不同场景下Ad Hoc网络路由协议性能分析

提出了一种路径质量与路径长度相结合的移动自组网路由协议(QDR).根据拓展仿真的原理和方法,在网络仿真器NS2中将QDR路由协议与现在应用较广且较为成熟的AODV和DSDV路由协议进行了对比仿真,通过对QDR,AODV,DSDV路由协议在不同场景下的性能参数进行比较分析表明,QDR路由协议在数据包递交率、路由开销、丢包率3方面的性能要好于AODV和DSDV路由协议.     

潜艇建造工艺中关于减振降噪的几点想法

潜艇的声隐身性能是衡量潜艇作战能力的一项重要指标,实艇建造过程是保证减振降噪效果的重要环节.结合实艇监造的工作经历,针对实艇建造过程中减振降噪问题,进行分析并阐述了自己的一些想法.     

小清河航道航运水资源分析

小清河是山东省地区性重要航道,是山东省"一纵三横"内河航道布局的重要组成部分。小清河复航工程制约因素在于航运水资源能否得到保证。针对小清河航运水资源问题,通过对小清河水资源现状分析得出了多年历时保证率95%～98%设计流量,然后对比沿线船闸耗水量得出小清河现有水资源条件基本满足沿线配套船闸耗水要求的结论。考虑小清河水资源年内分配不均匀,为提高小清河航道通航保证率并满足农田灌溉、生态景观等多重要求,提出了以引黄补水为主、东平湖补水为辅的补水方案,为小清河复航工程提供必要的技术支撑。     

新型接触线材料的研究

利用SEM,XRD,MTS,电阻率测试仪等试验手段,研究在300～750℃经2h时效处理,以及室温变形 中间热处理对Cu 11 5?合金的组织、力学性能和导电性的影响。结果表明,Fe在Cu中的溶解度和析出粒子大小严重影响着Cu 11 5?合金的性能,经过550℃,2h时效处理可获得较好的导电性。合金经室温变形后,Fe相由铸态的树枝状变成薄片状纤维;随着形变量的增加,材料的强度提高。加入适当的中间热处理可以大大降低其电阻率,获得具有高强度高导电性的形变Cu 11 5?原位复合材料。     

钢管混凝土劲性骨架提篮拱桥动力试验及车桥耦合振动分析

对跨径140 m的铁路钢管混凝土劲性骨架提篮拱桥进行全桥动力试验。采用脉动法测试其自振特性;动载试验中试验列车分别以不同速度匀速通过桥面及以一定速度在指定位置处制动,测试各工况下桥跨结构的应变、位移、加速度的时程响应,并将实桥测试结果与该桥的车桥耦合振动计算结果作比较分析。结果表明:该桥具有良好的竖向和横向刚度及结构强度,整体动力性能良好,而通过列车对桥跨结构有一定的冲击作用;实测动力响应及其动力系数结果与理论计算结果相符较好,两者随着列车运行速度的增大而呈现相同的规律性;列车运行具有较好的安全性与舒适度;该类型桥梁适用于大跨度铁路桥梁。     

THDS系统数字化改造及思考

介绍了THDS系统数字化改造的内容、数字化改造后的效果、数字化改造后需加强的工作及对策和数字化改造后网络平台的综合利用情况.     

基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。     

油脂废水湿式氧化处理工艺研究

阐述了湿式氧化工艺的反应机理，反应条件。通过实验台架进行了一系列油脂废水处理工艺条件的探索，并得出在反应温度200℃左右，反应压力3MPa的条件下可以取得90％以上COD去除率，此方法可以作为预处理手段应用于工程中。     

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延误是交叉口交通设计和信号优化的重要评价指标。针对传统延误计算仅考虑单个交叉口的不足,本文构建了综合考虑上下游交叉口交通运行参数的延误计算模型。模型以交通波理论为基础,综合考虑了上下游交叉口的相位相序、绿灯时长、流向流量、路段长度及相位差等因素,通过计算下游交叉口队尾时空点在各相位的演变构建队尾时空多边形,计算队尾时空多边形的面积即可得到下游交叉口计算车道组的停车延误,将其加上加减速延误最终得到交叉口信号控制延误。示例分析表明,该模型与VISSIM和SYNCHRO等软件相比,延误计算精度较高。     

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基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点。本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性。在利用岭迹图对复杂性评价指标进行筛选的基础上,建立岭回归—BP神经网络组合模型对管制员工作负荷进行预测,并通过实测陆空通话数据进行验证。结果表明,本文提出的岭回归—BP神经网络组合模型收敛速度快、训练时间少;组合模型的均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对相对误差等4项性能指标都相对较小,预测精度较高。