BP神经网络和GM(1,1)灰色模型在公路客运量预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM(1,1)和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。实例证明了组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,可以用于公路客运量预测。     

连续变截面辊轧板及其应用关键

基于汽车轻量化用材,介绍了一种显著减轻车身质量的新型薄板--连续变截面辊轧板（TRB）.与激光拼焊板相比,TRB在减重效果、机械性能、适应性、厚度优化分布、断面曲线多样化、后续加工可靠性等方面有着明显的优势.讨论了TRB在车身制造中需要解决的覆盖件模具设计、冲压成形过程中的变形、材料流动性和板料回弹等关键问题.     

电控柴油机产品ECU标定系统的开发与实现

基于CAN总线,采用CCP协议,使用商业化标定软件CANape作为标定系统的上位机软件,针对电控柴油机产品ECU开发了一套标定系统。该标定系统在一汽生产的6DE和6DL系列柴油机的标定工作中得到了应用,试验结果表明该标定系统可以满足标定工作的全部需要,明显地改善了发动机的性能和排放。     

汽车超载的控制

通过对汽车纵梁进行受力分析,计算东风EQ1090E型汽车纵梁所受的剪力和弯矩,确定纵梁的截面的最大正应力值,确定在纵梁上安装传感器的位置并选择适当的传感器。通过A/D转换将数字信号转换成电压信号,再通过放大器放大电路对输出的压力信号进行放大,将放大的电压信号输入报警器和控制系统中,从而控制汽车的超载。     

动力总成悬置支架的多工况拓扑优化

为保证车辆低振动噪声和高耐久性等性能,动力总成悬置支架的刚度、模态、应力和质量都必须符合一定要求.采用多工况拓扑优化方法对动力总成悬置支架进行改进设计:选择Optistruct作为拓扑优化工具;以最小加权柔度作为目标函数;以模态>650Hz、应力<120MPa、体积<原体积的80%作为约束函数.优化结果表明,新支架一阶模态高于设定目标值,应力水平小于材料的屈服极限,质量比原支架轻了0.4 kg.     

ISG型混合动力汽车发动机启动过程分析

针对ISG(integrated-starter-generator)型混合动力汽车建立相应的ISG电机-发动机仿真模型,研究不同的电机控制策略对发动机启动性能的影响,通过控制电机的转速和转矩快速拖动发动机启动,并根据发动机台架试验确定最优的电机控制策略.试验结果表明,通过合理控制ISG电机能够实现发动机快速启动,取消发动机启动加浓过程,降低启动时的油耗及排放.     

汽油机恒转速增转矩瞬态工况燃烧特性的实验研究

针对汽油机瞬态工况所面临的某些问题,采用实验手段研究了汽油机恒转速增转矩瞬态工况下的燃烧过程,通过与稳态工况比较,分析了其示功图、平均指示压力、最高燃烧压力及其对应的曲轴转角、瞬时放热过程以及累计放热过程等参数,得出了汽油机恒转速增转矩瞬态工况下燃烧的特性.     

RCC试件劈裂抗拉强度尺寸效应的数值模拟

碾压混凝土(RCC)试件与混凝土试件一样也存在着尺寸效应.笔者采用随机骨料模型模拟碾压混凝土的细观结构,利用有限元方法数值模拟碾压混凝土试件劈裂抗拉的细观损伤断裂,并重点对劈裂抗拉强度尺寸效应进行了研究.     

基于EEVC要求的行人碰撞试验台的研制和评估

基于EEVC/WG17制定的行人碰撞保护试验标准,开展了行人模块碰撞试验台的研制工作。文中介绍了该试验台的工作原理和各个功能模块的设计,并利用该试验台进行了行人头部模块和下肢模块碰撞试验,从能量、控制精度和试验可重复性等方面对其试验能力进行了初步评估。试验结果表明,该试验台满足EEVC制定的相关试验要求,可用于行人碰撞保护的研究和设计开发。     

Designing H∞/GH 2 static-output feedback controller for vehicle suspensions using linear matrix inequalities and genetic algorithms

This paper presents an approach to design the H_∞/GH ₂ static-output feedback controller for vehicle suspensions by using linear matrix inequalities (LMIs) and genetic algorithms (GAs). Three main performance requirements for an advanced vehicle suspension are considered in this paper. Among these requirements, the ride-comfort performance is optimized by minimizing the H_∞ norm of the transfer function from the road disturbance to the sprung mass acceleration, while the road-holding performance and the suspension deflection limitation are guaranteed by constraining the generalized H₂ (GH ₂) norms of the transfer functions from the road disturbance to the dynamic tyre load and the suspension deflection to be less than their hard limits, respectively. At the same time, the controller saturation problem is considered by constraining its peak response output to be less than a given limit using the GH ₂ norm as well. A four-degree-of-freedom half-car model with active suspension system is applied in this paper. Several kinds of H_∞/GH ₂ static-output feedback controllers, which use the available sprung mass velocities or the suspension deflections as feedback signals, are obtained by using the GAs to search for the possible control gain matrices and then resolving the LMIs together with the minimization optimization problem. These designed H_∞/GH ₂ static-output feedback controllers are validated by numerical simulations on both the bump and the random road responses which show that the designed H_∞/GH ₂ static-output feedback controllers can achieve similar or even better active suspension performances compared with the state-feedback control case in spite of their simplicities.