超声医学图象自动分割的自产生与自组织神经网络

用自产生与自组织神经网络方法进行超声心脏图象的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索网络节点数而获取图象中的目标数，从而完成对图象的自动分割。实验结果表明，与自组织特征射方法相比，此方法具有许多优点。     

冷再生泡沫沥青材料在路面结构中的应用研究

参考冷再生泡沫沥青混凝土在改扩建工程中的路面结构,建立材料结构模型,采用有限单元法对其进行力学分析,得出冷再生泡沫沥青混凝土材料的常规力学参数,进而为改扩建工程废弃材料的再生利用设计及施工管理提供数据参考。     

港口交通资源承载力预测预警模型

根据航道交通容量计算方法, 建立了航道资源静态承载力模型, 基于锚地规模计算方法和基准判定参数, 建立了锚地资源承载力分级模型。应用排队理论, 将港口码头泊位的服务强度与航道资源、锚地资源的承载力模型相融合, 构建了港口交通资源承载力综合预测预警模型, 并以中国南方某港口进行实例验证。计算结果表明: 应用预测预警模型, 2008年与2010年的航道资源承载力指数分别为0.405与0.608, 锚地资源承载力综合指数分别为1.489与0.600, 2008年的港口码头服务强度为0.565, 计算结果与事实相符; 按照货物吞吐量的增长速度, 预计到2015年, 最小、最大航道资源承载力指数分别为0.593与0.796, 预计到2020年, 最小、最大航道资源承载力指数分别为0.685与0.944;基于现有锚地资源, 预计到2015年, 水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.177, 水深在5~10m的最大锚地资源承载力指数为1.037, 水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.294, 预计到2020年, 水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.210, 水深在5~10m的最大锚地资源承载力指数为1.231, 水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.535;预计到2015年, 港口码头的最小泊位服务强度为0.858, 预计到2020年, 港口码头的最小泊位服务强度为0.994。     

公路水泥稳定碎石基层混合料施工质量控制

水泥稳定碎石已成为高等级公路基层的常用材料。结合笔者工程实践经验,针对水泥稳定碎石基层混合料在工程中的应用情况,对混合料配合比施工控制及质量检测等进行探讨,可为同行提供参考。     

高职院校基层院系学生工作模块化管理模式的探索与实践

作为高职院校管理工作的一个重要组成部分,学生管理工作是提高人才培养质量、实现人才培养目标的重要保障。本文结合工作实际,将模块化理论运用于高职基层院系学生管理工作实践,对学生管理工作中的系统复杂问题进行有效分解与整合,探讨构建学生工作模块化管理模式,以实现基层院系学生管理工作的系统性、针对性和创新性。     

智能数码传感器在混凝土T梁简支变连续体系转换中的应用

在混凝土T梁桥简支变连续的过程中,在关键部位埋设智能数码钢筋应力计及混凝土应变计,通过测试数码传感器的数据,来反应混凝土的受力情况,并与设计的计算结果相比较,了解和掌握简支变连续的施工工艺是否满足设计文件要求。     

移动模架在长山大桥中的施工应用

本文以大连长山大桥施工实例,介绍了国内超大MZ50/2400型移动模架造桥机的设计特点,以及在海上工况条件下利用移动模架造桥机原位现浇跨度60m、重量2750t预应力砼箱梁的主要工艺流程。     

缺氧诱导因子-1α及促红素在糖尿病大鼠肾组织中的表达

目的探讨缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)和促红素(EPO)在糖尿病大鼠肾组织中的表达及其与糖尿病肾病的关系。方法用链脲佐菌素(STZ)制造糖尿病大鼠模型并在制模成功后4周和8周取肾组织,采用免疫组化方法及全自动图像分析系统检测糖尿病大鼠肾组织中HIF-1α及EPO的表达。结果糖尿病大鼠肾小球及肾小管均有HIF-1α及EPO的表达,且随着造模时间的延长HIF-1α及EPO的表达逐渐增加。结论糖尿病肾病由于微循环障碍导致组织缺氧,从而使HIF-1α及EPO的表达上调。这也是糖尿病肾病出现微血管结构异常及新生血管形成从而导致糖尿病肾病发生、发展的可能原因。     

海洋中硫酸盐还原细菌抗菌活性研究

研究了严格厌氧的海洋硫酸盐还原细菌类群的抗菌活性,从大连海域的5个不同采样地共采集、分离获得70个纯硫酸盐还原菌菌株,其中10个菌株经抗菌模型筛选具有不同的抗菌活性;活性菌株的比例占到了14%,表明硫酸盐还原菌这一严格厌氧的微生物类群具有重要的药用开发潜力;7个活性菌株鉴定为脱硫弧菌属(genus Desulfovibrio).     

一种改进的LDA主题模型

由于文档中的词符合幂律分布,使得LDA模型的主题分布向高频词倾斜,导致能够代表主题的多数词被少量的高频词淹没使得主题表达能力降低.通过一种高斯函数对特征词加权,改进LDA主题模型的主题分布.实验显示加权LDA模型获得的主题间的相关性以及复杂度（Perplexity）值都降低,说明改进模型在主题表达和预测性能方面都有所提高.