考虑连接性的路网划分算法

针对传统K均值聚类算法在非均质路网划分应用中的不足,将路网连接性融入算法,解决其在路网划分应用中聚类结果不连续的问题.先使用最大最小距离算法确定初始聚类中心和路段差异性,并以聚类评价指标ANSK确定K值;然后统计连续时间间隔下路网划分结果的动态频数,合并和拆分不稳定的“噪声”路段,提高划分子区内路网的紧凑性.最后,基于现实路网中的车牌照自动识别实测数据,对改进的聚类方法进行了验证.将算法得到的划分效果与K均值聚类算法和Ncut算法进行对比,并对子区做宏观基本图分析.结果表明,改进后的K均值聚类算法在保证自身原有聚类优势下,可以有效实现连接性约束下的路网划分.     

环保型进洞方法--前置式洞口

公路隧道在向山区发展,设置隧道有多种优越性,但公路隧道施工的环境保护工作必须加以重视,这样既可使行车安全舒适,也可使国民经济获得可持续发展。本文所介绍的隧道进洞方法较传统方法具有显著减少洞口边坡开挖、保护洞口环境的优点,具有明显的社会效益和经济效益。     

城市轨道交通事故故障统计及预警管理信息系统设计

城市轨道交通系统的事故故障是影响其运营安全与可靠性的主要因素。为加强历史资料的规范保存和有效利用,实现事故故障信息的准确录入、快速查询和科学统计,并做出预警提示,建成了城市轨道交通事故故障统计及预警管理信息系统。介绍了该系统的结构和功能,着重论述了事故故障预警指标体系的构建。     

一种基于支持向量机的增量学习算法

具有增量学习功能的数据分类技术与普通的数据处理技术相比较,增量学习分类技术具有明显的优越性?在新的训练过程中充分利用了历史的训练结果,从而显著减少了后继训练的时间。介绍了支持向量机的基本理论和一般的支持向量机增量学习算法,针对有些渐变问题(如机械设备的早期故障期和损耗期),新样本所提供的信息量与历史样本所提供的信息量是不同的,给出一种新息加权的支持向量机的增量学习算法,通过循环来获得最优分类面仿真实验表明,采用加权的增量算法更能反映新样本点的特征?     

长距离密闭输油管道的水击数值模拟

在长距离密闭输油管道中间泵站断电停运的情况下,采用特征线法对全线压力变化情况进行了数值模拟。结果表明:越是靠近下游的泵站停运后,越能更快地形成越站输送,出现进站压力小于泵吸入压力的时间越晚,管道的最大压力越大,管道出现液柱分离的机会越小等。     

新型自动推进清管器

介绍了一种全新的清管器——蠕动清管器,它是一个自动推进的刚毛牵引器,可以通过特殊设计的叶轮机靠流体的冲击在管道里自由活动,它的速度和牵引能力可以通过叶轮机和牵引之间的可调速阀来改变。由于蠕动清管器不再依靠密封管道来获得动力,它的推广将会给管道清管工艺带来新的发展方向。     

米龙高架桥桩基溶洞处理

米龙高架桥是京珠国道主干线粤境高速公路太和互通枢纽主要工程之一。桥位处在灰岩地段,岩溶现象发育,存在大量溶洞。简要介绍米龙高架桥桩基础施工中对溶洞的处理方法。     

大型工程项目低标价高造价的形成机理分析

在工程项目建设过程中,低标价中标而最终导致高造价的现象有其内在的必然性。中标机会大小影响报价变动。低价中标预示业主取得了“超额利益”,导致建设期间业主与承包商存在利益上的先对抗、后妥协的“对抗-妥协”关系。承包商进场后,业主风险损失系数变大而趋向于“妥协”,以利项目按时完工。“对抗-妥协”关系存在动态平衡点,但双方在争夺利益的过程中均付出了代价,资源被无形消耗。动态平衡点的计算也存在陷阱,用错也使造价大幅提升。本文运用数学模型分析了其中的机理,并提出了防范和改变这种局面的建议,可应用于大型工程项目管理。     

坨家山隧道大塌方的管棚施工技术

以坨家山隧道大塌方处理为例,分析了塌方的原因,详细介绍了管棚法及中隔壁（CRD）工法处理大塌方的施工技术,并探讨了管棚的支护作用和优点,总结了预防和处理塌方的施工经验。     

隧道抗水压衬砌结构数值仿真模拟

以龙潭隧道抗水压衬砌结构为工程实例,针对不同的施工阶段,重点讨论了不同结构形式的衬砌力学性能,对抗水压衬砌结构进行了数值仿真模拟,并得出了抗水压衬砌结构的最优设置形式.