德州站列车运行实时语音安全提示系统的技术研究

介绍了列车运行实时语音安全提示系统的关键技术、解决方案及系统构成。利用车号识别数据资源，将列车运行信息自动转换为语音，通过有线和无线方式，全天候自动对现场通告，可对站区现场工作人员的安全起到及时提示作用。     

如何完善农村客运网络化建设

针对农村客运网络建设中公路通行条件差、客运站场建管不到位、"冷""热"线搭配不均等问题,提出一些工作设想和思路,希望对农村客运网络化建设工作有所帮助。     

基于深度卷积神经网络的钢材微观组织分类识别

通过引入多种深度卷积神经网络及分类器构建机器学习模型,对钢材金相图数据集进行学习,研究了一种能够准确、高效识别钢材微观组织的方法。研究结果表明,文章中所涉及的3种深度卷积神经网络在钢材微观组织的分类识别上均表现出优异性能,其中Inception-V3表现尤为突出,其与人工神经网络分类器组合而成的机器学习模型的分类精度可达99.60%。     

车辆铸钢件疲劳寿命预测方法对比分析

阐述了车辆铸钢件疲劳寿命预测的两大评估体系—AAR标准和FKM标准的分析方法,从本质上将两者做了较为详细的对比分析,采用各自不同的输入条件对某B级铸钢侧架进行疲劳寿命预测,得出的计算结果趋于一致,确保疲劳预测的可靠性,为今后铸钢件的准确疲劳寿命预测提供指导参考.     

城际轨道交通动车组一系钢弹簧断裂故障问题研究

一系钢弹簧是动车组重要的承载和减振部件,其故障问题主要集中在断裂和磨损上。目前对于钢弹簧断裂故障的分析大多基于仿真和材料学分析方法,而未对其异常受力根源进行深入研究。从振动响应角度对某动车组一系钢弹簧疲劳断裂故障问题进行深入分析,综合理化分析、振动模态测试以及车轮状态调查,找到钢弹簧失效的根本原因,即车轮存在多边形,且其产生的强迫振动导致钢弹簧发生接触性疲劳断裂。通过车轮镟修,解决了钢弹簧断裂故障问题。     

盾构掘进对邻近桩基的变形特征研究

深圳地铁7号线盾构区间在YDK14+180~+280段进行近接桩基施工中,为了严格控制施工对近接桩基的扰动,以保证施工的安全性,通过有限元软件分析了不同掘进姿态在盾构施工过程中对近接桩基的影响。指出:1)盾构掘进姿态是施工过程中对近接结构物影响十分显著的因素,施工时应加以严格控制;2)在盾构蛇行推进过程中,随桩基与掌子面距离的减小和盾构蛇行偏角的加大,盾构施工掘进对桩基的影响程度在加大;3)在盾构刀盘推进至距离桩基间距为2.0D时,应严格控制盾构施工过程中的掘进姿态,特别需要控制盾构的左右偏离。     

静探技术在尼罗河地质勘察中的应用

通过介绍静探技术的研究理论,比较了国内外常用的单、双桥探头的优缺点。依照英国场地勘察实施规范,利用静探技术对尼罗河覆盖层进行勘察,并结合钻探信息,验证了静探勘察所得地层信息的准确性,为设计提供了可靠的地质资料。