计算智能理论及其在RITS中的应用

从分析生物智能、人工智能和计算智能的发展过程及研究本质出发,给出了目前计算智 能的概念综述了主要研究方法和研究现状,特别指出了计算智能理论技术面临的挑战,并进行 了展望,最后分析了计算智能理论应用技术以及在铁路智能运输系统中的应用.     

基于模糊聚类的铁路智能运输系统结构分析方法研究

铁路智能运输系统(RITS)规模大、结构复杂、要素繁多,系统设计难度大.为降低系统设计复杂程度,提出了一种基于模糊聚类的RITS逻辑结构分解方法,通过建立模糊关联强度矩阵描述过程间的关联程度,在此基础上采用模糊聚类将RITS逻辑结构分解为若干相对独立的功能单元,使系统分解过程更为精细和严谨,为系统物理实现及相关研究提供了基础.     

服务等级协议管理系统在软件孵化器中的应用

在863软件孵化器工作开展的过程中,为了提高服务的有效性和针对性,需要使用SLA对用户和服务进行分级并对SLA进行有效的管理.提出了一种软件孵化器支撑体系中的SLA管理系统的模型,该模型能够将用户和服务分别按层次结构分级,以便根据用户所选择的服务等级为用户提供相应质量的服务,该模型还能够对用户和服务提供者之间签订的SLA合同进行管理,对服务提供者提供的服务进行评价.     

基于USB2.0高速实时数据采集系统的设计与实现

介绍了USB2.0总线通信协议的基本原理和应用.提出一种基于USB2.0的高速实时数据采集系统的硬件及软件设计方案,并详细描述了具体实现本高速实时数据采集系统的技术手段.最后对采用本系统所采集的实时数据进行了分析和验证.     

青藏铁路TCDS实时数据接入方案的研究与实现

介绍青藏铁路客车运行安全监控系统(TCDS)实时数据接入系统的结构设计和工作流程.该系统采用移动GSM公网和GSM-R相结合的方式,保证青藏车运行过程实时监测数据的连续传输.     

构建适应IT企业特点的有效质量管理体系方法

根据构建质量管理体系的具体实践,介绍IT企业构建有效质量管理体系的策略和方法.     

面向节能的高速列车追踪控制方案研究

提出一种基于改进人工蜂群算法的高速列车节能优化方法.通过对高速列车进行受力分析,以牵引计算理论中的运动学方程为支撑,结合列车属性和线路条件建立以列车运行能耗最小的数学模型.决策变量为列车工况以及相对应的工况改变点.针对模型设计基于交叉操作的全局人工蜂群算法,并设计了简单遗传算法作为比较.在此基础上,以前车对后车的限速作为约束,在移动闭塞模式下建立了追踪列车模型.在单列车求解的基础上设计了一种求解追踪列车工况的迭代算法.最后以设计的算例对本文模型及算法进行验证,结果表明所设计模型和算法能够在满足列车安全、准时、到站的条件下实现列车节能优化.     

基于压疮形成机理的轨道交通车辆座椅体压分布测试分析

基于压疮形成机理与体压分布规律,对轨道交通车辆座椅舒适性问题进行分析,探讨目前轨道交通车辆座椅标准提升的可行性。对目前动车组中设置的客室座椅进行体压分布测试分析,给出评价指标的量化值建议。     

习惯影响下城际出行方式选择意向形成机理

旅客在出行选择决策中存在依赖经验而不愿意进行新尝试的习惯行为倾向，研究分析旅客在选择普铁、大巴和高铁 3种城际出行方式行为中的习惯影响程度及意向形成机理. 本文在对习惯进行定义和测量的基础上，引入习惯潜变量改进计划行为理论，构建习惯与意向间关系的结构方程模型.模型标定结果显示，对于普铁、大巴和高铁3种城际出行方式，各潜变量对意向总的解释方差分别为71.9%、54.9%、62.3%，习惯对意向解释的总效应分别为0.538、0.851、0.538，其中间接效应分别为0.538、0.513、0.258.分析结果表明：城际出行方式选择中存在明显的习惯倾向，其中相对于直接影响，间接影响效应更强；3种出行方式中，大巴的选择受习惯影响最明显.     

基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究

为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解.算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9％,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性.