PCC+AC复合式路面技术经济分析

通过AC路面、PCC路面、PCC＋AC复合式路面技术性能的分析可知PCC＋AC复合式路面兼有AC路面和PCC路面的的优点．是一种经济耐用的路面材料。PCC＋AC复合式路面的研究和推广应用将产生巨大的经济效益和社会效益。     

高速公路动态交通流Elman神经网络模型

为了提高高速公路交通流建模的精度, 分析了离散的高速公路动态交通流数学模型, 基于Elman网络原理, 建立了回归神经网络交通流模型。回归神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为8、30、30和2, 采用Levenberg-Marquardt算法对回归神经网络进行训练, 并对一条5路段的高速公路进行仿真。结果表明: 回归神经网络平均相对误差为8.683 7×10^-5, 最大相对误差为4.237 1×10^-4, 与BP神经网络和RBF神经网络相比较, Elman回归神经网络能更好地逼近交通流数学模型, 真实地描述交通流基本特性, 能准确地建立动态交通流模型, 适应交通状况的变化。     

冉家坝隧道出口动态施工过程的数值模拟研究

根据冉家坝隧道左线出口加强段台阶分部法开挖施工的特点,采用有限元方法对其动态开挖过程进行数值模拟分析研究,以配合和指导该隧道新奥法施工实践.     

让“青年文明号“在城市公交事业中闪光

青年文明号活动是以基层青年集体为主体,以弘扬高度职业文明、创造一流工作业绩为目标的跨世纪青年文明工程.太原公交汽车一公司团委在团员青年中广泛开展了"青年文明号"的创建活动,做了有益的探索与尝试.     

甩挂运输具体应用分析

甩挂运输是一种经济、环保、高效的运输方式,早已被西方发达国家广泛应用于生产实践中,但其在我国的发展却一直举步维艰.依托国家促进甩挂运输发展的各项政策措施,结合某快递企业目前现有的运输资源与运输设备,以其在粤闽干线的甩挂运输应用分析以及二级中转站的设置为例,进而证实甩挂运输在节能减排方面的优越性.本文从固定成本、变动成本...     

船舶调度闸外编排算法

为了提高船闸的通过能力,优化船舶进闸调度,分析了三峡船闸船舶的平均过闸间隔时间,提出了闸外编排的概念,分析了船舶在进闸调度中的操作流程,以安全性和进闸耗时为目标,建立了闸外编排的数学模型,设计了相应的启发式求解算法,将模型的目标和约束条件通过启发式方法生成船舶在闸外的排序法则。数值试验分析结果表明闸外编排数学模型切实可行,排序算法可以生成安全高效的进闸方案,闸外编排的实现考虑了船舶进闸时间和安全性原则,缩短了闸次间隔时间,提高了日开闸次数,有效地提高了通航设施的整体通过能力。     

基于模块化建模的动力装置仿真模型研究

采用模块化建模方法对几种典型的舰船动力装置进行了仿真分析．以新设计的要求最大航速不小于30 kn 8000t级舰船为例，采用基于MATLAB／SIMULlNK软件建立了一种通用非线性的动态仿真模型．在舰体阻力估算时采用ALM方法．仿真结果和试验数据比较表明，建模具有一定要求的仿真精度和较广泛的通用性．     

第三方物流组织结构层次模型

组织结构是第三方物流企业运作高效的关键.基于流程的组织结构是第三方物流组织的发展趋势.文中结合流程的思想,从分工模式、协作关系和组织结构形态3个方面描述了第三方物流组织结构的特征,并提出了第三方物流组织结构层次模型,进行了分层描述.将模型应用于广州宝供物流企业集团有限公司的组织再造,并从定性的角度论述了新组织结构的优越性.     

面向I TS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.     

SP调查的非集计模型在水上巴士交通中的应用

非集计模型近年来在交通模型的研究领域受到较多关注.主要讨论了未建交通系统中意愿调查方法的使用,以及如何在意愿调查数据的基础上建立非集计模型并进行客流需求分析.着重对基于SP调查的非集计模型在黄浦江水上巴士交通客运交通系统中的应用进行了研究和探讨,介绍了黄浦江水上巴士交通的SP调查以及其他相关调查,建立了非集计模型用于水上巴士交通服务模式选择和需求预测,对上海市水上巴士未来客流增长空间进行了判断.指出非集计模型适用于具体的小规模的有针对性的规划设计项目,SP调查的设计以及调查数据的采集是非集计模型建立的关键,基于SP调查的非集计模型可用于未建交通系统的服务模式确定、客流需求预测等方面.