磁浮维修车间钢轨道梁的安装施工技术

上海磁悬浮快速列车运营示范线的维修基地钢轨道梁是磁悬浮列车的保养站和测量平台,又是磁悬浮列车的组装、检修平台。其精度要求非常高。通过对轨道梁及各个部件的精细安装、施工和校正精平。实现了高精度的要求,开创了国内超大型、高精度钢结构施工的先河。     

公路实验室沥青比对试验误差分析探讨

2000年,浙江省23个公路实验开展了一次沥青针入度,软化点和延度比对试验,经分析研究,得出了一些有价值的结论。     

基于CAN总线铁路计算机测控系统的网络设计

本文讨论了现场总线的特性,结合铁路信号特点,采用有冗余结构硬件系统,设计了具有安全性能的基于CAN现场总线底层铁路计算机测控网络,并充分利用铁路基础信息网,进而提出了实现信息共享的广域网络方案,从而对该方案进行了充分解释证明.     

颗粒群特征对水泥性能的影响及改善途径研究

水泥颗粒状态与水泥及混凝土的许多主要性能都有较大关系.改善水泥颗粒群特征是水泥行业必须重视的课题.主要技术措施可采取改进水泥粉磨工艺、提高选粉机的选粉效率、采用助磨剂及应用椭圆球研磨体等,能明显改善水泥物理性能,提高水泥强度.     

基于单元体剪切面的坑中坑基坑临界间距判别方法

坑中坑基坑的开挖包含外坑的竖向开挖卸载和内坑的侧向开挖卸载,存在着对内、外坑围护结构间”中间土体”的双向开挖应力释放问题,内、外坑开挖的相互影响又使得开挖应力释放问题变得更为复杂,导致对围护结构上土压力的控制难度增加.针对坑中坑基坑的内、外坑开挖相互影响问题,通过理论分析,在单元体加载试验破坏面为剪切面的基础上,提出坑中坑基坑内、外坑开挖相互影响的临界间距判别方法,建立考虑土体强度的临界间距计算公式.通过离心机试验,验证基于单元体剪切面的内、外坑开挖相互影响临界间距判别方法的适用性.     

无砟轨道电磁特性仿真分析

分析客运专线无砟轨道钢筋混凝土结构对钢轨周围的电磁环境的影响,得出了钢筋磁导率、轨底与上层钢筋之间距离对钢轨上方磁场分布情况的影响。介绍轨面电磁环境的改变对机车信号接收线圈产生的影响。仿真在考虑牵引回流中谐波和噪声成份的情况下,钢轨周围磁场的分布情况。     

人文护理模式对精神科护理质量的影响研究

目的:探讨人文护理模式对提高精神科护理质量的效果。方法:对精神科护士进行人文化关怀理论与技能培训,对精神障碍患者实施人文护理,在实验前、后对住院病人及家属进行护理质量满意度问卷调查。结果:实施人文护理后护理质量有了明显提高,住院患者及家属满意率均较实施前有统计学差异,病人及家属对整体护理质量满意率达91%以上,尤其是心理关爱、护患关系等项目满意率的提高有统计学意义。结论:实施人文护理可以改善护患关系,提高护理质量,提高患者及家属的满意度。     

A NORTHWEST DATABASE MODEL OF SHORT TANDEM REPEAT LOCI IN FORENSIC MEDICINE

CriminalratewasrisingyearafteryearinthenorthwestChina .Itisnecessarytoestablishthefo rensicDNAdatabase .Thereweremanyshorttan demrepeats (STRs)thatappearedtobeabundantandoccurred 15 - 2 0kbonaverageinthehumange nome .STRlociconsistedof 2 - 6bpinlengthasitscoresequences[1] .Thecharacteristicsofhighlyeffi cientandmultipleamplificationmadeSTRsuperiortothetraditionalgeneticmarkers .Alloftheselect edSTRlocihadcommonalleleslessthan 35 0bpinsize[2 ] .STRwasthemostidealgeneticmarkerbe causeofi…     

无承台大直径桩基施工工艺

在特大桥的设计中,往往采用小直径群桩桩基础,深水施工难度大,且施工周期长。以某特大桥为背景,较为详尽介绍了大直径桩施工的方法。     

New Retrieval Method Based on Relative Entropy for Language Modeling with Different Smoothing Methods

A language model for information retrieval is built by using a query language model to generate queries and a document language model to generate documents. The documents are ranked according to the relative entropies of estimated document language models with respect to the estimated query language model. Two popular and relatively efficient smoothing methods, the Jelinek- Mercer method and the absolute discounting method, are used to smooth the document language model in estimation of the document language, A combined model composed of the feedback document language model and the collection language model is used to estimate the query model. A performacne comparison between the new retrieval method and the existing method with feedback is made, and the retrieval performances of the proposed method with the two different smoothing techniques are evaluated on three Text Retrieval Conference （TREC） data sets. Experimental results show that the method is effective and performs better than the basic language modeling approach; moreover, the method using the Jelinek-Mercer technique performs better than that using the absolute discounting technique, and the perfomance is sensitive to the smoothing peramters.