费歇尔判别法及其应用

费歇尔判别法是一种应用广泛、具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法.基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验.结果表明：所建立的费歇尔线性判别模型具有较高的准确度和可靠性.     

基于数据包络分析(DEA)模型的城市停车场运行效率评价

针对目前停车场运行效率评价方法的不足,提出一种新的方法——采用DEA模型评价城市停车场运行效率,并结合城市停车场自身的特点,设计出评价停车场运行效率的指标体系。通过实例分析证明,DEA较其他方法具有明显的优越性。     

公路工程项目成本控制现状分析

结合工程实践,通过对公路施工企业成本管理客观及主观现状分析,论述了成本管理的具体内容,抓住成本管理的关键环节并采取相应的措施,实施有效的公路工程项目成本管理,以指导公路施工企业项目成本管理并提高企业竞争能力。     

基于单调关联系统的驾驶行为可靠度计算方法

为合理评估驾驶员驾驶行为的可靠性, 提出了驾驶行为可靠度计算方法, 将人机系统可靠性理论与驾驶行为链相结合, 构建了基于感知、判断、操作元件及模块组的驾驶行为可靠性框图, 确定了单项器官元件可靠度测试与计算方法, 运用单调关联系统理论给出了功能模块可靠度及驾驶行为系统可靠度的量化模型, 计算了模型中各生理、心理元件概率重要度, 分析了其对驾驶行为的影响度。计算结果表明: 事故组与非事故组间行为可靠性存在明显差异, 非事故组的可靠性整体大于事故组, 但整体可靠性呈下降趋势, 事故组驾驶员整体操作稳定性较差; 生理因素对驾驶行为可靠度影响度前期较大后期较小, 而心理因素则相反。     

区域道路运输相对效率截面分析

随着区域路网的完善,其承载的道路运输业也呈现快速发展态势。在区域层面上,实现两者的良性互动,需要因地制宜,实现区域与运输业阶段性的协调决策,进而保证在全社会范围内对优化资源配置。这些分析的实现需要合适的评价方法对道路运输业投入要素与产出要素间的内在关系进行深入研究,并能对投入、产出要素进行量化控制。本文引入数据包络分析方法（Data Envelopment Analyses,简称DEA方法）,采用CCR模型（Charnes,Cooper and Rhodes Model）以各区域道路运输为决策单元;构筑各区域道路运输生产前沿面,评价各单元的相对效率,分析各要素投入的变动对产出的影响。     

新自适应方式双倍体遗传算法求解作业车间调度问题

综合了双倍体遗传算法和自适应遗传算法的优点,提出了一种基于新自适应方式的双倍体遗传算法.该算法利用双倍体遗传算法良好的记忆及环境适应特性来保持个体的多样性,同时引入黄金分割率的自适应公式来快速寻找最佳自适应点.经理论分析和试验结果表明,该算法在寻优能力上具有明显优势,能够显著提高搜索效率,改进收敛性能.     

船体分段制造质量信息追溯及软件实现

针对船舶企业在质量管控过程中对船体分段制造质量信息追溯的实际需求,提出质量信息追溯的技术方案和解决方案,并阐述船体分段制造质量信息追溯软件的设计思路和功能.该软件通过对原材料及相关证书信息、组件信息、焊缝及焊接实名记录信息的管理,完成原材料信息和焊缝信息追溯,并提供其他人性化的查看和快捷导出、下载等功能,方便其他系统对...     

泡沫沥青冷再生半柔性基层性能研究

采用旧沥青路面铣刨混合料,用泡沫沥青和水泥复合作再生稳定剂进行现场冷再生碾压成型形成半柔性基层。从材料的选取与级配的组成、沥青的发泡条件、油石比出发,研究了泡沫沥青的发泡性能和泡沫沥青冷再生基层的物理性质和强度特性。试验得到了沥青的最佳发泡条件和混合料的最佳含水量和最佳油石比,表明其强度能够满足路面设计规范关于基层设计参数的要求。     

碎石化技术的特点与工艺分析

碎石化处理技术在损失混凝土板的一定结构强度和整体性的条件下,有效地消除了水泥路面改造中的反射裂缝,同时具有施工速度快、交通干扰小、费用节约、有利于环保等特点。随着碎石化处理技术的不断完善．其在未来水泥路面“白改黑”工程中会得到广泛的应用。     

Travel Behavior Analysis of the Females in Beijing

In urban life, compared with the same age group of male contrast, the statistical indicators of female travel behavior show significant differences. According to the sample data of Beijing 2005 travel survey, the paper analyzes the female travel behavior in the travel rate, travel consumption, trip purpose, and travel mode. Furthermore, the paper introduces the concept of the trip chain, to construct a female morning commuter trip chain choice behavior model with noncollection theories and methods, to analyze 10 factors that influence a female individual's choice of a trip chain from the source. Subsequently, model parameters are estimated, to calculate the incidents that can help to quantitatively understand the impact of each factor on a female's choice of the trip chain. The results show that the travel rate of elderly women is far lower than that of elderly men. Female travel proportion in shopping and social activities is obviously higher than that of male travelers, and factors related to the structure of families create important constraints in their average travel time consumption. The main travel mode of the female is walking, which is far more than that of a male. Age, whether they hold licenses, monthly income, and transport ownership are dominant factors for the female's choice of the trip chain.