预裂加深孔一次爆破成型技术在济菏高速公路施工中的应用

在内昆铁路、渝怀铁路、国道206线高速公路爆破施工经验的基础上,根据济菏高速公路实际施工情况,采用预裂加深孔一次爆破成型技术,使这项技术在高速公路施工中得到更广泛的发展和应用。     

港口信息化与SAP Net Weaver平台

阐述了在全球经济一体化,枢纽港竞争日趋激烈的今天,港口的综合竞争力取决于其港口基础设施和港口的信息化水平。介绍了一种集成化应用平台——SAPNetWeaver,为港口信息化及港口管理系统的集成提供了很好的选择。     

车用电磁阀故障诊断一般方法的研究

分析了车用电喷发动机常用电磁阀的驱动特性,提出了电磁阀相关故障检测的一般方法.通过故障检测硬件电路设计和利用模糊层次分析方法设计相关诊断软件,在柴油机高压油泵电磁阀上进行了实际的故障诊断试验.结果表明,该诊断方法很好地实现了对电磁阀的断路和对地、对电源及内部短路等故障的诊断,达到了系统应用的要求.     

货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述

随着轨迹数据可获取性及精度的持续提高，货车轨迹数据被广泛应用于公路货运系统的 规划与管理中，同时，人工智能和大数据分析技术的快速发展也为公路货运系统研究带来新的机 遇与挑战。本文全面梳理并总结了公路货运轨迹数据应用领域的相关研究，从基于轨迹数据的 货运出行信息辨识、货运系统关键特征预测、货运轨迹数据进一步应用3个方面回顾现有文献的 研究目标、主要内容和研究方法。通过文献分析发现：货运出行信息辨识研究聚焦于货运停留 点、车辆和货物、活动出行模式等热点主题，但现有辨识方法多移植于旅客出行研究，需要更多地 考虑货运出行的独特特征。在货运系统关键特征预测方面，研究者主要针对货运行程时间、空间 位置、出行需求等主题展开研究，并证明了基于轨迹数据预测货运特征的可行性，但预测时空范 围较为局限，需要根据具体的货运任务、货车司机特征和货运政策进行深入研究。此外，轨迹数 据也被应用于货运出行路径选择行为、货运停车休息行为、行驶安全、货运排放和能耗分析、货运 政策评估等研究。最后，在总结现有研究不足的基础上，本文认为未来研究应重点将货运轨迹数 据与其他多源数据相结合，从3个关键技术进行突破：一是针对货运实践个体，重点探索高效货车 驾驶员的出行特征和出行模式，并在货运系统中进行推广应用；二是针对交通运输新技术和新形 势，重点开发和优化自动驾驶技术和重大应急事件影响下的货运组织模式与策略；三是针对货运 供需关系及匹配机制，重点研究货运全流程供需状态辨识与预测，并结合深度学习等方法训练和 开发智能供需匹配模型，从而优化货运系统调度，助力社会散乱运力资源整合，提高货运系统的 综合效率。     

嵌入式移动智能抓拍系统硬件设计研究

从移动智能抓拍系统的工作原理,各组成模块及其功能等方面介绍了一种以DSP和FPGA为基础,以DSP/BIOS为核心的嵌入式移动智能抓拍系统的硬件设计方案,重点介绍了其电源子系统;最后通过硬件设计和软件实现了系统的总体设计。该系统目前已在南京市实际应用,取得了良好的效果。     

武广客运专线某特大桥桥墩裂缝成因分析

武广客运专线某特大桥在施工过程中发现桥墩出现竖向裂缝,对裂缝桥墩进行检测,并对裂缝成因进行了分析,提出了防止裂缝出现的处置措施和要求.实践证明效果良好.     

矿用自卸车转向系统碰撞分析和结构改进

针对国产220T矿用电动轮自卸车转向系统端盖受活塞碰撞而破坏的问题,建立了转向系统三维碰撞动力学有限元分析模型,运用HYPERMESH和LS-DYNA有限元分析软件进行了数值仿真,获得问题涉及的零部件的应力分布状况.结合实车试验验证,得出由活塞碰撞而产生缸体侧的应力低于活塞碰撞端盖侧应力的结论,据此,采用改变碰撞位置,使活塞在转向至极限位置时碰撞缸体端的改进方案,解决了端盖损坏的问题.     

船舶微控制器硬件系统电磁可靠性设计

本文从分析海船工作环境条件入手,对微控制器硬件系统安全稳定性设计的必要性及设计重点进行了分析,从电磁可靠性角度,讨论了影响微控制器系统安全稳定运行的主要环节的设计方法,包括印刷电路板可靠性设计和微控制器系统电磁兼容性设计的设计方法,解决微控制器系统硬件设计中的安全稳定性问题.     

新世纪前十年构建现代职业教育体系的新探索(2001-2010)——我国现代职业教育体系建设的历史经纬与演进路径(三)

2001年我国进入经济起飞中期。根据起飞中期需要大力开发人力资源的要求,我国开始了世界最大规模的的职业教育发展,在规模开展、优化结构、提高质量、促进公平等政策目标的引导下,进行了系统的改革创新,走出了一条中国特色职业教育发展道路,初步建立了现代职业教育体系的基本框架。     

自动检测系统非线性误差的神经网络校正方法

在自动检测系统中,由于传感器、放大器、A/D转换电路等存在非线性误差,使得检测系统存在非线性误差.非线性误差是系统误差,属于静态误差.为减少检测系统的测量误差,在自动检测系统中需要对非线性误差进行校正.讨论了一种采用FLANN神经网络进行非线性误差的校正方法.这种方法比采用整段校正、平方插值校正等方法具有更好的性能.