中低频噪声信号的传播衰减分析

声音在大气中传播的过程中,因介质吸收而衰减.不同的大气环境,介质吸收会有很大差别.在大气中传播较长距离的可听频段声波,大气吸收的影响不容忽视.基于分子动力学、振动弛豫过程、Navier-Stokes方程、Laplace方程以及声传播理论,计算了复杂大气环境下的吸声系数,分析了吸声系数随环境参数的变化规律.最后实测了两种不同频率的汽车喇叭声信号传播不同距离的声强,并计算出相应的吸声系数,所得结果与理论值吻合.     

电控单体泵柴油机关键MAP的匹配与标定

简要介绍了一套由国内高校和企业联合开发的产品级新型电控单体泵燃油喷射系统,建立了面向欧Ⅲ排放法规的ECU关键控制参数的匹配标定方法,进行了用国产ECU替代进口原机ECU后的发动机性能对比试验,获得了优于原机性能的匹配标定结果。     

绿色低碳港口评价指标体系研究与应用

结合我国港口实际,探讨分析了绿色低碳港口的内涵和主要特征,研究构建了一套基于综合性指标、系统性指标、管理性指标、特色性指标等4大类指标的绿色低碳港口评价指标体系,并提出了相应测评方法及标准。以广州港为案例,分别对2013年发展现状水平和2016年、2020年规划水平开展了实证评价,验证了指标体系的科学有效性。     

单车场景下城市交叉口的智能驾驶车辆左转决策研究

在复杂动态的城市道路环境中,不同的交通参与者之间会不可避免地产生时间或空间上的冲突.针对该问题,对智能驾驶车辆在城市交叉口左转时潜在的冲突行为进行分析并建立决策模型.考虑了车辆运动模式并基于高斯过程回归模型(GPR)建立了直行车辆长时轨迹预测模型,结合轨迹预测提出了基于冲突消解的智能驾驶车辆决策流程(模型)和考虑多因素...     

长沙营盘路湘江隧道分岔大跨施工技术

长沙营盘路湘江隧道匝道与正洞分岔合流大跨段断面大、变化多、埋深浅、地质差、受力变形复杂。为了安全顺利地完成合流大跨段开挖,介绍了一套完整的分岔大跨合流段施工技术,并对开挖断面渐变分部、异型二次衬砌等关键控制技术进行了详细阐述。实践证明,本分岔合流段大跨在埋深浅、地质差、环境复杂的情况下采用合适的地层加固措施、不同断面的合理渐变、超大断面的合理分块、保留临时支撑施作二次衬砌等技术是切实有效的,可为其他类似工程施工提供参考。     

爆破振动下双洞隧道衬砌动力响应分析

以浙江省金华市里岩垄坑2号隧道为工程背景,研究Ⅲ级围岩隧道爆破时衬砌动力响应.本文采用MinimateProTM振动监测仪对开挖洞与邻洞进行了爆破振动测量,并利用Midas GTS NX对双洞隧道进行数值模拟分析.研究结果表明:本洞初衬振动速度和位移的最大值发生在拱顶处,横向上的大小远小于纵向和竖向.对于纵向,拱顶及拱肩处的质点振动峰值速度远大于其他关键位置的,各关键位置的竖向位移和速度变化趋势相同,但仍是拱顶处最大;本洞初衬应力最大值位于拱腰处,先行洞应力最大值在左拱腰处;其速度与位移的最大值位于左拱肩;先行洞二衬与后行洞掌子面的纵向间距应为15～20 m.本文研究结果可为双洞隧道的爆破施工提供指导.     

基于缸压信号的柴油机NOx排放建模

在1台缸内直喷、增压中冷柴油机上建立了基于缸压信号的NOx 排放经验模型。利用iCAT采集缸压信号,基于缸压信号计算得到燃烧放热率、燃烧累计放热量,建立了零维双区燃烧模型并由此得到了全局温度、未燃区温度和已燃区温度。结合NOx 的生成机理,从燃烧过程曲线中提取了与NOx 排放相关的燃烧状态参数,并根据固定工况试验分析了燃烧状态参数与排放的相关性,结果表明最大缸压、最大压升率、最大燃烧放热率相位、50％燃烧放热量相位、已燃区最高温度和高温NO生成面积与NOx 排放具有强相关性,可以作为NOx 排放模型的输入。进行了稳态多工况建模和验证试验,根据建模试验建立了NO x 排放的二次多项式模型,通过验证试验验证了所建排放模型的预测精度。结果表明,基于缸压信号的NOx 排放经验模型结构简单,预测精度高,可写入iCAT中用于NO x 排放的实时预测。     

基于灰色聚类法的山区高速公路安全评价

对灰色理论在山区高速公路道路交通安全评价领域应用的可行性进行了探讨。考虑了道路安全程度的一个重要特性,即系统的灰色性,同时也考虑了系统的白化程度。通过运用累积百分频率法确定了评价指标灰类特征值,并从宏观角度上对江西省某高速2007～2011年的道路安全状况进行了事后纵向灰色评价,取得较为满意的效果,从而验证了该方法的有效性。     

聚丙烯纤维碾压混凝土在路面大修工程中的应用

由于交通量的倍增以及超载现象的频繁,许多水泥混凝土路面已经进入大修期。结合岳阳S201铁桃公路大修改造工程,对聚丙烯纤维碾压混凝土的性能进行了试验研究,通过大面积工程应用介绍了该技术的基本原理以及相关的施工工艺,工程实践表明这一技术在旧水泥路面的改造中具有工艺简便、缩短工期、节省投资的特点。     

基于SSA-SVR模型的城市轨道交通短时进站客流预测

针对现有城市轨道交通短时客流量预测单一模型可能存在预测不稳定的问题,提出一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和支持向量回归(SVR)相组合的预测模型。该组合模型利用奇异谱分析(SSA)将轨道交通原始时间序列客流数据进行分解和重构,对重构后的时间序列按奇异值从大到小进行排序,得到含有原始时间序列数据主要信息成分的重构序列,将重构后的时间序列作为支持向量回归模型(SVR)的输入条件,最后进行各站点的短时进站客流预测。采集2015年11月北京市全网的城市轨道交通进站客流数据,对提出的短时客流预测模型进行验证和对比分析。结果表明,组合模型预测精度相比ARIMA、SVR、CNN-LSTM和T-GCN模型具有更高的预测精度和更稳定的预测表现,具有一定的实际意义。