基于Q学习的Agent在单路口交通控制中的应用

将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到城市交通控制领域中,对单交叉口的交通流进行了控制研究,介绍了路口Agent的结构模型以及基于Q学习算法的学习机制的实现,提出了一种适用于交通控制的奖惩函数。即当红灯相位的饱和度大于绿灯相位的饱和度时,红灯相位的相对警界度在奖惩函数中占主导地位,此时大部分情况下会对Agent进行惩罚;在以后的决策过程中面对类似的交通状态Agent所选择的控制行为更倾向于将通行权切换给下一个相位,反之,Agent所选择的行为倾向于保持当前相位的通行权到下一决策时刻。并通过微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于定时控制,同时验证了奖惩函数的有效性。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

桥梁钢结构防腐涂装体系的选择

随着国家基础设施建设速度的加快,大型钢结构桥梁不断涌现。针对腐蚀和腐蚀疲劳问题而开展的钢结构防腐涂装研究日渐受到人们的关注。文中介绍了桥梁钢结构防腐的发展现状,论述了钢结构桥梁防腐涂装体系的选择和确定方法。     

异形独塔全封闭双层桥面斜拉桥结构设计研究

深圳皇岗-香港落马洲人行通道桥为异形独塔全封闭双层桥面斜拉桥,主跨133.65m,主边跨比1∶0.52,双索面,下塔柱向主跨倾斜;桥梁承担双层人群交通,采用不带斜杆的多层钢框架作为主梁。桥上空间采用玻璃幕墙和蜂窝铝板屋面封闭,桥面设自动人行道。介绍桥梁的结构体系选择,重要构造细节设计、抗风及桥面行人舒适度等主要结构技术问题研究。     

燃料电池电动汽车(Ⅱ)

3燃料电池组（堆）（Fuel Cell Unit）热力发动机主要以石油产品作为燃料，热力发动机的能量转换方式是燃料在气缸中燃烧后，将燃料的化学能转变为热能，然后通过曲柄-连杆机构再转换为机械能，在能量转换过程中要遵守卡诺循环规律来作功，热效率比较低，为12％-15％。热力发动机还要依靠一套传动机构来驱动车辆行驶，动能传递过程中有摩擦损耗，而且需要润滑。[第一段]     

薄壁箱梁内力影响面的实用计算方法

根据功的互等定理,利用四节点壳体单元刚度矩阵的物理特性以及结构内力(应力)影响面的概念,推导出薄壁箱梁结构指定截面内力(应力)影响面的实用计算方法,并通过算例验证了该方法的可行性。结果表明:该方法能极大地节约计算工作量,在实际箱梁结构设计计算中,特别是大型复杂宽体箱梁结构的三维设计计算中具有广泛的工程应用前景;且该方法实现了板壳结构内力影响面计算的可视化,解决了利用通用有限元软件不能进行结构内力影响面计算与图形输出的难题。     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。     

强夯控制高填方沉降量的机理研究

研究了强夯控制高填方沉降变形机理，对影响沉降的各种因素进行分析，结合工程实例，研究了强夯控制高填方沉降量，提出了沉降量的计算公式，分析了夯击能的传递特征，得出孔隙水压力的表达式及其推广的一般形式。     

城市客车的人性化设计

通过对市民乘坐城市客车方式的研究,结合对城市客车工作人员以及市民的实际调查,分析城市客车人性化设计与研究的可能性与必然性。在此基础上研究国内现有城市客车在人性化设计方面的主要内容,尝试性地提出城市客车人性化设计的程序和在产品开发过程中的应用方法。     

季节性冻土地区路基的冻胀与融沉

在季节性冻土地区，路基经常发生翻浆和冒泥现象，对公路造成很大的破坏，其中主要是由于冻胀和融沉造成的结果。因此研究季节性冻土，最重要的是认识和掌握其冻胀和融沉机理。