基于粗糙集方法的炮兵战场目标选择

针对炮兵战场目标选择中信息的不确定性及相关性特点,利用粗糙集理论通过分析目标价值,达到对战场目标进行优选的目的.该方法通过引入信息熵的概念,结合粗糙集理论先对评价指标进行筛选,再计算各指标的重要程度从而确定各指标的权重,进而得出综合评价模型并给出了相应的算法.最后通过实例证明了该方法的实用性.     

提速货车滚动轴承故障原因分析及防范措施

分析了铁路提速货车滚动轴承内外圈滚道及滚子剥离频发故障的原因，提出了防范措施。     

大轴力桩基托换变形控制值确定

研究目的:桩基托换是基础工程中的一个技术难题,而变形控制又是桩基托换的核心问题.本文简要介绍深圳地铁百货广场大厦下的桩基主动托换,并着重介绍变形控制值的分析确定.研究结果:确定了变形控制值,该控制值下的最大内力,是托换结构(托换大梁、托换桩等)设计的依据,也是托换施工过程动态监测的依据.     

编队舰炮对岸破坏射击表尺分配实用优化

为了克服舰炮最佳表尺分配决策难以实用化的难题,利用门限控制原理、最佳表尺均匀分配原理以及黄金分割搜索算法,提出简单且易于实用化的编队舰炮对岸破坏射击表尺分配优化算法,为相关领域研究提供参考意见。     

昆氏曲面构建时的典型问题及解决方法

Mastercam软件应用中，昆氏曲面的构建是一个难点。文中从昆氏曲面的概念、构建步骤、曲面构建时遇到的典型问题及解决方法几个方面，来探讨昆氏曲面构建的方法，对昆氏曲面的教与学具有借鉴价值。     

缓冲型防落梁钢圈限位装置力学性能试验

经合理设计的防落梁限位装置可以有效减小地震发生时桥梁上、下部结构间的相对位移，阻止落梁破坏的发生，而明确限位装置力学性能是对其进行合理设计的必要前提。为探明缓冲型防落梁钢圈限位装置的滞回性能和破坏模式，并提出极限位移和极限承载力的计算方法，制作了6个试件进行拟静力试验研究。分析了钢材种类、限位装置截面高度h和直线段长度a等设计参数对其力学性能的影响，试验结果表明：①在初期的加、卸载过程中，试件以弯曲变形为主，刚度及承载力低。由于弧段部位过早出现塑性，卸载后出现永久性变形；试件在反复加载过程中，累计塑性变形增加，后期以拉伸变形为主，刚度大。试件达到最大承载力后，发生颈缩、断裂破坏，最终丧失承载能力。②分析试件圆弧段测得的应变，加载初期内侧受拉，外侧受压；随着位移的增加，弧段外侧达到最大压应变后，试件被拉直，中性轴偏离截面形心；破坏时，试件各部位均出现较大的拉应变。③参数a对试件启动限位功能时机影响较大，对试件初期刚度几乎没有影响；参数h增加时，承载力的增长速率、初期刚度以及最大承载力均增加，但对位移影响较小；改变钢材种类对承载力影响较大，对位移影响较小。在试验研究的基础上，提出了该类限位装置的极限承载力与极限位移计算公式，并验证了计算公式的有效性。     

探地雷达在隧道衬砌施工质量控制中的应用研究

就探地雷达在隧道衬砌质量检测中的适用性、检测项目确定、测线布设、参数设置、安全性等问题进行了探讨和阐述,并以实际工程案例说明探地雷达可随时对衬砌进行准确、非破坏性的检查,宜作为施工质量控制的手段.     

基于Java语言的安全性分析

在网络应用中发挥着重要作用的Java是一种优秀的编程语言.Java的目标是为了满足在不同操作系统平台的网络开发软件,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,其安全性能显得尤其重要.现从网络应用、语言机制、运行环境3方面入手,分析比较Java和C 的安全规范,从而使我们能认识到Java在安全机制上的优势.     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

多属性群决策在武器装备研制立项中的应用

在建立武器装备研制立项方案的评价指标体系基础上,针对群决策中决策个体给出的方案评价值的不确定性,提出用区问数TOPSIS法和Borda法对方案进行排序择优,给出其算法步骤和算例.