齐市解除交通管制,车辆恢复正常通行后,PM10、CO及NO2浓度逐渐增加甚至反超同期。鉴于PM、CO及NO2是汽车尾气的主要污染物,因此可推测交通流量增加或降低,环境空气质量也会随之发生变化,尤其是空气中PM10、CO及NO2污染物浓度呈正相关变化。 相似文献