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SAS系统的运动不稳定性是限制其发展的一个主要因素。等效相位中心(DPCA)自聚焦算法是基于原始回波数据的运动补偿方法。由于DPCA自聚焦算法在估计过程中是以前一个脉冲对应的阵列位置为基准,因此,随着脉冲次数的增加,估计残差将会逐渐积累,特别是当某次脉冲对应的估计残差较大时,DPCA自聚焦算法的估计精度就会受到严重的影响。本文将Kalman滤波算法和DPCA自聚焦算法融和,以最小均方误差为最佳准则,采用随机过程的矢量模型和递归算法,获得信号和噪声的最佳分离,提高了对SAS运动误差的估计精度。 相似文献
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我国汽车产业经过几十年的发展,取得了很大进步,然而与国际先进的设计、制造技术相比还有很大的差距,特别是仵CAE技术应用和结果评价体系方面存在巨大差距,因此尽快制定汽车行业CAE分析流程和结果评价体系,加强相关汽车安全标准的制订、强制性检测项目的实施,以促进汽车设计分析技术的进步,提高汽车安全性能,比如我国汽车正面碰撞安全性法规的实施.就极大地推动国内汽车企业CAE仿真分析的开展和软件应用水平的提高,进而也促进了产品可靠性的提高和产品研发实力的提升,为我国汽车企业参与国际竞争提供了技术保证。 相似文献
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