基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化

应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列，对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究，并将计算出的平顺性指标作为输入，以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算。算法准确，合理，为平顺性的进一步研究提供了新的方法。     

非创性检查指标与肺动脉高压的回归分析

通过多元逐步回归分析发现,空间隔缺损大小(X_2)、动脉血氧分压(X_3)、V_?/V_?(X_7)与肺动脉收缩压(Y_1)、肺动脉舒张压(Y_2)、肺动脉平均压(Y_3)之间关系密切,而被列入回归方程。其方程分别为Y_1=13.24+0.22X_2—0.70X_3+0.14X_7;Y_2=0.65+0.24X_2+0.12X_7;Y_3=3.54+0.17X_2+0.16X_7。而病和、∑_9导联QRS振幅、右_实/右_标和左_实/左_标是次要因素,未列入回归方程。上述方程的产生,有可能避免轻、中度肺动脉高压患者心导管有创性检查,并减少相应的并发症。     

内燃机车水阻噪声特性分析

对电传内燃机车水阻试验进行了线性志功率级，指向特性，频谱特性和距离衰减等方面的噪声测量试验，所得到的一些分析数据对目前路内开展的水阻噪声理治理工作有一定的参考意义。     

含铜、锌冷晶体停搏液对心肌保护的实验研究

以离体灌注鼠心为模型，观察了铜、锌加入ＳＴ·Ｔｈｏｍａｓ心脏停搏液对缺血再灌注心肌的保护作用。通过观察乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）、磷酸肌酸酶（ＣＫ）、超氧化物歧化酶（ＳＯＤ）、黄嘌呤氧化酶（ＸＯ）、丙二醛（ＭＤＡ）的含量及心肌超微结构改变，发现应用含铜、锌冷晶体停搏液能明显减轻心肌再灌注损伤，有利于术后心功能恢复。     

谈国际航运英语用语的规范化和标准化

改革开放以来,我国的国际航运事业可谓蒸蒸日上,取得了长足的进步.随着对外开放程度的扩大,尤其是我国加入世贸组织后,我国国际航运业的发展机遇无限,在未来15年中,我国必将成为世界航运强国.     

信号系统电子安全设备自检技术研究

就信号系统安全平台系统中的运算处理板展开自检技术研究分析,提出了可行方案。采用对运算处理板关键安全功能部件进行了上电自检(IBIT)和在线自检(CBIT)来确保该部件的可靠性。该项技术可推广至其他电子安全系统中去。     

不同湍流模型模拟地铁站台气流组织比较

以某地铁站台为例,利用计算流体力学方法,采用标准k-ε模型、RNG k-ε模型、混合长度零方程模型、Chen零方程模型以及v2f模型,对其通风系统下站台、站厅内的温度场和速度场进行数值模拟。通过对不同模型下结果的比较分析,发现Chen零方程湍流模型在较少的收敛迭代次数下,能够得到与标准k-ε模型和RNG k-ε模型较为接近的流场和温度场,而混合长度零方程模型和近年来兴起的v2f模型则与其他模型的计算结果有较大差异。结果表明,在对地铁站台建立热环境数值模型时,湍流模型的选择也需谨慎。     

大庆西城工业园区铁路封闭式U形槽结构设计

以大庆西城工业园区铁路设计为背景,对封闭式U形槽抗浮、边墙及底板受力进行了分析和计算。针对工程的地质、水文条件,对封闭式u形槽结构的设计方法、要点及设计中应注意的问题进行探讨,并采取有效降排水措施,保证了运营线的安全。     

FUCOIDIN INHIBITS OXIDIZED LOW DENSITY LIPOPROTEIN FROM INDUCING HUMAN PERIPHERAL BLOOD MONOCYTE EXPRESSION OF PROINFLAMMATORY CYTOKINES mRNA

Researcheshavealreadydemonstratedthatscav engerreceptorclassA(SR A)isabletobindoxidizedlowdensitylipoprotein(OxLDL)withhighaffinityandisoneofthemainreceptormediatingmurinemacrophagetouptakeOxLDL[1] .Itisalsoexpressedinhumanperipheralbloodmonocyte[2 ] andathero scleroticlesions[3 ] .However ,functionsofSR Ainmediatinghumanperipheralbloodmonocytetoup takeOxLDLaswellaspromotingtheatheroscleroticimmuno pathologicallesioninthelocalbloodvesselarestillunclear .Soforthepurposeofstudyingthefunc…     

基于小波变换的交通流数据集成灵敏度分析

道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的，为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途，必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论，该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点，通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效，准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析，本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析，从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例，计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数，以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。