基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型

依据我国山岭重丘区高速公路几何线形和交通事故数据,建立了基于交通流量和几何线形指标的高速公路基本路段事故预测模型.首先,基于几何线形条件对基本路段进行了划分,确定了路段单元.其次,分析并确定了理想线形条件的范围,建立了理想线形条件下的基本事故率预测模型.再次,应用BP神经网络与敏感性分析相结合的方法,确定出了对事故发生有突出影响的道路纵坡、平曲线半径和直线段长度3个线形指标,并确定了上述线形指标的事故率修正系数.依据基本事故率预测模型及事故率修正系数即可进行事故预测.模型验证结果表明:该模型能够对路段单元进行事故预测,事故总体预测值与实际值的相对误差在-5.85％～-7.87％之间.     

船舶撞击后导管架安全性评估修复的方法探讨

依托项目实例,以实测凹陷值来还原撞击荷载,进而对导管架进行剩余强度评估和其它部位的损伤筛查,给出导管架海上维修方案,结合对平台的整体安全性评估结果,给出修复方法和后期监测方案。     

导管架滑移下水强度智能分析技术研究

针对传统导管架滑移下水强度分析时手动分析方法费时费力的问题,介绍一套导管架滑移下水的强度智能分析方法,包括导管架下水分析的基本理论和假定,分析自动化和智能化技术的实现原理和思路以及交互软件的开发框架和方法。该方法在荔湾3-1及后续项目中得到成功推广和应用,能大幅度地提高分析效率,缩短分析时间。     

天科院大比尺波浪水槽的建设与应用前景

交通运输部天津水运工程科学研究院于2014年7月建成一座大比尺波浪试验水槽,该水槽长450 m、宽5 m、深8~12 m,目前是世界上尺度最大和造波能力最强的波浪试验水槽。文章首先分析了国内外大比尺波浪水槽的现状,并简要介绍了德国、日本、荷兰和中国台湾地区的大比尺波浪水槽,进一步结合天科院大水槽的功能设计及相关设施,分析了天科院大水槽的应用前景。     

基于预测电压空间矢量的永磁同步电动机直接转矩控制

本文以永磁同步电动机的数学模型为基础,分析并推导了基于预测电压空间矢量的永磁同步电动机直接转矩控制,利用Matlab对传统滞环控制的直接转矩控制和基于预测电压空间矢量的直接转矩控制进行了对比仿真研究。结果表明,本文推导的预测电压控制方法能在降低开关频率的前提下,改善电流波动和转矩脉动。最后在通过实验验证了本文所提方法在减小电流波动方面的效果。     

散粮码头筒仓配置选型与优化

散粮筒仓为专业化散粮码头的关键设施,其设置合理与否对散粮码头效率和效益的发挥至关重要。通过对现有散粮码头筒仓配置进行总结分析,找出筒仓选型的关键因素,结合工程特定运量规模及集疏运形式,提出合理的筒仓选型及布置,提高适用性与经济性。     

基于指数平滑法的平抑风电功率波动储能控制策略

随着风电并网渗透率不断提高,风电并网的功率波动对电网产生的不利影响逐渐显现.本文将储能系统（ESS）用于抑制风电发电系统的功率波动性.同时考虑ESS荷电状态（SOC）和风电功率波动率的情况下设计了一种基于指数平滑法（ES）的平抑风电功率波动的储能控制策略方法.算例结果验证了该控制策略的正确性和有效性.     

基于数据驱动的区域交通TOD时段识别方法研究

提出了一种基于数据驱动的T OD时段识别方法,对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据,采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向,采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各T OD时段。以9个道路交叉口流量数据为应用实例,获取其中6个不同路口方向为关键交通流,并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态,进而识别出1 d的8个 T OD时段,每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期,表明了该方法的有效性。     

山区防洪透水路基结构在强降雨作用下的稳定性分析

山区公路陡坡填方路基因其整体稳定性和透水性较差而成为特大降雨造成公路水毁的重灾对象之一。在北京“7.21”公路水毁的恢复工程中,以加筋桩板石笼挡墙形成的山区新型防洪透水路基结构被提出和应用。利用ABAQUS软件对该路基结构进行模拟,以流固耦合算法对其在不同强度降雨条件下的变形和孔压进行了分析,并利用强度折减法对其稳定性做出分析和评价。结果表明,板桩加筋石笼组合挡墙在强降雨前后都有较好的稳定性,是山区公路防洪透水路基的首选支挡结构之一。     

基于AHP的上海市内河海事站点资源配置评估

为更合理地配置上海市内河海事站点资源,利用层次分析法(AHP)对目前上海市内河站点的资源配置进行评估,建立海事站点资源配置评价指标体系,通过层次分析认为发现日均通过船舶数量、船舶装置情况、货物吞吐量等因素对船艇、水域面积、人员等资源的分配有很大的影响,提出在对上海市内河资源进行分配时应综合考虑这些因素,提高内河资源配置的合理性和科学性。