应用AVL-BOOST软件对发动机排气系统设计优化

发动机的性能参数是非常重要的考查指标,其中排气系统设计是影响发动机性能的主要参数之一,钱江新设计的这款125水冷发动机,针对所要求的性能特点进行了排气系统设计改进,根据外观需要,大致选定了一款排气管,外观满足但性能不符合这款发动机整体要求,通过采用AVL-BOOST软件辅助设计,使其最终满足了这款车的动力要求.     

部件壁厚对摩托车车架动态特性的影响

车架是摩托车的主要部件,其模态特性是摩托车整体振动性能的决定因素之一.用MSC.Patran/Nastran软件对某弯梁车架的模态特性进行有限元分析,并用试验结果验证该有限元模型的正确性,进一步分析各个部件壁厚对车架模态特性的影响,从而为车架模态特性指出优化方向.     

升浆加固技术在码头基础改造中的应用

结合工程实践,介绍升浆加固在码头基础改造工程中的应用情况,并对工程试验、施工工艺等进行了论述和分析.     

浅议集装箱装卸机械吊具的性能与应用

<正>前言上海沪东集装箱码头有限公司是上海国际港务(集团)有限公司与跨国企业AP-Moller集团在上海共同投资组建的合资公司。沪东公司以建成国际一流的集装箱码头为目标,于2003年2月18日投产试运行,当年完成集装箱吞吐量105万TEU,2004年完成集装箱吞吐量289万TEU。良     

某高速公路沥青路面早期破坏原因分析

通过对某高速公路出现的有坑槽、露骨、冒浆、搓板、沉陷等早期破坏的调查,分析其产生的原因。     

芳香化酶P450、ER β在宫颈癌组织的表达及临床意义

目的 探讨芳香化酶P450、ER β在正常宫颈组织、宫颈癌组织及癌周组织的表达差异,进而探讨其临床意义.方法 对西安交通大学医学院第二附属医院2004年至2008年手术切除的正常宫颈组织、宫颈癌组织及癌周组织存档蜡块标本各30例,用免疫组化SP法检测其表达.结果 芳香化酶P450在正常宫颈组织、癌周组织和宫颈癌组织的表达率分别为0%(0/30)、0%(0/30)和36.7%(11/30),经比较有显著性差异(P<0.05),而正常宫颈组与癌周组织组的表达无显著性差异(P>0.05).ER β在正常宫颈组织、癌周组织和宫颈癌组织的表达率分别为73%(22/30)、70%(21/30)和36.7%(11/30),相比较有显著性差异(P<0.05),而正常宫颈组织与癌周组织的表达无显著性差异(P>0.05).结论 芳香化酶P450在宫颈癌组织的阳性表达可能参与宫颈癌的发生;ER β在宫颈癌组织的阳性表达率低,可作为预测宫颈癌变及宫颈癌预后良好的一项参考指标.     

Poisson系列交通事故预测模型特点分析及应用

针对Poisson系列交通事故预测模型中的Poisson、负二项、广义负二项、零堆积Poisson和负二项等多种模型形式及验证方法进行了系统分析和总结,在此基础上结合实际工作经验总结了影响建模结果的重点因素,并进行了实例分析。研究分析表明在实际建模工作中影响建模精度的因素包括模型中变量的选择、模型类型的选择、模型函数形式的确定、因变量类型的选择等。此外,研究人员的建模经验对于最终建立模型的优劣也起很重要的作用。     

导电剂对锂离子电池负极材料钛酸锂电化学性能的影响

研究了乙炔黑、碳纤维和两者的混合物这3种导电剂及用量对锂离子电池负极材料钛酸锂大电流充放电性能的影响.结果表明：导电剂的种类对电极的电化学性能影响较大.粒状乙炔黑表面积丰富但不利于导电网络的形成,电极的极化严重;线性导电剂碳纤维具有较好的导电性和较高的长径比,但与活性物质接触面积小;线性导电剂碳纤维与粒状导电剂乙炔黑相配合,在电极中不但能够形成良好的导电网络,还与活性物质具有较大接触面积,减轻了电极的极化,提高了锂离子二次电池的大电流充放电性能.     

关于中国海事卫星数据服务系统的研究

中国海事卫星数据服务系统是具有我国自主知识产权、与移动卫星通信相衔接的卫星数据服务系统。系统在通信平台与上层应用之间采用了松散耦合的结构,易于扩展新的增值应用,可支持未来新的海事卫星业务。系统开发了自有通信协议,并兼容TCP／IP协议,实现了全双工通信、断点续传、在线压缩、信道加密等先进通信手段,优化提升了卫星信道使用效率。     

基于主成分法优化的轨道交通通勤出行方式选择研究

轨道交通一方面能够促进经济社会发展,改善投资环境,提高市民生活质量,缓解交通拥挤,但同时也需要大量的建造、运行、维护费用,到目前为止只有香港、大阪等少数几个地区能够回收运营成本.在这种情况下有必要针对轨道交通沿线居民的通勤出行,了解居民出行方式的机制,以便有关单位或机构采取相应的措施提高轨道交通的乘坐率.文中根据非集计建模的流程,以实际调查数据为基础,建立了多项Logit模型,并对其进行了相关的参数检验和解释.为了减小影响因素相关性带来的交互作用,采用了主成分分析法对变量进行筛选,通过模型参数检验的同时,模型检验中的命中率有所提高.